اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر محاسبات در رباتیک نرم‌افزاری (ROS)

249,500 تومان
مقدمه‌ای بر محاسبات در رباتیک نرم‌افزاری (ROS) | دروازه ورود به دنیای ربات‌های هوشمند! آینده را با دستان خود بسازید: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در رباتیک نرم‌افزاری (ROS) آیا رویای ساخت ربات‌های هوشمند ...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در رباتیک نرم‌افزاری (ROS)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رباتیک و سیستم‌عامل ربات (ROS)
  • 2. تاریخچه و فلسفه طراحی ROS: ROS 1 در مقابل ROS 2
  • 3. معماری ROS: Master، Nodes، و Parameter Server
  • 4. آشنایی با محیط لینوکس و دستورات ضروری ترمینال
  • 5. نصب و راه‌اندازی ROS (نسخه پیشنهادی Noetic/Foxy)
  • 6. پیکربندی محیط ROS و متغیرهای محیطی
  • 7. آشنایی با فضاهای کاری (Workspace) و ساختار آن
  • 8. ایجاد و مدیریت پکیج‌های ROS با استفاده از Catkin/Colcon
  • 9. مبانی زبان ++C برای رباتیک: کامپایل، لینک و CMake
  • 10. مبانی زبان پایتون برای رباتیک: اسکریپت‌نویسی و ماژول‌ها
  • 11. تنظیم محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای ROS (مانند VS Code)
  • 12. مفهوم گره (Node) به عنوان یک واحد محاسباتی
  • 13. نوشتن اولین گره ROS با ++C
  • 14. نوشتن اولین گره ROS با پایتون
  • 15. ارتباطات ناهمزمان: مدل انتشار/اشتراک (Publish/Subscribe)
  • 16. مفهوم تاپیک (Topic) و پیام (Message)
  • 17. ایجاد یک گره ناشر (Publisher) در ++C
  • 18. ایجاد یک گره مشترک (Subscriber) در ++C
  • 19. ایجاد یک گره ناشر (Publisher) در پایتون
  • 20. ایجاد یک گره مشترک (Subscriber) در پایتون
  • 21. بررسی پیام‌های استاندارد ROS (std_msgs, geometry_msgs)
  • 22. طراحی و ساخت پیام‌های سفارشی (.msg)
  • 23. کامپایل و استفاده از پیام‌های سفارشی در کد
  • 24. ارتباطات همزمان: مدل درخواست/پاسخ (Request/Response)
  • 25. مفهوم سرویس (Service)
  • 26. ایجاد یک سرور سرویس (Service Server) در ++C
  • 27. ایجاد یک کلاینت سرویس (Service Client) در ++C
  • 28. ایجاد یک سرور سرویس (Service Server) در پایتون
  • 29. ایجاد یک کلاینت سرویس (Service Client) در پایتون
  • 30. طراحی و ساخت سرویس‌های سفارشی (.srv)
  • 31. مفهوم اکشن (Action) برای وظایف طولانی‌مدت
  • 32. معماری کلاینت/سرور اکشن (Action Client/Server)
  • 33. پیاده‌سازی یک سرور اکشن ساده
  • 34. پیاده‌سازی یک کلاینت اکشن ساده
  • 35. مدیریت پارامترها با Parameter Server
  • 36. خواندن و نوشتن پارامترها از طریق کد و خط فرمان
  • 37. استفاده از فایل‌های YAML برای بارگذاری پارامترها
  • 38. فایل‌های راه‌اندازی (Launch Files): مبانی و ساختار XML
  • 39. اجرای همزمان چندین گره با استفاده از roslaunch
  • 40. تگ‌های پیشرفته در Launch Files: arg, include, group
  • 41. نام‌گذاری مجدد (Remapping) نام گره‌ها و تاپیک‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر ابزارهای خط فرمان ROS (rostopic, rosnode, rosservice)
  • 43. عیب‌یابی گراف محاسباتی با rqt_graph
  • 44. مانیتورینگ و رسم نمودار داده‌ها با rqt_plot
  • 45. مقدمه‌ای بر ابزار بصری‌سازی RViz
  • 46. پیکربندی و ذخیره تنظیمات در RViz
  • 47. بصری‌سازی داده‌های ساده (Markers)
  • 48. بصری‌سازی فریم‌های مختصات (Coordinate Frames)
  • 49. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در رباتیک
  • 50. آشنایی با شبیه‌ساز گزیبو (Gazebo)
  • 51. معماری و نحوه ارتباط گزیبو با ROS
  • 52. وارد کردن و دستکاری مدل‌ها در محیط گزیبو
  • 53. ایجاد یک دنیای ساده در گزیبو
  • 54. مفهوم حیاتی فریم‌های مختصات (Coordinate Frames)
  • 55. مقدمه‌ای بر کتابخانه تبدیل مختصات (tf2)
  • 56. انتشار تبدیل‌های استاتیک (Static Transforms)
  • 57. انتشار تبدیل‌های دینامیک (Dynamic Transforms)
  • 58. دریافت و استفاده از تبدیل‌ها در کد (Transform Listener)
  • 59. درخت تبدیل (TF Tree) و عیب‌یابی آن
  • 60. تأخیر و بافر در tf2: کار با داده‌های زمانی
  • 61. مقدمه‌ای بر حسگرها در رباتیک
  • 62. کار با داده‌های دوربین و image_transport
  • 63. یکپارچه‌سازی ROS با OpenCV برای پردازش تصویر
  • 64. کار با داده‌های لایدار دو بعدی (LaserScan)
  • 65. کار با داده‌های ابر نقاط سه بعدی (PointCloud2)
  • 66. کار با داده‌های واحد اندازه‌گیری اینرسی (IMU)
  • 67. پیام‌های کیلومترشماری (Odometry) و تفسیر آن
  • 68. مقدمه‌ای بر عملگرها و کنترل ربات
  • 69. کنترل حرکت ربات‌های دیفرانسیلی با پیام Twist
  • 70. ساختار فایل توصیف یکپارچه ربات (URDF)
  • 71. طراحی یک مدل ربات ساده با URDF
  • 72. بصری‌سازی مدل URDF در RViz
  • 73. افزودن مشخصات فیزیکی و برخورد برای شبیه‌سازی
  • 74. مقدمه‌ای بر پشته ناوبری ROS (Navigation Stack)
  • 75. معماری کلی Navigation Stack (Move Base)
  • 76. نقشه‌های هزینه (Costmaps): سراسری و محلی
  • 77. پیکربندی لایه‌های مختلف نقشه هزینه (Inflation, Obstacle)
  • 78. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مسیر سراسری (Global Planner)
  • 79. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مسیر محلی (Local Planner)
  • 80. مفهوم مکان‌یابی و نقشه‌برداری همزمان (SLAM)
  • 81. اجرای یک الگوریتم SLAM دو بعدی (مانند GMapping)
  • 82. ذخیره و بارگذاری نقشه تولید شده
  • 83. مکان‌یابی تطبیقی مونت‌کارلو (AMCL) برای محلی‌سازی ربات
  • 84. ارسال اهداف ناوبری از طریق کد و RViz
  • 85. مقدمه‌ای بر بازوهای رباتیک و دستکاری اجسام
  • 86. آشنایی با فریم‌ورک MoveIt
  • 87. پیکربندی یک بازوی رباتیک با MoveIt Setup Assistant
  • 88. برنامه‌ریزی حرکت (Motion Planning) با پلاگین MoveIt در RViz
  • 89. اجرای مسیرهای حرکتی از طریق کد
  • 90. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا در رباتیک
  • 91. شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی در یک سیستم ROS
  • 92. ابزارهای پروفایلینگ کد در لینوکس (gprof, perf)
  • 93. بهینه‌سازی کدهای ++C: مدیریت حافظه و ساختارهای داده
  • 94. مفاهیم چندنخی (Multi-threading) در یک گره ROS
  • 95. صف‌های فراخوانی (Callback Queues) و انواع Spinner
  • 96. استفاده از Nodelets برای ارتباط بدون کپی حافظه در ROS 1
  • 97. معماری کامپوننت‌ها (Components) در ROS 2
  • 98. مفاهیم برنامه‌نویسی بی‌درنگ (Real-Time) و اهمیت آن در رباتیک
  • 99. نگاهی به معماری ROS 2 و پروتکل DDS
  • 100. طراحی پایپ‌لاین‌های پردازش داده با کارایی بالا
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: C# High-Performance Computing HPC Python ROS برنامه نویسی برنامه نویسی رباتیک توسعه رباتیک رباتیک رباتیک نرم‌افزاری محاسبات در رباتیک مقدمه ROS مهندسی نرم افزار نرم افزار رباتیک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.