اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Values

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Values

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: چرا تست نرم‌افزار حیاتی است؟
• 2. ارزش‌های کلیدی اتوماسیون تست: فراتر از یافتن باگ
• 3. مقایسه تست دستی و تست خودکار: مزایا و معایب
• 4. هرم تست: ساختاردهی استراتژی تست
• 5. انواع تست نرم‌افزار: واحد، یکپارچه‌سازی، و سیستمی
• 6. مفاهیم بنیادی برنامه‌نویسی برای تسترها: متغیرها و انواع داده
• 7. مفاهیم بنیادی برنامه‌نویسی: ساختارهای کنترلی (شرط و حلقه)
• 8. مفاهیم بنیادی برنامه‌نویسی: توابع و ماژول‌ها
• 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) برای اتوماسیون
• 10. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و جایگاه تست
• 11. متدولوژی‌های چابک (Agile) و نقش تست در آن
• 12. مهندسی نیازمندی‌ها و استخراج موارد تست (Test Cases)
• 13. اصول طراحی تست: کلاس‌های هم‌ارزی و تحلیل مقادیر مرزی
• 14. معیارهای کیفیت نرم‌افزار
• 15. محیط تست: آماده‌سازی و مدیریت
• 16. انتخاب زبان برنامه‌نویسی برای اتوماسیون: پایتون در مقابل جاوااسکریپت
• 17. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE, Python/Node.js)
• 18. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
• 19. کار با لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها (آرایه‌ها و اشیاء)
• 20. تعریف و فراخوانی توابع پیشرفته
• 21. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 22. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن داده‌های تست
• 23. مقدمه‌ای بر ماژول‌ها و پکیج‌ها
• 24. استفاده از مدیر بسته (Pip/NPM) برای نصب کتابخانه‌ها
• 25. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code) برای تست‌های خوانا
• 26. مقدمه‌ای بر کلاس‌ها و اشیاء در عمل
• 27. وراثت و پلی‌مورفیسم در سناریوهای تست
• 28. دکوراتورها و کاربرد آنها در تست
• 29. کار با داده‌های JSON و XML
• 30. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
• 31. فریمورک تست چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
• 32. معرفی فریمورک‌های تست محبوب (Pytest, Jest, JUnit)
• 33. نصب و پیکربندی اولیه یک فریمورک تست
• 34. ساختار یک تست خودکار: Arrange, Act, Assert (AAA)
• 35. نوشتن اولین تست واحد (Unit Test)
• 36. انواع ادعاها (Assertions): بررسی صحت نتایج
• 37. گروه‌بندی و سازماندهی تست‌ها (Test Suites)
• 38. استفاده از Fixtures و Hooks برای Setup و Teardown
• 39. علامت‌گذاری (Marking) و فیلتر کردن تست‌ها
• 40. اجرای تست‌ها از طریق خط فرمان (Command Line)
• 41. مفهوم Mocking: شبیه‌سازی وابستگی‌ها
• 42. تفاوت Mock, Stub و Fake
• 43. استفاده از کتابخانه‌های Mocking (unittest.mock, Jest Mocks)
• 44. تست کردن کدهایی با وابستگی‌های خارجی (شبکه، دیتابیس)
• 45. گزارش‌گیری از نتایج تست: فرمت‌های مختلف
• 46. اندازه‌گیری پوشش کد (Code Coverage) و اهمیت آن
• 47. پارامترسازی تست‌ها برای اجرای سناریوهای مختلف با یک تست
• 48. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests): اصول و پیاده‌سازی
• 49. پیکربندی پیشرفته فریمورک تست
• 50. پلاگین‌ها و اکوسیستم فریمورک‌های تست
• 51. مبانی وب برای تسترها: HTML, CSS, و JavaScript
• 52. آشنایی با Document Object Model (DOM)
• 53. ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگر (Developer Tools) برای تست
• 54. استراتژی‌های مکان‌یابی عناصر وب (Locators)
• 55. استفاده از انتخاب‌گرهای CSS (CSS Selectors)
• 56. استفاده از XPath برای مکان‌یابی عناصر پیچیده
• 57. معرفی Selenium WebDriver و معماری آن
• 58. معرفی ابزارهای مدرن: Playwright و Cypress
• 59. نصب و راه‌اندازی درایورهای وب
• 60. تعامل با عناصر وب: کلیک، ورود متن، انتخاب از لیست
• 61. مدیریت انتظار (Waits): Implicit, Explicit, Fluent
• 62. کار با فریم‌ها، پنجره‌ها و تب‌های مرورگر
• 63. الگوی طراحی Page Object Model (POM) برای پایداری تست‌ها
• 64. اجرای تست‌های UI به صورت Headless
• 65. مقدمه‌ای بر تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 66. مبانی API و وب‌سرویس‌ها: REST و SOAP
• 67. پروتکل HTTP: متدها، هدرها و کدهای وضعیت
• 68. آشنایی با ابزارهای دستی تست API مانند Postman
• 69. ارسال درخواست‌های API با کدنویسی (Requests, Axios)
• 70. اعتبارسنجی پاسخ‌های API: بدنه، هدرها و کد وضعیت
• 71. کار با داده‌های JSON در تست‌های API
• 72. اعتبارسنجی اسکیمای پاسخ (Schema Validation)
• 73. مدیریت احراز هویت و توکن‌ها در تست API
• 74. ساخت تست‌های End-to-End از طریق API
• 75. Mock کردن سرویس‌های API برای تست‌های ایزوله
• 76. توسعه مبتنی بر رفتار (BDD) و ابزار Gherkin
• 77. پیاده‌سازی BDD با ابزارهایی مانند Behave یا Cucumber
• 78. تست مبتنی بر داده (Data-Driven Testing)
• 79. خواندن داده‌های تست از فایل‌های خارجی (CSV, Excel)
• 80. تست مبتنی بر کلیدواژه (Keyword-Driven Testing)
• 81. طراحی یک فریمورک اتوماسیون قابل توسعه و نگهداری
• 82. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 83. گزارش‌گیری پیشرفته و داشبوردهای تست
• 84. الگوی طراحی Factory برای ایجاد داده‌های تست
• 85. الگوی طراحی Singleton در فریمورک تست
• 86. مبانی کنترل نسخه با Git
• 87. گردش کار Git Flow و نقش تستر
• 88. مفاهیم یکپارچه‌سازی مداوم (CI) و تحویل مداوم (CD)
• 89. معرفی ابزارهای CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
• 90. پیکربندی پایپ‌لاین CI برای اجرای خودکار تست‌ها
• 91. استفاده از Docker برای ایجاد محیط‌های تست ایزوله
• 92. اجرای موازی تست‌ها برای افزایش سرعت
• 93. مفهوم دروازه‌های کیفیت (Quality Gates) در پایپ‌لاین
• 94. تحلیل شکست تست‌ها در CI و گزارش‌دهی خودکار
• 95. زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای محیط‌های تست
• 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم تست عملکرد (Performance Testing)
• 97. مقدمه‌ای بر مفاهیم تست امنیت (SAST & DAST)
• 98. نقش هوش مصنوعی (AI) در آینده اتوماسیون تست
• 99. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در اتوماسیون تست
• 100. مسیرهای شغلی و یادگیری مستمر در دنیای تست خودکار