اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی موتورهای بازی و گرافیک

249,500 تومان
دوره بهینه‌سازی موتورهای بازی و گرافیک: گامی فراتر در دنیای عملکرد بالا و سرعت دوره بهینه‌سازی موتورهای بازی و گرافیک: گامی فراتر در دنیای عملکرد بالا و سرعت بی‌نظیر 1. معرفی دوره: بازی‌ها و گرافیک را...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی موتورهای بازی و گرافیک

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه برنامه نویسی و الگوریتم
  • 2. مبانی ریاضیات مورد نیاز در گرافیک و HPC
  • 3. مروری بر جبر خطی و محاسبات ماتریسی
  • 4. مفاهیم برداری و فضاهای سه بعدی
  • 5. آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی C و C++
  • 6. تنظیم محیط توسعه و کامپایلرها
  • 7. ساختارهای داده‌ای اساسی (آرایه، لیست پیوندی)
  • 8. اشاره‌گرها و مدیریت حافظه
  • 9. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 10. کلاس‌ها، اشیاء، و وراثت
  • 11. معرفی کتابخانه‌های گرافیکی (OpenGL, DirectX)
  • 12. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های گرافیکی
  • 13. مبانی ترسیم اشکال هندسی (نقطه‌، خط، مثلث)
  • 14. سیستم‌های مختصات و تبدیل‌ها
  • 15. ترانسفورمیشن‌های هندسی (جابجایی، چرخش، مقیاس‌گذاری)
  • 16. مدل‌سازی سه‌بعدی و مش‌بندی
  • 17. مبانی نورپردازی و سایه‌زنی (Shading)
  • 18. مواد (Materials) و بافت (Textures)
  • 19. مبانی سایه‌زن‌ها (Shaders)
  • 20. زبان سایه‌زن GLSL/HLSL
  • 21. ساختارهای کنترلی در سایه‌زن‌ها
  • 22. انواع داده‌ها و متغیرها در سایه‌زن‌ها
  • 23. برنامه‌نویسی سایه‌زن (Vertex Shader)
  • 24. برنامه‌نویسی سایه‌زن پیکسل (Fragment Shader)
  • 25. روش‌های بهینه‌سازی سایه‌زن
  • 26. تکنیک‌های رندرینگ اولیه
  • 27. مبانی Ray Tracing
  • 28. مقدمه‌ای بر GPU و معماری آن
  • 29. ساختار هسته‌های CUDA/OpenCL
  • 30. پردازش موازی با CUDA/OpenCL
  • 31. مدیریت حافظه GPU
  • 32. انتقال داده‌ها بین CPU و GPU
  • 33. بهینه‌سازی محاسبات بر روی GPU
  • 34. مفاهیم Thread و Block در CUDA/OpenCL
  • 35. الگوریتم‌های موازی‌سازی
  • 36. آشنایی با پروفایلرها (Profilers)
  • 37. تشخیص گلوگاه‌های برنامه
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از پروفایلرها
  • 39. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 40. الگوریتم‌های Caching و مدیریت کش
  • 41. بهینه‌سازی Vertex Shader
  • 42. بهینه‌سازی Fragment Shader
  • 43. بهینه‌سازی هندسی
  • 44. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 45. اصول طراحی موتور بازی
  • 46. مبانی فیزیک در بازی
  • 47. شبیه‌سازی برخورد (Collision Detection)
  • 48. شبیه‌سازی دینامیک اجسام صلب (Rigid Body Dynamics)
  • 49. سیستم ذره‌ای (Particle Systems)
  • 50. طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی (AI)
  • 51. بهینه‌سازی هوش مصنوعی
  • 52. مقدمه‌ای بر سیستم‌های انیمیشن
  • 53. مدیریت منابع در بازی (Resource Management)
  • 54. آشنایی با multi-threading در بازی
  • 55. بهینه‌سازی بارگذاری (Loading)
  • 56. بهینه‌سازی رندرینگ
  • 57. تکنیک‌های Level of Detail (LOD)
  • 58. Occlusion Culling
  • 59. Frustum Culling
  • 60. بهینه‌سازی حافظه GPU
  • 61. بهینه‌سازی استفاده از بافت‌ها
  • 62. تکنیک‌های پیشرفته سایه‌زنی
  • 63. پردازش تصویر (Image Processing)
  • 64. Post-processing effects
  • 65. Ambient Occlusion
  • 66. Shadow Mapping
  • 67. Global Illumination (GI)
  • 68. Ray Tracing در زمان واقعی
  • 69. مقدمه‌ای بر Vulkan/DX12
  • 70. بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های مختلف
  • 71. اصول برنامه‌نویسی شبکه
  • 72. بهینه‌سازی شبکه در بازی
  • 73. شبیه‌سازی فیزیک بر روی GPU
  • 74. استفاده از کتابخانه‌های فیزیک (PhysX, Bullet)
  • 75. شبیه‌سازی رفتار سیالات
  • 76. بهینه‌سازی صدا و افکت‌های صوتی
  • 77. طراحی رابط کاربری (UI) بهینه
  • 78. مقدمه‌ای بر VR/AR
  • 79. بهینه‌سازی برای واقعیت مجازی و افزوده
  • 80. مبانی Shader Model 5/6
  • 81. نوشتن سایه‌زن‌های پیشرفته
  • 82. بهینه‌سازی pipeline رندرینگ
  • 83. استفاده از compute shaders
  • 84. شناسایی bottleneck در pipeline رندرینگ
  • 85. آشنایی با ray tracing hardware
  • 86. الگوریتم‌های پیشرفته فیزیک
  • 87. مقدمه‌ای بر scripting در موتور بازی (Lua, Python)
  • 88. استفاده از ابزارهای تولید محتوا (Blender, Maya)
  • 89. بهینه‌سازی انیمیشن
  • 90. بهینه‌سازی سیستم‌های ذره‌ای
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته برخورد
  • 92. تکنیک‌های بهینه‌سازی صدا
  • 93. مباحث امنیت در موتور بازی
  • 94. اصول تست و دیباگ
  • 95. استفاده از profiling tools برای تشخیص مشکلات
  • 96. بهینه‌سازی cross-platform
  • 97. فشرده‌سازی داده‌ها برای کارایی بیشتر
  • 98. آینده‌ی موتورهای بازی و گرافیک
  • 99. چالش‌های پیش رو در بهینه‌سازی
  • 100. جمع‌بندی و مرور کلی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: C# Game Engine Optimization graphics programming High-Performance Computing HPC Performance Tuning بازی‌سازی برنامه نویسی بهینه‌سازی گرافیک بهینه‌سازی موتورهای بازی پردازش موازی گرافیک کامپیوتری محاسبات سطح بالا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.