اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی برنامه‌نویسی موازی با OpenMP

249,500 تومان
دوره برنامه‌نویسی موازی با OpenMP: قدرت محاسبات سطح بالا را در دستان خود بگیرید! دوره برنامه‌نویسی موازی با OpenMP: سرعت و قدرت را در برنامه‌های خود تجربه کنید! آیا می‌خواهید برنامه‌هایی با سرعت و کار...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی موازی با OpenMP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا
  • 2. مقدمه ای بر برنامه نویسی موازی
  • 3. اهمیت برنامه نویسی موازی
  • 4. انواع موازی سازی (داده ای، وظیفه ای)
  • 5. معماری های کامپیوتری برای محاسبات موازی
  • 6. مفهومThread و Process
  • 7. تفاوت Thread و Process
  • 8. مقدمه ای بر OpenMP
  • 9. تاریخچه و فلسفه OpenMP
  • 10. مدل برنامه نویسی OpenMP (مبتنی بر directive)
  • 11. تفاوت OpenMP با MPI
  • 12. محیط توسعه برای OpenMP
  • 13. نصب کامپایلر با پشتیبانی OpenMP
  • 14. اولین برنامه موازی با OpenMP
  • 15. دستورالعمل ها (Directives) در OpenMP
  • 16. ساختار دستورالعمل های OpenMP
  • 17. دستورالعمل #pragma omp parallel
  • 18. منطقه موازی (Parallel Region)
  • 19. متغیرهای خصوصی (Private Variables)
  • 20. متغیرهای مشترک (Shared Variables)
  • 21. دسترسی به متغیرهای خصوصی و مشترک
  • 22. مفهوم Scoping در OpenMP
  • 23. دستورالعمل #pragma omp for
  • 24. حلقه های موازی (Parallel Loops)
  • 25. تقسیم کار (Work Sharing)
  • 26. استراتژی های تقسیم کار (static, dynamic, guided)
  • 27. استراتژی static
  • 28. استراتژی dynamic
  • 29. استراتژی guided
  • 30. تنظیم اندازه Chunk در استراتژی ها
  • 31. دستورالعمل #pragma omp sections
  • 32. بخش های موازی (Parallel Sections)
  • 33. تفاوت for و sections
  • 34. دستورالعمل #pragma omp single
  • 35. اجرای منحصر به فرد (Single Execution)
  • 36. دستورالعمل #pragma omp master
  • 37. اجرای توسط Master Thread
  • 38. دستورالعمل #pragma omp critical
  • 39. بخش های بحرانی (Critical Sections)
  • 40. مفهوم Race Condition
  • 41. مدیریت Race Condition
  • 42. دستورالعمل #pragma omp atomic
  • 43. عملیات اتمی (Atomic Operations)
  • 44. مقایسه critical و atomic
  • 45. دستورالعمل #pragma omp barrier
  • 46. نقطه توقف (Barrier)
  • 47. دستورالعمل #pragma omp flush
  • 48. همگام سازی حافظه (Memory Synchronization)
  • 49. مفهوم حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 50. مفهوم Cache Coherence
  • 51. تاثیر Cache بر برنامه نویسی موازی
  • 52. دستورالعمل #pragma omp ordered
  • 53. اجرای مرتب (Ordered Execution)
  • 54. دستورالعمل #pragma omp task
  • 55. مفهوم Task-based Parallelism
  • 56. ایجاد Task ها
  • 57. ارتباط Task ها
  • 58. وابستگی Task ها (Task Dependencies)
  • 59. دستورالعمل #pragma omp taskwait
  • 60. انتظار برای اتمام Task ها
  • 61. دستورالعمل #pragma omp master و #pragma omp critical در Task ها
  • 62. قابلیت Task Duplication
  • 63. مفهوم Reducibility
  • 64. دستورالعمل #pragma omp reduction
  • 65. عملیات کاهش (Reduction Operations)
  • 66. عملیات رایج reduction (sum, product, min, max)
  • 67. تعریف عملیات reduction سفارشی
  • 68. مفهوم Thread Affinity
  • 69. تنظیم Thread Affinity
  • 70. دستورالعمل #pragma omp bind(parallel)
  • 71. دستورالعمل #pragma omp nesting
  • 72. تودرتو کردن مناطق موازی
  • 73. دستورالعمل #pragma omp devices
  • 74. برنامه نویسی مبتنی بر دستگاه (Device-based Programming)
  • 75. مقدمه ای بر GPU Programming
  • 76. OpenMP Offloading
  • 77. دستورالعمل #pragma omp target
  • 78. اجرای کد بر روی دستگاه (GPU)
  • 79. انتقال داده ها به دستگاه
  • 80. انتقال داده ها از دستگاه
  • 81. مدیریت حافظه دستگاه
  • 82. دستورالعمل #pragma omp teams
  • 83. ساختار Teams و Threads
  • 84. دستورالعمل #pragma omp distribute
  • 85. توزیع داده ها
  • 86. دستورالعمل #pragma omp distribute parallel for
  • 87. ترکیب توزیع و موازی سازی حلقه
  • 88. دستورالعمل #pragma omp map
  • 89. مدیریت انتقال داده ها با map
  • 90. انواع map (to, from, in, out, inout)
  • 91. دستورالعمل #pragma omp use_device_ptr
  • 92. استفاده از اشاره گر دستگاه
  • 93. دستورالعمل #pragma omp declare target
  • 94. تعریف توابع برای اجرا روی دستگاه
  • 95. مدیریت خطا در OpenMP
  • 96. اشکال زدایی (Debugging) برنامه های OpenMP
  • 97. ابزارهای اشکال زدایی OpenMP
  • 98. اندازه گیری کارایی (Performance Measurement)
  • 99. متریک های کارایی (Speedup, Efficiency)
  • 100. مفهوم Scalability
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Concurrency CPU Optimization High-Performance Computing HPC Multithreading OpenMP Parallel programming performance optimization Programming Shared Memory Programming برنامه نویسی برنامه‌نویسی موازی محاسبات سطح بالا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.