🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب JDK و پیکربندی IDE (IntelliJ IDEA)
• 3. اولین برنامه جاوا: Hello World و ساختار پروژه
• 4. متغیرها، انواع داده (Primitive Types) و عملگرها
• 5. عبارات شرطی: If/Else, Switch
• 6. حلقه ها: For, While, Do-While, For-Each
• 7. معرفی متدها و آرگومان ها
• 8. آرایه ها (Arrays) و کار با آنها
• 9. مقدمه ای بر برنامه نویسی شیءگرا (OOP)
• 10. کلاس ها و اشیاء: تعریف و استفاده
• 11. کپسوله سازی (Encapsulation) و Access Modifiers
• 12. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی Super
• 13. چندریختی (Polymorphism) و Override
• 14. انتزاع (Abstraction): کلاس های انتزاعی و متدها
• 15. اینترفیس ها (Interfaces) و پیاده سازی چندگانه
• 16. پکیج ها و مدیریت نام فضا
• 17. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling): Try-Catch-Finally
• 18. انواع استثناها: Checked vs. Unchecked
• 19. کلاس های داخلی (Inner Classes) و کلاس های بی نام
• 20. کار با رشته ها (Strings) و String Builder/Buffer
• 21. مقدمه ای بر Collections Framework
• 22. لیست ها (Lists): ArrayList, LinkedList
• 23. مجموعه ها (Sets): HashSet, TreeSet
• 24. نقشه ها (Maps): HashMap, TreeMap
• 25. Generics: پارامتری کردن انواع
• 26. Lambda Expressions و Functional Interfaces
• 27. Java Stream API: مقدمه و عملیات میانی
• 28. Java Stream API: عملیات پایانی و جمع آوری
• 29. برنامه نویسی همروند (Concurrency): Threads و Runnable
• 30. Executor Framework و Thread Pools
• 31. Synchronized Blocks/Methods و Locks
• 32. Concurrency Utilities: CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore
• 33. Atomic Variables و Volatile Keyword
• 34. Java Database Connectivity (JDBC) API
• 35. Reflection API: بررسی و دستکاری کلاس ها در زمان اجرا
• 36. Annotations: تعریف و استفاده
• 37. Optional Class برای مدیریت مقادیر Null
• 38. Java Date and Time API (java.time)
• 39. Java IO Streams: File, Byte Streams, Character Streams
• 40. Java NIO.2: File System API و Asynchronous IO
• 41. مقدمه ای بر Maven: ساختار پروژه و POM
• 42. مدیریت وابستگی ها در Maven
• 43. چرخه حیات و پلاگین های Maven
• 44. مقدمه ای بر Git و کنترل نسخه
• 45. دستورات پایه Git: Commit, Branch, Merge, Rebase
• 46. مقدمه ای بر Spring Framework: IoC و DI
• 47. Spring Boot: سریعترین راه برای ساخت برنامه های Spring
• 48. ساخت اولین پروژه Spring Boot
• 49. پیکربندی Bean ها و Dependency Injection
• 50. Spring Boot Auto-configuration
• 51. مدیریت پیکربندی (Externalized Configuration) و Profiles
• 52. Spring Data JPA: ارتباط با پایگاه داده رابطه ای
• 53. ساختار Repository و استفاده از CrudRepository
• 54. Query Methods و JPQL Queries
• 55. مبانی RESTful APIs و HTTP Methods
• 56. ساخت REST Controller در Spring Boot
• 57. Request Mapping و Path Variables
• 58. Request Body و Response Body
• 59. اعتبارسنجی ورودی (Validation) با Spring Boot
• 60. مدیریت خطای جهانی (Global Exception Handling)
• 61. مقدمه ای بر Spring MVC: DispatcherServlet
• 62. Spring Security: مفاهیم پایه (Authentication, Authorization)
• 63. پیاده سازی احراز هویت مبتنی بر فرم در Spring Security
• 64. پیکربندی User Details Service
• 65. JWT (JSON Web Tokens) و Spring Security
• 66. Spring Security برای REST APIs: محافظت از Microservices
• 67. CORS (Cross-Origin Resource Sharing) Configuration
• 68. تست واحدهای Spring Boot REST API
• 69. تست یکپارچه سازی (Integration Testing) Spring Boot
• 70. WebFlux و Reactive Programming در Spring (مقدمه)
• 71. معماری Microservices: مزایا و چالش ها
• 72. Service Discovery با Spring Cloud Eureka Server
• 73. ثبت و کشف سرویس ها با Eureka Client
• 74. مدیریت پیکربندی توزیع شده با Spring Cloud Config Server
• 75. Spring Cloud Config Client و Refresh Scope
• 76. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 77. فیلترهای Gateway و مسیریابی پویا
• 78. تحمل پذیری خطا (Fault Tolerance) با Resilience4j
• 79. پیاده سازی Circuit Breaker Pattern
• 80. متعادل سازی بار سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
• 81. پایش توزیع شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 82. Messaging با Spring Cloud Stream: Kafka/RabbitMQ
• 83. رویدادمحوری (Event-Driven Architecture) در Microservices
• 84. SAGA Pattern برای تراکنش های توزیع شده
• 85. Containerization: Docker برای Microservices
• 86. مقدمه ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها
• 87. الگوهای مصرف APIهای هوش مصنوعی خارجی (REST Clients پیشرفته)
• 88. پردازش داده های حجیم با Spring Batch
• 89. Stream Processing با Kafka Streams و Spring Cloud Stream
• 90. کار با فرمت های داده ای (JSON, Avro, Protobuf) برای تبادل داده
• 91. ذخیره سازی و بازیابی داده های ML با Spring Data Redis/MongoDB (NoSQL)
• 92. استفاده از کتابخانه های Machine Learning در جاوا (مقدمه ای بر DL4J/Tribuo)
• 93. Spring Cloud Function برای Serverless Computing و توابع AI
• 94. مدیریت داده های زمان واقعی با WebSockets و Spring
• 95. اتوماسیون جریان های کاری AI با Spring Integration
• 96. نظارت و لاگینگ برای Microservices مرتبط با AI
• 97. استقرار Microservices با Docker Compose
• 98. CI/CD Pipeline برای Spring Boot Apps
• 99. بهینه سازی عملکرد (Performance Tuning) برنامه های جاوا و Spring
• 100. الگوهای طراحی (Design Patterns) پیشرفته و اصول Clean Code

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: کلید ورود شما به دنیای هوش مصنوعی و ابر!

آیا رویای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای جاوا، مسلط به Spring Cloud و فعال در حوزه هوش مصنوعی Autodesk را در سر دارید؟ آیا می‌خواهید پروژه‌های پیچیده را به راحتی مدیریت کنید و در بازار کار پررقابت امروزی بدرخشید؟

این دوره، پلی است بین دانش شما و فرصت‌های بی‌نظیر در دنیای فناوری. با گذراندن این دوره جامع و کاربردی، نه تنها اصول و مبانی جاوا را به صورت عمیق فرا می‌گیرید، بلکه با تکنیک‌های پیشرفته Spring Cloud و نحوه کار با Autodesk AI Platform نیز آشنا خواهید شد. آماده شوید تا توانایی‌های خود را به سطح جدیدی ارتقا دهید و به یک توسعه‌دهنده تمام‌عیار تبدیل شوید!

تصور کنید که می‌توانید در پروژه‌های بزرگ و نوآورانه مشارکت داشته باشید، سیستم‌های پیچیده را طراحی و پیاده‌سازی کنید، و با استفاده از هوش مصنوعی، راه‌حل‌های خلاقانه‌ای ارائه دهید. این دوره، این امکان را برای شما فراهم می‌کند!

درباره دوره

این دوره، یک سفر جامع و گام به گام در دنیای توسعه نرم‌افزار با جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform است. از مبانی برنامه‌نویسی جاوا گرفته تا مفاهیم پیشرفته میکروسرویس‌ها با Spring Cloud و استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی Autodesk، همه چیز را به صورت عملی و کاربردی خواهید آموخت. تمرکز اصلی دوره بر روی یادگیری عملی و حل مسائل واقعی است، به طوری که پس از اتمام دوره، بتوانید به راحتی در پروژه‌های مختلف شرکت کنید و به عنوان یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای جاوا بدرخشید.

دوره شامل ویدئوهای آموزشی با کیفیت بالا، تمرینات عملی، پروژه‌های نمونه و دسترسی به یک انجمن آنلاین فعال است که در آن می‌توانید با سایر دانشجویان و اساتید در ارتباط باشید و سوالات خود را مطرح کنید. همچنین، پشتیبانی فنی دوره به شما کمک می‌کند تا در صورت بروز هرگونه مشکل، به سرعت راه‌حل مناسب را پیدا کنید.

موضوعات کلیدی دوره

• مبانی برنامه‌نویسی جاوا (Java Fundamentals)
• برنامه‌نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming - OOP)
• ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (Data Structures and Algorithms)
• برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading)
• ورودی و خروجی (I/O) و شبکه (Networking) در جاوا
• آشنایی با Spring Framework
• Spring Boot: توسعه سریع و آسان برنامه‌های جاوا
• Spring Cloud: میکروسرویس‌ها و معماری ابری
• Autodesk AI Platform: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• کار با APIهای Autodesk AI Platform
• تست و دیباگینگ (Testing and Debugging)
• استفاده از Git و GitHub برای مدیریت کد
• استقرار (Deployment) برنامه‌ها
• بهترین روش‌های توسعه نرم‌افزار (Software Development Best Practices)

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• توسعه‌دهندگان جاوایی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه Spring Cloud و هوش مصنوعی ارتقا دهند
• متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال یادگیری جاوا و ورود به دنیای توسعه نرم‌افزار هستند
• افرادی که علاقه‌مند به کار با Autodesk AI Platform و توسعه برنامه‌های هوشمند هستند

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای بسیاری برای شما خواهد داشت، از جمله:

• یادگیری مهارت‌های مورد نیاز بازار کار: با یادگیری جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform، به یکی از توسعه‌دهندگان مورد تقاضا در بازار کار تبدیل خواهید شد.
• ارتقای سطح دانش و تخصص: این دوره به شما کمک می‌کند تا دانش و تخصص خود را در زمینه توسعه نرم‌افزار ارتقا دهید و به یک متخصص تبدیل شوید.
• فرصت‌های شغلی بهتر: با داشتن مهارت‌های لازم، می‌توانید به فرصت‌های شغلی بهتری دست پیدا کنید و درآمد خود را افزایش دهید.
• کار بر روی پروژه‌های واقعی: در طول دوره، فرصت خواهید داشت تا بر روی پروژه‌های واقعی کار کنید و تجربه عملی کسب کنید.
• دسترسی به جامعه فعال: با عضویت در انجمن آنلاین دوره، می‌توانید با سایر دانشجویان و اساتید در ارتباط باشید و از تجربیات آن‌ها استفاده کنید.
• پشتیبانی فنی: در صورت بروز هرگونه مشکل، می‌توانید از پشتیبانی فنی دوره بهره‌مند شوید.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا به صورت کامل بر جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform مسلط شوید. در اینجا به برخی از سرفصل‌های اصلی اشاره می‌کنیم:

بخش اول: مبانی جاوا

• مقدمه‌ای بر جاوا و محیط توسعه
• متغیرها و انواع داده
• عملگرها و عبارات
• جملات شرطی (if-else)
• حلقه‌ها (for, while, do-while)
• آرایه‌ها
• متدها
• کلاس‌ها و اشیاء
• وراثت و چندریختی
• اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی
• مدیریت خطاها (Exceptions)
• ورودی و خروجی (I/O)
• مجموعه‌ها (Collections)
• Genericها

بخش دوم: Spring Framework و Spring Boot

• آشنایی با Spring Framework
• Dependency Injection و Inversion of Control
• Spring Beans و Context
• Aspect-Oriented Programming (AOP)
• Spring Data JPA
• Spring MVC
• RESTful Web Services با Spring MVC
• Spring Security
• Spring Boot: راه‌اندازی سریع برنامه‌های Spring
• Auto-configuration و Starterها
• Actuator و Metrics
• Spring Cloud Config

بخش سوم: Spring Cloud و میکروسرویس‌ها

• مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها و معماری توزیع‌شده
• Spring Cloud Netflix: Eureka, Hystrix, Zuul
• Service Discovery و Registration
• Circuit Breaker و Resilience
• API Gateway
• Load Balancing
• Distributed Tracing با Zipkin
• Message Queues با RabbitMQ یا Kafka
• Configuration Management با Spring Cloud Config
• امنیت میکروسرویس‌ها
• استقرار میکروسرویس‌ها با Docker و Kubernetes

بخش چهارم: Autodesk AI Platform

• معرفی Autodesk AI Platform
• آشنایی با APIهای Autodesk AI Platform
• ایجاد و مدیریت پروژه‌ها در Autodesk AI Platform
• استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی آماده
• آموزش مدل‌های سفارشی
• ادغام Autodesk AI Platform با برنامه‌های جاوا
• ساخت برنامه‌های هوشمند با Autodesk AI Platform
• پردازش تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی
• تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی
• کاربردهای هوش مصنوعی در Autodesk

بخش پنجم: تست و دیباگینگ و بهترین روش‌ها

• واحد تست (Unit Testing) با JUnit و Mockito
• تست ادغام (Integration Testing)
• دیباگینگ و عیب‌یابی کد
• Logging با Log4j یا SLF4J
• بهترین روش‌های توسعه نرم‌افزار
• Design Patterns
• Clean Code
• Continuous Integration و Continuous Delivery (CI/CD)
• Git و GitHub

این فقط یک نمونه کوچک از سرفصل‌های جامع این دوره است. با ثبت‌نام در دوره، به تمامی سرفصل‌ها و محتوای آموزشی دسترسی خواهید داشت.

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی