اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری نرم‌افزار: architecting on Cloud with the 5 pillar framework

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: architecting on Cloud with the 5 pillar framework

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تعریف معماری نرم‌افزار و اهمیت آن
• 2. نقش معمار نرم‌افزار در تیم و پروژه
• 3. ویژگی‌های کیفی (Quality Attributes) در معماری
• 4. درک محدودیت‌ها و ملاحظات معماری (Constraints & Concerns)
• 5. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
• 6. مدل‌های سرویس ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 7. مدل‌های استقرار ابری (Public, Private, Hybrid)
• 8. مزایا و چالش‌های مهاجرت به ابر
• 9. الگوهای تکاملی معماری نرم‌افزار
• 10. تفکر سیستمی در معماری
• 11. الگوهای معماری عمومی: یکپارچه (Monolithic)
• 12. الگوهای معماری عمومی: لایه‌ای (Layered Architecture)
• 13. الگوهای معماری عمومی: Microservices
• 14. الگوهای معماری عمومی: رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 15. الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری (Scalability Patterns)
• 16. الگوهای طراحی برای قابلیت اطمینان (Reliability Patterns)
• 17. اصول طراحی API در معماری مدرن
• 18. مفهوم جداسازی دغدغه‌ها (Separation of Concerns)
• 19. اتصال سست (Loose Coupling) و همبستگی بالا (High Cohesion)
• 20. انتخاب پایگاه داده مناسب: اصول و انواع
• 21. الگوهای یکپارچه‌سازی (Integration Patterns)
• 22. معرفی فریم‌ورک 5 ستون AWS Well-Architected
• 23. اهمیت ارزیابی معماری و بازخورد
• 24. مستندسازی معماری: رویکردها و ابزارها
• 25. تصمیم‌گیری‌های معماری و مدیریت Trade-offها
• 26. سرویس‌های محاسباتی (Compute Services): Overview
• 27. ماشین‌های مجازی (VMs) و موارد استفاده
• 28. کانتینرها (Containers): Docker و Kubernetes
• 29. سرویس‌های مدیریت شده کانتینر (ECS, EKS, AKS)
• 30. توابع بدون سرور (Serverless Functions): Lambda, Azure Functions
• 31. انتخاب سرویس محاسباتی مناسب برای سناریوهای مختلف
• 32. سرویس‌های ذخیره‌سازی (Storage Services): Overview
• 33. ذخیره‌سازی شیءگرا (Object Storage): S3, Blob Storage
• 34. ذخیره‌سازی بلوکی (Block Storage): EBS, Azure Disks
• 35. ذخیره‌سازی فایل (File Storage): EFS, Azure Files
• 36. پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases) در ابر (RDS, Azure SQL)
• 37. پایگاه داده‌های NoSQL (DynamoDB, Cosmos DB)
• 38. کشینگ (Caching) در معماری ابری (Redis, Memcached)
• 39. انبار داده‌ها (Data Warehouses) و دریاچه‌های داده (Data Lakes)
• 40. سرویس‌های شبکه (Networking Services): VPC, VNet
• 41. زیرشبکه‌ها (Subnets) و جداول مسیریابی (Route Tables)
• 42. متعادل‌کننده‌های بار (Load Balancers): انواع و کاربردها
• 43. شبکه‌های توزیع محتوا (CDNs): CloudFront, Azure CDN
• 44. سیستم نام دامنه (DNS) مدیریت شده: Route 53, Azure DNS
• 45. امنیت شبکه در ابر: گروه‌های امنیتی (Security Groups), NACLs
• 46. اصول تعالی عملیاتی در معماری ابری
• 47. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC): Terraform, CloudFormation
• 48. خطوط لوله CI/CD برای استقرار ابری
• 49. پایش (Monitoring) و گزارش‌گیری (Logging) در محیط ابری
• 50. مشاهده‌پذیری (Observability) و ردیابی (Tracing)
• 51. مدیریت حوادث و پاسخ به آن‌ها (Incident Management)
• 52. اتوماسیون عملیات و مدیریت تغییر
• 53. مدل مسئولیت مشترک (Shared Responsibility Model) در ابر
• 54. مدیریت هویت و دسترسی (IAM, Azure AD)
• 55. امنیت داده: رمزنگاری در حالت استراحت و در حال انتقال
• 56. بهترین شیوه‌ها برای امنیت شبکه در ابر
• 57. امنیت برنامه و فایروال برنامه وب (WAF)
• 58. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌های امنیتی
• 59. ممیزی امنیتی و انطباق (Compliance)
• 60. محافظت در برابر حملات DDoS
• 61. اصول قابلیت اطمینان در معماری ابری
• 62. طراحی برای دسترسی بالا (High Availability)
• 63. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery): RPO/RTO
• 64. تحمل خطا (Fault Tolerance) و تنزل گراینده (Graceful Degradation)
• 65. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 66. مقیاس‌بندی خودکار (Auto-scaling) برای قابلیت اطمینان
• 67. مهندسی آشوب (Chaos Engineering) برای آزمایش قابلیت اطمینان
• 68. اصول کارایی عملکرد در معماری ابری
• 69. اندازه‌گیری و بهینه‌سازی منابع (Right-sizing)
• 70. استراتژی‌های کشینگ برای افزایش عملکرد
• 71. پردازش ناهمزمان و صف‌های پیام (Message Queues)
• 72. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در ابر
• 73. بهینه‌سازی عملکرد شبکه و سرویس‌های CDN
• 74. آزمایش عملکرد (Performance Testing) و بنچمارکینگ
• 75. اصول بهینه‌سازی هزینه در معماری ابری
• 76. مشاهده‌پذیری و تخصیص هزینه (Cost Visibility & Allocation)
• 77. مدل‌های قیمت‌گذاری ابری: On-Demand, Reserved Instances, Spot
• 78. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 79. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه (Egress Costs)
• 80. معماری‌های بدون سرور و بهینه‌سازی هزینه
• 81. استراتژی‌های خاموش کردن و تغییر اندازه منابع بلااستفاده
• 82. استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه ابری
• 83. طراحی معماری Microservices در ابر
• 84. معماری‌های رویدادمحور با سرویس‌های ابری
• 85. معماری‌های بدون سرور End-to-End
• 86. استقرار Kubernetes در ابر (EKS, AKS)
• 87. طراحی معماری برای دریاچه‌های داده و تجزیه و تحلیل بزرگ داده
• 88. معماری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) در ابر
• 89. معماری‌های اینترنت اشیا (IoT) در ابر
• 90. استراتژی‌های Hybrid Cloud و Multi-Cloud
• 91. مهاجرت به ابر (Cloud Migration Strategies): Lift & Shift, Replatform, Refactor
• 92. معماری‌های مبتنی بر Edge Computing
• 93. اصول و ابزارهای حکمرانی معماری (Architectural Governance)
• 94. اتوماسیون و ارکستراسیون در معماری ابری
• 95. امنیت پیشرفته در محیط‌های چندابری
• 96. مدل‌سازی تهدید (Threat Modeling) در طراحی ابری
• 97. بهبود مستمر و تکامل معماری
• 98. مرور جامع فریم‌ورک 5 ستون و کاربرد آن
• 99. نقش معمار در آینده رایانش ابری
• 100. منابع و مسیرهای یادگیری بیشتر