اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: Cloud Spanner Database Setup and Management (for Global Financial Services)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cloud Spanner Database Setup and Management (for Global Financial Services)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه برنامه نویسی و پایگاه داده
• 3. معرفی Google Cloud Spanner: ویژگی ها و مزایا
• 4. Spanner در مقایسه با سایر پایگاه داده ها (SQL و NoSQL)
• 5. طراحی Spanner برای خدمات مالی جهانی
• 6. ایجاد یک حساب Google Cloud و تنظیمات اولیه
• 7. آشنایی با Google Cloud Console و ابزارهای خط فرمان (gcloud)
• 8. ایجاد و مدیریت پروژه های GCP
• 9. مروری بر شبکه و امنیت GCP
• 10. آشنایی با IAM (Identity and Access Management)
• 11. تنظیمات اولیه Spanner: نمونه ها و مناطق
• 12. ایجاد یک نمونه Spanner جدید
• 13. پیکربندی نمونه: اندازه و ظرفیت
• 14. انتخاب مناطق و استراتژی های Multi-Region
• 15. مدیریت نمونه های Spanner (شروع، توقف، حذف)
• 16. آشنایی با ابزار SQL در Spanner
• 17. ایجاد پایگاه داده Spanner
• 18. طراحی Schema: جداول، ستون ها، داده ها
• 19. انواع داده های پشتیبانی شده در Spanner
• 20. انتخاب و استفاده از کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 21. طراحی کلیدهای اصلی مناسب برای خدمات مالی
• 22. فهرست های ثانویه (Secondary Indexes) در Spanner
• 23. ایجاد و مدیریت فهرست های ثانویه
• 24. فهرست های ثانویه برای کوئری های بهینه
• 25. شاخص های کامپوزیت و نحوه استفاده از آنها
• 26. آشنایی با SQL Spanner: دستورات SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• 27. استفاده از تراکنش ها (Transactions) در Spanner
• 28. تراکنش های اتمی (Atomic Transactions) و ACID
• 29. استفاده از تراکنش های خواند/نوشتن (Read-Write Transactions)
• 30. استفاده از تراکنش های فقط خواندنی (Read-Only Transactions)
• 31. بهینه سازی کوئری ها در Spanner
• 32. استفاده از Hint ها برای بهینه سازی کوئری
• 33. معرفی Data Definition Language (DDL) در Spanner
• 34. تغییر Schema: اضافه کردن، حذف، تغییر ستون ها
• 35. مدیریت Schema با استفاده از DDL
• 36. پشتیبان گیری و بازیابی داده ها در Spanner
• 37. ایجاد پشتیبان گیری از داده ها
• 38. بازیابی داده ها از پشتیبان گیری
• 39. استراتژی های پشتیبان گیری و بازیابی برای خدمات مالی
• 40. مانیتورینگ و لاگینگ در Spanner
• 41. استفاده از Cloud Monitoring برای پایش Spanner
• 42. استفاده از Cloud Logging برای بررسی لاگ ها
• 43. شاخص های مهم برای مانیتورینگ Spanner
• 44. تنظیم هشدارها در Cloud Monitoring
• 45. بهینه سازی عملکرد در Spanner
• 46. شناسایی گلوگاه های عملکرد (Performance Bottlenecks)
• 47. بهینه سازی خواندن و نوشتن داده ها
• 48. بهینه سازی استفاده از فهرست ها
• 49. مدیریت ظرفیت و مقیاس پذیری (Scalability)
• 50. مقیاس پذیری خودکار (Autoscaling) در Spanner
• 51. تنظیمات مقیاس پذیری دستی
• 52. ارزیابی هزینه های Spanner
• 53. محاسبه هزینه های ذخیره سازی و پردازش
• 54. بهینه سازی هزینه ها در Spanner
• 55. امنیت در Spanner: رمزگذاری داده ها
• 56. رمزگذاری داده ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 57. مدیریت دسترسی با استفاده از IAM
• 58. بهترین شیوه های امنیتی در Spanner
• 59. مدیریت کاربران و نقش ها در Spanner
• 60. ادغام Spanner با سایر سرویس های GCP
• 61. استفاده از Spanner با Cloud Functions
• 62. استفاده از Spanner با Cloud Run
• 63. استفاده از Spanner با BigQuery
• 64. استفاده از Spanner با Dataflow
• 65. استفاده از Spanner با Kubernetes (GKE)
• 66. آشنایی با کتابخانه های کلاینت Spanner (Python, Java, Go, ...)
• 67. اتصال به Spanner از برنامه های کاربردی
• 68. مدیریت اتصالات به Spanner
• 69. استفاده از connection pooling
• 70. مدیریت خطاها و رسیدگی به استثناها
• 71. استراتژی های بازیابی از خطا (Error Handling)
• 72. مشکلات رایج و راه حل های آنها در Spanner
• 73. بهینه سازی برای عملکرد در شرایط بار زیاد
• 74. بهینه سازی برای تراکنش های همزمان
• 75. پشتیبانی از ACID در شرایط مختلف
• 76. مدل های داده پیچیده در Spanner
• 77. مدیریت روابط پیچیده در داده ها
• 78. استفاده از Nested Records و Arrays
• 79. معرفی Spanner Dataflow Connector
• 80. استفاده از Dataflow برای انتقال داده ها به Spanner
• 81. انجام ETL (Extract, Transform, Load) با استفاده از Spanner
• 82. بهبود عملکرد Dataflow برای Spanner
• 83. معرفی Spanner Change Streams
• 84. پیاده سازی Change Streams برای ردیابی تغییرات داده ها
• 85. استفاده از Change Streams برای پاسخ به رویدادها
• 86. یکپارچه سازی با Cloud Pub/Sub
• 87. استفاده از Change Streams برای داده های بلادرنگ
• 88. مطالعه موردی: پیاده سازی Spanner در یک سیستم بانکی
• 89. طراحی Schema برای یک سیستم بانکی
• 90. طراحی تراکنش ها در یک سیستم بانکی
• 91. بهینه سازی عملکرد برای حجم بالای تراکنش ها
• 92. نظارت و مدیریت در محیط تولید
• 93. بهترین روش ها برای تست Spanner
• 94. تست های واحد (Unit Tests)
• 95. تست های یکپارچه (Integration Tests)
• 96. تست های عملکرد (Performance Tests)
• 97. به روز رسانی و نگهداری Spanner
• 98. بروزرسانی های Spanner و تاثیرات آن
• 99. مدیریت نسخه های Spanner
• 100. نکات مهم در مورد استقرار و انتقال داده ها