اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

349,950 تومان
SQL Server The Data Science Toolkit - دوره جامع علم داده با SQL Server SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution آینده داده‌ها در دستان شماست! با این دوره جامع، SQL Server را نه تنه...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی SQL و پایگاه داده‌ها
  • 2. معرفی SQL Server و تاریخچه آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی SQL Server Management Studio (SSMS)
  • 4. اتصال به سرور SQL Server
  • 5. آشنایی با محیط SSMS و رابط کاربری
  • 6. مروری بر انواع پایگاه داده‌ها و مدل‌های داده
  • 7. ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌ها
  • 8. ایجاد و مدیریت جداول
  • 9. انواع داده‌ها در SQL Server
  • 10. دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP
  • 11. دستورات DML: INSERT, UPDATE, DELETE
  • 12. دستور SELECT و بازیابی داده‌ها
  • 13. عبارت WHERE و فیلتر کردن داده‌ها
  • 14. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
  • 15. عملگرهای LIKE و استفاده از wildcardها
  • 16. عملگرهای IN, BETWEEN, IS NULL
  • 17. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 18. استفاده از GROUP BY و توابع تجمیعی
  • 19. HAVING و فیلتر کردن گروه‌ها
  • 20. JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • 21. JOIN: Cross و Self Join
  • 22. زیر کوئری‌ها (Subqueries)
  • 23. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 24. کار با View‌ها
  • 25. کار با Stored Procedureها
  • 26. کار با توابع (Functions)
  • 27. کار با Triggerها
  • 28. مدیریت Transactionها و ACID Properties
  • 29. شاخص‌گذاری (Indexing) و بهینه‌سازی کوئری
  • 30. امنیت و مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 31. Backup و Restore پایگاه داده‌ها
  • 32. مدیریت Logها و خطایابی
  • 33. آشنایی با SQL Server Agent
  • 34. تنظیمات پیکربندی SQL Server
  • 35. مبانی T-SQL
  • 36. آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی SQL
  • 37. کار با داده‌های متنی (Text)
  • 38. کار با داده‌های تاریخ و زمان
  • 39. کار با داده‌های عددی
  • 40. قالب‌بندی داده‌ها و تبدیل انواع
  • 41. استفاده از CASE Statement
  • 42. پشتیبانی از XML در SQL Server
  • 43. پشتیبانی از JSON در SQL Server
  • 44. آشنایی با CLR (Common Language Runtime)
  • 45. ایجاد و استفاده از اسمبلی‌های CLR
  • 46. مقدمه‌ای بر Integration Services (SSIS)
  • 47. ایجاد و مدیریت پکیج‌های SSIS
  • 48. اتصال به منابع داده در SSIS
  • 49. انتقال داده‌ها با استفاده از SSIS
  • 50. تبدیل داده‌ها در SSIS
  • 51. مقدمه‌ای بر Analysis Services (SSAS)
  • 52. ایجاد و مدیریت Cubeها در SSAS
  • 53. مبانی زبان DAX
  • 54. آشنایی با Reporting Services (SSRS)
  • 55. ایجاد گزارش‌های پایه در SSRS
  • 56. طراحی و قالب‌بندی گزارش‌ها در SSRS
  • 57. مدیریت و استقرار گزارش‌ها
  • 58. داده‌کاوی (Data Mining) با SQL Server
  • 59. مبانی Machine Learning در SQL Server
  • 60. استفاده از R در SQL Server
  • 61. استفاده از Python در SQL Server
  • 62. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کارایی
  • 63. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 64. مشاهده و تحلیل Query Plan
  • 65. استفاده از Database Engine Tuning Advisor
  • 66. مبانی NoSQL و مقایسه با SQL Server
  • 67. آشنایی با PolyBase
  • 68. اتصال به منابع داده خارجی با PolyBase
  • 69. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 70. مبانی Azure SQL Database
  • 71. انتقال پایگاه داده‌ها به Azure
  • 72. مدیریت امنیت Azure SQL Database
  • 73. مبانی Machine Learning Services در SQL Server
  • 74. استفاده از Machine Learning Modelها در SQL Server
  • 75. مدیریت و استقرار Machine Learning Models
  • 76. آشنایی با Temporal Tables
  • 77. آشنایی با Columnstore Indexها
  • 78. بهینه‌سازی Columnstore Indexها
  • 79. استفاده از In-Memory OLTP
  • 80. مبانی Graph Database در SQL Server
  • 81. پیاده‌سازی Graph Database
  • 82. آشنایی با Always On Availability Groups
  • 83. پیاده‌سازی و مدیریت Always On
  • 84. مروری بر SQL Server on Linux
  • 85. استفاده از Docker با SQL Server
  • 86. SQL Server و Containerization
  • 87. آشنایی با SQL Server Profiler
  • 88. استفاده از Extended Events
  • 89. مبانی DevOps برای SQL Server
  • 90. اتوماسیون وظایف با PowerShell
  • 91. بهره‌وری در توسعه SQL
  • 92. بهترین شیوه‌ها در برنامه‌نویسی T-SQL
  • 93. نگهداری و مانیتورینگ پایگاه داده‌ها
  • 94. مشکل‌یابی و رفع مشکلات رایج SQL Server
  • 95. بررسی امنیت و آسیب‌پذیری‌های SQL Server
  • 96. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
  • 97. آینده SQL Server و فناوری‌های مرتبط
  • 98. جمع‌بندی و مرور دوره
  • 99. منابع و مراجع
  • 100. پروژه نهایی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Data Science Microsoft SQL Server SQL SQL Server T-SQL آموزش SQL Server آموزش برنامه نویسی اس کیو ال سرور برنامه نویسی پایگاه داده تحلیل داده دوره علم داده علم داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.