اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

249,500 تومان
SQL Server: دروازه ورود به دنیای علم داده با SQL Server The Data Science Toolkit SQL Server: دروازه ورود به دنیای علم داده با SQL Server The Data Science Toolkit آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در ع...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر SQL Server و تکامل آن
  • 2. نسخه‌ها و ویرایش‌های مختلف SQL Server
  • 3. نصب و پیکربندی SQL Server
  • 4. آشنایی با محیط SQL Server Management Studio (SSMS)
  • 5. آشنایی با Azure Data Studio
  • 6. مفاهیم پایگاه داده: مدل رابطه‌ای
  • 7. ایجاد اولین پایگاه داده و جدول
  • 8. انواع داده (Data Types) در SQL Server
  • 9. درک Schemaها و اشیاء پایگاه داده
  • 10. کار با پایگاه داده‌های سیستمی و Information Schema
  • 11. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
  • 12. فیلتر کردن داده‌ها با دستور WHERE
  • 13. عملگرهای منطقی: AND, OR, NOT
  • 14. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 15. کار با مقادیر NULL
  • 16. استفاده از نام‌های مستعار (Alias) برای ستون‌ها و جداول
  • 17. محدود کردن نتایج با دستور TOP
  • 18. توابع کار با رشته‌ها (String Functions)
  • 19. توابع عددی (Numeric Functions)
  • 20. توابع کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 21. تبدیل انواع داده با CAST و CONVERT
  • 22. عبارت CASE برای منطق شرطی
  • 23. تجمیع داده‌ها: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 24. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 25. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 26. آشنایی با پیوندها: INNER JOIN
  • 27. پیوندهای خارجی: LEFT JOIN و RIGHT JOIN
  • 28. پیوند FULL OUTER JOIN
  • 29. پیوند CROSS JOIN و کاربردهای آن
  • 30. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
  • 31. استفاده از INTERSECT و EXCEPT
  • 32. پیوند به خود (Self-Join)
  • 33. زیرپرس‌و‌جوها (Subqueries)
  • 34. زیرپرس‌و‌جوهای همبسته (Correlated Subqueries)
  • 35. عملگرهای APPLY: CROSS APPLY و OUTER APPLY
  • 36. درج داده با دستور INSERT INTO
  • 37. به‌روزرسانی داده‌ها با دستور UPDATE
  • 38. حذف داده‌ها با دستور DELETE
  • 39. تفاوت DELETE و TRUNCATE TABLE
  • 40. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها (Transactions) و خواص ACID
  • 41. شروع و تایید تراکنش‌ها: BEGIN TRAN, COMMIT TRAN
  • 42. بازگرداندن تراکنش‌ها: ROLLBACK TRAN
  • 43. استفاده از SAVEPOINT در تراکنش‌ها
  • 44. ستون‌های Identity و Sequences
  • 45. دستور MERGE برای عملیات همزمان INSERT, UPDATE, DELETE
  • 46. عبارت‌های جدول مشترک (Common Table Expressions - CTE)
  • 47. CTEهای بازگشتی (Recursive CTEs)
  • 48. آشنایی با توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 49. توابع رتبه‌بندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
  • 50. توابع تجمیعی پنجره‌ای
  • 51. توابع LAG و LEAD برای دسترسی به سطرهای همجوار
  • 52. ایجاد و استفاده از متغیرها در T-SQL
  • 53. ساختارهای کنترل جریان: IF...ELSE و WHILE
  • 54. جداول موقت محلی و سراسری (# و ##)
  • 55. متغیرهای جدولی (Table Variables)
  • 56. SQL پویا (Dynamic SQL)
  • 57. رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures): ایجاد و اجرا
  • 58. پارامترهای ورودی و خروجی در رویه‌های ذخیره شده
  • 59. توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions - UDFs)
  • 60. تریگرها (Triggers): AFTER و INSTEAD OF
  • 61. مدیریت خطا با TRY...CATCH
  • 62. نرمال‌سازی پایگاه داده: 1NF, 2NF, 3NF
  • 63. کلیدهای اصلی (Primary Key) و خارجی (Foreign Key)
  • 64. قیود UNIQUE, CHECK و DEFAULT
  • 65. مقدمه‌ای بر ایندکس‌ها: Clustered و Non-Clustered
  • 66. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
  • 67. ایندکس‌های فیلتر شده (Filtered Indexes)
  • 68. ایندکس‌های Columnstore برای بارهای کاری تحلیلی
  • 69. نماها (Views) و کاربردهای آن‌ها
  • 70. طراحی شمای ستاره‌ای (Star Schema) برای انبار داده
  • 71. آشنایی با طرح‌های اجرایی (Execution Plans)
  • 72. آمار (Statistics) و اهمیت آن در بهینه‌سازی
  • 73. شناسایی پرس‌وجوهای کند
  • 74. استفاده از SQL Server Profiler و Extended Events
  • 75. نظارت بر عملکرد با Query Store
  • 76. مدیریت تکه‌تکه شدن ایندکس‌ها (Index Fragmentation)
  • 77. قفل‌ها، مسدودیت‌ها و بن‌بست‌ها (Locking, Blocking, Deadlocks)
  • 78. سطوح جداسازی تراکنش‌ها (Transaction Isolation Levels)
  • 79. بهترین شیوه‌ها برای نوشتن پرس‌وجوهای بهینه
  • 80. طرح‌های نگهداری پایگاه داده (Database Maintenance Plans)
  • 81. جعبه ابزار علم داده در SQL Server: یک نمای کلی
  • 82. معماری سرویس‌های یادگیری ماشین SQL Server
  • 83. نصب و پیکربندی یکپارچه‌سازی R و Python
  • 84. اجرای اسکریپت‌های خارجی با sp_execute_external_script
  • 85. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها با T-SQL برای علم داده
  • 86. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با استفاده از T-SQL
  • 87. پردازش داده‌های JSON در SQL Server
  • 88. پردازش داده‌های XML در SQL Server
  • 89. جداول زمانی (Temporal Tables) برای ردیابی تاریخچه داده‌ها
  • 90. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده گرافی در SQL Server
  • 91. معرفی SQL Server Integration Services (SSIS) برای فرآیندهای ETL
  • 92. معرفی SQL Server Analysis Services (SSAS) برای هوش تجاری
  • 93. معرفی SQL Server Reporting Services (SSRS) برای گزارش‌گیری
  • 94. اتصال SQL Server به Power BI برای مصورسازی
  • 95. آموزش یک مدل پیش‌بینی با Python در SQL Server
  • 96. آموزش یک مدل پیش‌بینی با R در SQL Server
  • 97. عملیاتی کردن مدل‌های یادگیری ماشین با رویه‌های ذخیره شده
  • 98. استفاده از PolyBase برای دسترسی به داده‌های خارجی
  • 99. خوشه‌های داده بزرگ (Big Data Clusters): مفاهیم و معماری
  • 100. آینده SQL Server: خدمات ابری Azure SQL
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Data Analysis Data Engineering Data Science Database management Microsoft SQL Server MS SQL MS SQL Server Programming SQL SQL Server T-SQL برنامه نویسی پایگاه داده تحلیل داده مدیریت داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.