اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Analysis

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
• 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 3. مفاهیم اساسی تست نرم‌افزار
• 4. اهداف و اهمیت تست نرم‌افزار
• 5. انواع تست‌های نرم‌افزار (کارکردی، غیرکارکردی)
• 6. سطوح تست نرم‌افزار (واحد، یکپارچگی، سیستمی، پذیرش)
• 7. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست
• 8. مزایا و چالش‌های اتوماسیون تست
• 9. نقش تحلیلگر اتوماسیون تست
• 10. اصول برنامه‌نویسی تمیز (Clean Code) و DRY/KISS
• 11. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی (متغیرها، انواع داده، عملگرها)
• 12. ساختارهای کنترل جریان (شرطی، حلقه‌ها)
• 13. توابع، متدها و ماژول‌ها در برنامه‌نویسی
• 14. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 15. مفاهیم OOP: وراثت، پلی‌مورفیسم، انتزاع، کپسوله‌سازی
• 16. آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه (Git و GitHub)
• 17. دستورات پایه Git: Commit, Push, Pull, Branch, Merge
• 18. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه (IDE)
• 19. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌ها (Dependency Management)
• 20. اصول مدیریت خطا و Exception Handling
• 21. معماری و الگوهای طراحی فریم‌ورک‌های اتوماسیون
• 22. معرفی فریم‌ورک Page Object Model (POM)
• 23. اصول تست واحد (Unit Testing)
• 24. فریم‌ورک‌های تست واحد (مثال: JUnit, TestNG, Pytest)
• 25. نوشتن تست‌های واحد مؤثر و قابلیت اطمینان
• 26. مفاهیم تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 27. آشنایی با تست API و پروتکل‌های وب (REST, SOAP)
• 28. ابزارهای تست API (مثال: Postman, cURL, Swagger)
• 29. پیاده‌سازی تست API خودکار با کد
• 30. معرفی Selenium WebDriver برای تست UI
• 31. استراتژی‌های شناسایی عناصر وب (Locators)
• 32. مدیریت انتظارها و همگام‌سازی در Selenium
• 33. انجام تعاملات کاربر (کلیک، تایپ، درگ‌اند‌دراپ)
• 34. کار با پنجره‌ها، فریم‌ها، Alerts و Pop-ups
• 35. گرفتن اسکرین‌شات و مدیریت شکست‌های تست UI
• 36. پیاده‌سازی Data-Driven Testing (DDT)
• 37. پیاده‌سازی Keyword-Driven Testing (KDT)
• 38. طراحی فریم‌ورک Hybrid با ترکیب الگوها
• 39. مدیریت داده‌های تست و استراتژی‌های تولید آن
• 40. استفاده از فایل‌های پیکربندی (Configuration Files)
• 41. اصول Assertions و Verifications در تست خودکار
• 42. ابزارهای گزارش‌گیری پیشرفته (مثال: Allure, Extent Reports)
• 43. بهترین روش‌ها برای گزارش‌دهی نتایج تست
• 44. اتوماسیون تست پایگاه داده (Database Testing)
• 45. نوشتن کوئری‌های SQL برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 46. مقدمه‌ای بر تست عملکرد خودکار (Performance Testing)
• 47. ابزارهای پایه تست عملکرد (مثال: JMeter)
• 48. مقدمه‌ای بر تست امنیتی خودکار (Security Testing)
• 49. اسکنر‌های امنیتی وب (مثال: OWASP ZAP)
• 50. اتوماسیون تست دسترسی‌پذیری (Accessibility Testing)
• 51. مقدمه‌ای بر Behavior-Driven Development (BDD)
• 52. نوشتن سناریوهای Gherkin (Given-When-Then)
• 53. پیاده‌سازی Step Definitions و Hookها در BDD
• 54. ابزارهای BDD (مثال: Cucumber, SpecFlow, Behave)
• 55. مقدمه‌ای بر Test-Driven Development (TDD)
• 56. چرخه Red-Green-Refactor در TDD
• 57. مفاهیم Mocking، Stubbing و Spying
• 58. فریم‌ورک‌های Mocking (مثال: Mockito, Moq, MagicMock)
• 59. اتوماسیون تست موبایل (Native, Hybrid, Web)
• 60. معرفی و پیکربندی Appium
• 61. اجرای تست‌های موبایل با Appium
• 62. اتوماسیون تست دسکتاپ (مثال: WinAppDriver, Playwright)
• 63. تست‌های Cross-Browser و Cross-Platform پیشرفته
• 64. اجرای موازی تست‌ها (Parallel Execution) و Grid
• 65. اتوماسیون تست در محیط‌های ابری (Cloud Testing)
• 66. مفاهیم Continuous Integration (CI) و اهمیت آن
• 67. ابزارهای CI (مثال: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• 68. طراحی CI Pipeline برای تست‌های خودکار
• 69. مفاهیم Continuous Delivery (CD) و Continuous Deployment
• 70. استراتژی‌های Deployment و Rollback خودکار
• 71. ادغام کامل اتوماسیون تست در چرخه DevOps
• 72. پیاده‌سازی Shift-Left Testing با اتوماسیون
• 73. پیاده‌سازی Shift-Right Testing و مانیتورینگ تولید
• 74. مبانی DevSecOps و اتوماسیون امنیتی در Pipeline
• 75. استراتژی‌های تست در محیط‌های Microservices
• 76. تحلیل و انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌های اتوماسیون
• 77. تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis) اتوماسیون
• 78. محاسبه و ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) اتوماسیون
• 79. تعریف و اندازه‌گیری معیارهای کلیدی اتوماسیون (Metrics)
• 80. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای موفقیت اتوماسیون
• 81. طراحی و مستندسازی یک استراتژی جامع اتوماسیون تست
• 82. نگهداری و بهینه‌سازی مداوم سوئیت‌های تست خودکار
• 83. تکنیک‌های پیشرفته دیباگینگ تست‌های خودکار
• 84. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis) شکست‌های تست
• 85. شناسایی، تحلیل و رفع تست‌های Flaky (ناپایدار)
• 86. مقیاس‌پذیری (Scalability) و گسترش‌پذیری اتوماسیون
• 87. مدیریت تیم‌های اتوماسیون و افزایش بهره‌وری
• 88. تحلیل عمیق نتایج تست و الگوهای شکست
• 89. ساخت داشبوردهای تحلیلی و مدیریتی اتوماسیون
• 90. گزارش‌دهی مؤثر به ذینفعان و مدیریت
• 91. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در اتوماسیون تست
• 92. آینده ابزارهای تست بدون کد (Codeless Automation)
• 93. اتوماسیون تست در محیط‌های Big Data و IoT
• 94. تست خودکار Containerization (Docker) و Orchestration (Kubernetes)
• 95. مدل اتوماسیون تست به عنوان سرویس (TAaaS)
• 96. چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در AI-Powered Testing
• 97. توسعه مهارت‌های فردی و تیمی تحلیلگر اتوماسیون
• 98. بهترین روش‌ها برای تضمین کیفیت کد اتوماسیون
• 99. مسیرهای شغلی و فرصت‌های آینده در اتوماسیون تست
• 100. جمع‌بندی، مطالعات موردی و پروژه‌های عملی نهایی