اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی TypeScript for Data Analysis

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره TypeScript for Data Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تایپ اسکریپت (TypeScript)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی TypeScript برای تحلیل داده‌ها
• 2. نصب و راه‌اندازی TypeScript و محیط توسعه
• 3. آشنایی با مفاهیم اولیه تایپ اسکریپت و مزایای آن
• 4. تنظیمات کامپایلر TypeScript (tsconfig.json)
• 5. انواع داده‌های اولیه در TypeScript (string, number, boolean, null, undefined, symbol)
• 6. متغیرها، ثابت‌ها و قواعد نام‌گذاری در TypeScript
• 7. کار با آرایه‌ها و عملیات‌های رایج روی آن‌ها
• 8. کار با اشیاء و دسترسی به اعضای آن‌ها
• 9. عملگرها و عبارات در TypeScript
• 10. ساختارهای کنترلی (if/else, switch)
• 11. حلقه‌ها (for, while, do/while)
• 12. توابع در TypeScript: تعریف، فراخوانی و پارامترها
• 13. انواع بازگشتی توابع
• 14. توابع Arrow (Arrow functions)
• 15. آشنایی با انواع داده سفارشی (Custom Types)
• 16. رابط‌ها (Interfaces) در TypeScript
• 17. کلاس‌ها در TypeScript: تعریف، ساختار و اعضا
• 18. وراثت (Inheritance) و چندریختی (Polymorphism) در کلاس‌ها
• 19. دستورات دسترسی (public, private, protected) در کلاس‌ها
• 20. کار با ماژول‌ها و ایمپورت/اکسپورت کردن
• 21. مدیریت خطاها با استفاده از try/catch/finally
• 22. استفاده از generics در TypeScript
• 23. آشنایی با انواع داده union و intersection
• 24. کار با literal types
• 25. استفاده از enum در TypeScript
• 26. آشنایی با type alias
• 27. کار با decorators در TypeScript
• 28. آشنایی با async/await و کار با Promise
• 29. آشنایی با مفاهیم Object Oriented Programming (OOP)
• 30. آشنایی با Functional Programming در TypeScript
• 31. آشنایی با immutability
• 32. نصب و استفاده از کتابخانه‌های npm
• 33. مبانی کار با JSON در TypeScript
• 34. خواندن و نوشتن فایل‌ها با TypeScript
• 35. استفاده از Type Guards
• 36. آشنایی با advanced types: keyof, typeof, mapped types
• 37. آشنایی با utility types
• 38. Debugging کردن کدهای TypeScript
• 39. بهینه‌سازی کدهای TypeScript
• 40. آشنایی با تست نویسی (Unit Testing) در TypeScript
• 41. آشنایی با Mocking در تست نویسی
• 42. کار با کتابخانه Jest برای تست نویسی
• 43. آشنایی با ESLint و Prettier برای کدنویسی تمیز
• 44. استفاده از TypeScript در پروژه‌های Front-end
• 45. کاربرد TypeScript در React
• 46. آشنایی با تایپ کردن Prop ها در React
• 47. تایپ کردن State ها در React
• 48. کار با Context در React
• 49. کار با Hooks در React با TypeScript
• 50. آشنایی با Styled Components و TypeScript
• 51. آشنایی با Redux و TypeScript
• 52. مدیریت فرم‌ها در React با TypeScript
• 53. آشنایی با Next.js و TypeScript
• 54. آشنایی با Gatsby و TypeScript
• 55. کاربرد TypeScript در Angular
• 56. آشنایی با تایپ کردن در کامپوننت‌های Angular
• 57. کار با Dependency Injection در Angular
• 58. استفاده از RxJS در Angular با TypeScript
• 59. کاربرد TypeScript در Back-end
• 60. آشنایی با Node.js و TypeScript
• 61. ساخت API با Express و TypeScript
• 62. استفاده از TypeORM برای کار با دیتابیس‌ها
• 63. اعتبارسنجی داده‌ها در Node.js
• 64. کار با Authentication و Authorization
• 65. آشنایی با NestJS و TypeScript
• 66. آشنایی با GraphQL و TypeScript
• 67. آشنایی با Docker و TypeScript
• 68. آشنایی با Docker Compose
• 69. آشنایی با Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
• 70. TypeScript برای تحلیل داده‌ها
• 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها و TypeScript
• 72. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های تحلیل داده (pandas.js, danfo.js)
• 73. خواندن و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف (CSV, JSON, API)
• 74. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 75. شناسایی و مدیریت مقادیر NaN و Missing Data
• 76. تغییر نوع داده‌ها (Type Casting)
• 77. فیلتر کردن داده‌ها
• 78. مرتب‌سازی داده‌ها
• 79. گروه‌بندی داده‌ها (Grouping)
• 80. محاسبه آمارهای توصیفی (Mean, Median, Mode, Standard Deviation)
• 81. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
• 82. مدیریت تاریخ و زمان در TypeScript
• 83. کار با داده‌های متنی (String Manipulation)
• 84. کار با داده‌های categorical
• 85. آشنایی با visualization (نمودارسازی) در TypeScript
• 86. استفاده از کتابخانه Chart.js
• 87. استفاده از کتابخانه D3.js
• 88. ایجاد نمودارهای میله‌ای، خطی، دایره‌ای و پراکندگی
• 89. تجزیه و تحلیل داده‌های جغرافیایی
• 90. کار با GeoJSON در TypeScript
• 91. آشنایی با machine learning و TypeScript
• 92. استفاده از کتابخانه TensorFlow.js
• 93. مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌ها
• 94. ارزیابی مدل‌ها
• 95. بهینه‌سازی مدل‌ها
• 96. آشنایی با داده‌های بزرگ (Big Data) و TypeScript
• 97. استفاده از وب‌سرویس‌های تحلیل داده
• 98. آشنایی با مفاهیم Data Mining
• 99. آشنایی با مفاهیم Data Science
• 100. پروژه‌های عملی تحلیل داده با TypeScript