اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

249,500 تومان
جادوی Java را کشف کنید: از Spring Cloud تا Autodesk AI Platform دوره جامع جاوا: سکوی پرتاب شما به سوی آینده درخشان در دنیای Spring Cloud و Autodesk AI Platform آیا رویای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حر...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JVM، JDK و JRE
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IntelliJ IDEA/VS Code)
  • 3. اولین برنامه جاوا: ساختار کلاس، متد main و Hello World
  • 4. متغیرها، انواع داده‌های اولیه (Primitive Types) و لیترال‌ها
  • 5. عملگرهای محاسباتی، رابطه‌ای و منطقی در جاوا
  • 6. ساختارهای کنترل جریان: دستورات if-else و switch
  • 7. حلقه‌ها: for، while و do-while
  • 8. متدها: تعریف، فراخوانی، پارامترها و مقادیر بازگشتی
  • 9. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 10. کلاس‌ها و اشیاء (Objects): ایجاد و استفاده
  • 11. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
  • 12. کپسوله‌سازی (Encapsulation): سطوح دسترسی و Getter/Setter
  • 13. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
  • 14. چندریختی (Polymorphism) و بازنویسی متد (Method Overriding)
  • 15. کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract)
  • 16. واسط‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی‌های پیش‌فرض
  • 17. کلمات کلیدی static و final
  • 18. بسته‌ها (Packages) و سازماندهی کد
  • 19. کار با رشته‌ها: کلاس String، StringBuilder و StringBuffer
  • 20. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و پیمایش
  • 21. مجموعه‌ها (Collections Framework): مقدمه و واسط Collection
  • 22. لیست‌ها (Lists): ArrayList و LinkedList
  • 23. مجموعه‌ها (Sets): HashSet و TreeSet
  • 24. نگاشت‌ها (Maps): HashMap و TreeMap
  • 25. مدیریت خطاها: Exception Handling با try-catch-finally
  • 26. ایجاد و پرتاب استثناهای سفارشی (Custom Exceptions)
  • 27. ورودی و خروجی (Java I/O): کار با فایل‌ها و استریم‌ها
  • 28. جنریک‌ها (Generics) برای برنامه‌نویسی امن از نظر نوع
  • 29. عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
  • 30. واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
  • 31. استریم API (Stream API) برای پردازش داده‌ها
  • 32. مقدمه‌ای بر همروندی (Concurrency) و نخ‌ها (Threads)
  • 33. مدیریت پروژه با Maven: ساختار پروژه و pom.xml
  • 34. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در Maven
  • 35. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
  • 36. Assertionها و Annotationهای کلیدی در JUnit
  • 37. شبیه‌سازی (Mocking) وابستگی‌ها با Mockito
  • 38. مقدمه‌ای بر Spring Framework و وارونگی کنترل (IoC)
  • 39. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
  • 40. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
  • 41. ایجاد اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
  • 42. بررسی ساختار پروژه Spring Boot و فایل‌های اصلی
  • 43. پیکربندی خودکار (Auto-Configuration) در Spring Boot
  • 44. پیکربندی برنامه‌ها با application.properties و application.yml
  • 45. استفاده از پروفایل‌ها (Profiles) در Spring Boot
  • 46. ساخت وب سرویس‌های RESTful با Spring Web (MVC)
  • 47. کنترلرها: @RestController و @RequestMapping
  • 48. پردازش درخواست‌های GET، POST، PUT و DELETE
  • 49. کار با پارامترهای درخواست و Path Variables
  • 50. مدیریت بدنه‌های درخواست و پاسخ (@RequestBody, @ResponseBody)
  • 51. مدیریت خطاها در APIهای REST با @ControllerAdvice
  • 52. مقدمه‌ای بر دسترسی به داده با Spring Data JPA
  • 53. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و نگاشت به پایگاه داده
  • 54. ایجاد Repositoryها با JpaRepository
  • 55. اتصال به پایگاه داده درون‌حافظه‌ای (H2) و رابطه‌ای (PostgreSQL)
  • 56. مبانی معماری میکروسرویس
  • 57. معرفی Spring Cloud و الگوهای اصلی آن
  • 58. الگوی Service Discovery: معرفی و پیاده‌سازی با Eureka Server
  • 59. ثبت و کشف سرویس‌ها با Eureka Client
  • 60. الگوی Configuration Management: معرفی Spring Cloud Config
  • 61. راه‌اندازی Config Server و اتصال کلاینت‌ها
  • 62. الگوی API Gateway: معرفی و پیاده‌سازی با Spring Cloud Gateway
  • 63. تعریف مسیرها (Routes) و Predicateها در Gateway
  • 64. پیاده‌سازی فیلترها در Spring Cloud Gateway
  • 65. الگوی Client-Side Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer
  • 66. ارتباط بین سرویس‌ها با کلاینت‌های REST اعلانی (Declarative) با OpenFeign
  • 67. الگوی Circuit Breaker: معرفی و پیاده‌سازی با Resilience4j
  • 68. پیاده‌سازی Retry و Rate Limiter با Resilience4j
  • 69. الگوی ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
  • 70. مشاهده Traceها با Zipkin
  • 71. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیام‌محور (Message-Driven)
  • 72. آشنایی با RabbitMQ و مفاهیم اصلی آن
  • 73. ارتباط غیرهمزمان با Spring AMQP و RabbitMQ
  • 74. آشنایی با Apache Kafka و اکوسیستم آن
  • 75. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Stream
  • 76. تولید و مصرف پیام با Spring Cloud Stream و RabbitMQ/Kafka
  • 77. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
  • 78. نوشتن Dockerfile برای یک برنامه Spring Boot
  • 79. ساخت و اجرای ایمیج‌های داکر
  • 80. شبکه‌بندی در داکر (Docker Networking)
  • 81. مدیریت چند کانتینر با Docker Compose
  • 82. مقدمه‌ای بر Kubernetes و مفاهیم کلیدی (Pod, Service, Deployment)
  • 83. استقرار یک میکروسرویس Spring Boot در Kubernetes
  • 84. مدیریت پیکربندی با ConfigMaps و Secrets در Kubernetes
  • 85. معماری پلتفرم‌های هوش مصنوعی (مانند Autodesk AI Platform)
  • 86. امن‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Security
  • 87. مفاهیم OAuth2 و جریان‌های اعطای دسترسی (Grant Types)
  • 88. پیاده‌سازی یک کلاینت OAuth2 برای ارتباط با APIهای امن
  • 89. استفاده از JWT برای احراز هویت و مجوزدهی
  • 90. فراخوانی APIهای پلتفرم Autodesk (یا سایر APIهای هوش مصنوعی)
  • 91. مدیریت کارهای ناهمزمان (Asynchronous Jobs) و Callbackها
  • 92. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) با Spring Batch
  • 93. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری (مانند AWS S3)
  • 94. بررسی سلامت سرویس‌ها (Health Checks) با Spring Boot Actuator
  • 95. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Prometheus
  • 96. ساخت داشبوردهای نظارتی با Grafana
  • 97. جمع‌آوری متمرکز لاگ‌ها با پشته ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 98. مقدمه‌ای بر CI/CD (ادغام و تحویل مداوم)
  • 99. ساخت یک پایپ‌لاین CI/CD ساده با GitHub Actions
  • 100. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در توسعه میکروسرویس
جادوی Java را کشف کنید: از Spring Cloud تا Autodesk AI Platform

دوره جامع جاوا: سکوی پرتاب شما به سوی آینده درخشان در دنیای Spring Cloud و Autodesk AI Platform

آیا رویای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای جاوا را در سر دارید؟ آیا می‌خواهید در پروژه‌های بزرگ و نوآورانه با استفاده از Spring Cloud و Autodesk AI Platform نقش‌آفرینی کنید؟ با دوره جامع ما، این رویا به واقعیت تبدیل می‌شود!

این دوره، یک نقشه راه کامل و بی‌نقص برای ورود به دنیای پرهیجان توسعه‌دهندگان جاوا است. از مفاهیم پایه‌ای زبان جاوا گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته و تخصصی Spring Cloud و Autodesk AI Platform، همه چیز را به صورت عملی و گام به گام فرا خواهید گرفت. دیگر نیازی به جستجو در منابع پراکنده و گیج‌کننده نیست! ما تمام آنچه را که برای موفقیت نیاز دارید، در یک پکیج جامع و کاربردی گردآوری کرده‌ایم.

همین امروز قدم در این مسیر بگذارید و آینده‌ای روشن را برای خود رقم بزنید. با ما، نه تنها جاوا را یاد می‌گیرید، بلکه آن را زندگی می‌کنید!

درباره دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform"

این دوره جامع، به طور خاص برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform ارتقا دهند. ما در این دوره، ابتدا به مرور و تعمیق مفاهیم اساسی جاوا می‌پردازیم و سپس وارد دنیای جذاب Spring Cloud می‌شویم. در نهایت، با کاربردهای جاوا در Autodesk AI Platform آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود پروژه‌های واقعی و کاربردی را پیاده‌سازی کنید.

این دوره شامل آموزش‌های ویدیویی با کیفیت بالا، تمرینات عملی، پروژه‌های نمونه و پشتیبانی کامل از سوی اساتید مجرب است. با شرکت در این دوره، نه تنها دانش فنی خود را افزایش می‌دهید، بلکه اعتماد به نفس لازم برای ورود به بازار کار و موفقیت در پروژه‌های بزرگ را نیز کسب خواهید کرد.

موضوعات کلیدی دوره

  • مفاهیم بنیادی و پیشرفته زبان جاوا (Java Core & Advanced)
  • برنامه‌نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming - OOP)
  • آشنایی با فریم‌ورک Spring و Spring Boot
  • معماری میکروسرویس‌ها و Spring Cloud
  • پیاده‌سازی الگوهای طراحی در Spring Cloud
  • امنیت در میکروسرویس‌ها با Spring Security
  • آشنایی با Autodesk AI Platform و APIهای آن
  • ادغام جاوا با Autodesk AI Platform
  • استفاده از جاوا برای توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • تست‌نویسی و استقرار (Deployment) برنامه‌های جاوا

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • توسعه‌دهندگان جاوا که می‌خواهند مهارت‌های خود را در Spring Cloud و Autodesk AI Platform ارتقا دهند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و IT که به دنبال یادگیری برنامه‌نویسی جاوا و ورود به بازار کار هستند.
  • توسعه‌دهندگان بک‌اند (Backend) که می‌خواهند با معماری میکروسرویس‌ها و Spring Cloud آشنا شوند.
  • افرادی که علاقه‌مند به یادگیری برنامه‌نویسی و استفاده از هوش مصنوعی در پروژه‌های خود هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

دلایل زیادی وجود دارد که چرا این دوره می‌تواند بهترین انتخاب برای شما باشد:

  • جامع و کامل: این دوره، تمام جنبه‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای جاوا در حوزه Spring Cloud و Autodesk AI Platform را پوشش می‌دهد.
  • کاربردی و عملی: با انجام تمرینات عملی و پروژه‌های نمونه، دانش تئوری خود را به مهارت‌های عملی تبدیل خواهید کرد.
  • به‌روز و مرتبط: سرفصل‌های دوره همواره با آخرین تکنولوژی‌ها و ترندهای بازار هماهنگ می‌شوند.
  • مربیان مجرب: آموزش‌ها توسط اساتید مجرب و با تجربه ارائه می‌شوند که شما را در طول مسیر یادگیری همراهی می‌کنند.
  • پشتیبانی کامل: در طول دوره، از پشتیبانی کامل اساتید و تیم پشتیبانی بهره‌مند خواهید شد.
  • فرصت‌های شغلی: با گذراندن این دوره، فرصت‌های شغلی متعددی در شرکت‌های بزرگ و نوآورانه برای شما فراهم می‌شود.
  • یادگیری آسان: مطالب آموزشی به صورت ساده و قابل فهم ارائه می‌شوند تا همه افراد با هر سطحی از دانش بتوانند از آن بهره‌مند شوند.
  • ارتقاء رزومه: شرکت در این دوره و کسب مهارت‌های مرتبط، رزومه شما را قوی‌تر و جذاب‌تر خواهد کرد.
  • شبکه‌سازی: با شرکت در این دوره، با سایر توسعه‌دهندگان و متخصصان این حوزه آشنا خواهید شد و فرصت‌های شبکه‌سازی برای شما فراهم می‌شود.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

دوره جامع "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما در یادگیری کامل و اصولی جاوا و تکنولوژی‌های مرتبط کمک می‌کند. به دلیل محدودیت فضا، امکان درج تمامی سرفصل‌ها در اینجا وجود ندارد، اما در زیر به برخی از مهم‌ترین سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

  • بخش اول: مبانی و مفاهیم جاوا
    • آشنایی با جاوا و محیط توسعه
    • متغیرها، انواع داده، و عملگرها
    • ساختارهای کنترلی (if, else, switch)
    • حلقه‌ها (for, while, do-while)
    • آرایه‌ها و رشته‌ها
    • ورودی و خروجی
    • کلاس‌ها و اشیاء
    • وراثت، چندریختی، و انتزاع
    • واسط‌ها (Interfaces)
    • مدیریت خطاها و استثناها
    • Collections Framework
    • Generic Programming
    • Multithreading و Concurrent Programming
    • IO Streams و Networking
    • Java Reflection
    • Annotationها
    • JavaDoc
    • ... (و بسیاری سرفصل دیگر)
  • بخش دوم: فریم‌ورک Spring و Spring Boot
    • معرفی Spring Framework
    • Dependency Injection (DI) و Inversion of Control (IoC)
    • Spring Beans و Application Context
    • Spring MVC
    • Spring Data JPA
    • Spring Security
    • Spring AOP
    • Spring Testing
    • معرفی Spring Boot
    • Auto-configuration و Starterها
    • ساخت یک API با Spring Boot
    • استفاده از Spring Boot Actuator
    • ... (و بسیاری سرفصل دیگر)
  • بخش سوم: معماری میکروسرویس‌ها و Spring Cloud
    • آشنایی با معماری میکروسرویس‌ها
    • مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
    • Service Discovery با Eureka
    • API Gateway با Zuul
    • Load Balancing با Ribbon
    • Configuration Management با Spring Cloud Config
    • Circuit Breaker با Hystrix
    • Message Queue با RabbitMQ یا Kafka
    • Distributed Tracing با Zipkin
    • ... (و بسیاری سرفصل دیگر)
  • بخش چهارم: ادغام جاوا با Autodesk AI Platform
    • معرفی Autodesk AI Platform
    • آشنایی با APIهای Autodesk AI Platform
    • احراز هویت و دسترسی به Autodesk AI Platform
    • ارسال درخواست به Autodesk AI Platform با جاوا
    • پردازش پاسخ‌های Autodesk AI Platform
    • ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با جاوا و Autodesk AI Platform
    • کار با داده‌های سه بعدی (3D) در Autodesk AI Platform
    • استفاده از Autodesk AI Platform برای اتوماسیون طراحی
    • ... (و بسیاری سرفصل دیگر)
  • بخش پنجم: تست‌نویسی، استقرار و DevOps
    • تست‌نویسی واحد (Unit Testing) با JUnit و Mockito
    • تست‌های یکپارچگی (Integration Testing)
    • استقرار (Deployment) برنامه‌های جاوا در Cloud
    • آشنایی با DevOps و CI/CD
    • استفاده از Docker و Kubernetes
    • مانیتورینگ و لاگینگ برنامه‌های جاوا
    • ... (و بسیاری سرفصل دیگر)

همین امروز ثبت‌نام کنید و به جمع توسعه‌دهندگان موفق جاوا بپیوندید!

📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI Autodesk AI Platform Big Data Cloud Computing Java Java Development Machine Learning Microservices Spring Cloud برنامه نویسی توسعه دهندگان توسعه نرم افزار جاوا هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.