اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری نرم‌افزار: Architecting for Testability

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: Architecting for Testability

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری نرم‌افزار
• 2. چرایی اهمیت معماری نرم‌افزار
• 3. رابطه معماری و نیازمندی‌ها
• 4. چرایی اهمیت تست‌پذیری در معماری
• 5. مقدمه‌ای بر تست‌پذیری
• 6. تعریف تست‌پذیری
• 7. اهمیت تست‌پذیری برای کیفیت نرم‌افزار
• 8. مزایای معماری تست‌پذیر
• 9. چالش‌های معماری غیر تست‌پذیر
• 10. اصول SOLID و ارتباط آنها با تست‌پذیری
• 11. اصل Single Responsibility (SRP) و تست‌پذیری
• 12. اصل Open/Closed (OCP) و تست‌پذیری
• 13. اصل Liskov Substitution (LSP) و تست‌پذیری
• 14. اصل Interface Segregation (ISP) و تست‌پذیری
• 15. اصل Dependency Inversion (DIP) و تست‌پذیری
• 16. الگوهای طراحی (Design Patterns) و تست‌پذیری
• 17. الگوهای ایجاد (Creational Patterns) و تست‌پذیری
• 18. الگوهای ساختاری (Structural Patterns) و تست‌پذیری
• 19. الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns) و تست‌پذیری
• 20. مقدمه‌ای بر الگوهای معماری
• 21. معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
• 22. معماری میکروسرویس (Microservices Architecture)
• 23. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 24. معماری مبتنی بر سرویس (Service-Oriented Architecture - SOA)
• 25. معماری MVC (Model-View-Controller)
• 26. معماری MVVM (Model-View-ViewModel)
• 27. معماری Hexagonal / Ports and Adapters
• 28. معماری Clean Architecture
• 29. معماری Onion Architecture
• 30. معماری CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 31. انتخاب الگوی معماری مناسب
• 32. انطباق الگوهای معماری با نیازهای تست‌پذیری
• 33. معرفی سطوح مختلف تست
• 34. تست واحد (Unit Testing)
• 35. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 36. تست سیستم (System Testing)
• 37. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 38. تست عملکرد (Performance Testing)
• 39. تست امنیتی (Security Testing)
• 40. تست قابلیت اطمینان (Reliability Testing)
• 41. تست کارایی (Usability Testing)
• 42. اهمیت تست واحد برای تست‌پذیری
• 43. نقش طراحی در تسهیل تست واحد
• 44. روش‌های Mocking و Stubbing
• 45. استفاده از Mock Frameworks
• 46. تست وابستگی‌های خارجی
• 47. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
• 48. تزریق وابستگی (Dependency Injection - DI)
• 49. مزایای تزریق وابستگی برای تست‌پذیری
• 50. انواع Dependency Injection
• 51. پیاده‌سازی Dependency Injection
• 52. استفاده از DI Containers
• 53. تست‌پذیری با استفاده از الگوهای طراحی
• 54. الگوهای Factory و Abstract Factory و تست‌پذیری
• 55. الگوهای Singleton و مدیریت آن برای تست‌پذیری
• 56. الگوهای Builder و تست‌پذیری
• 57. الگوهای Decorator و تست‌پذیری
• 58. الگوهای Adapter و تست‌پذیری
• 59. الگوهای Proxy و تست‌پذیری
• 60. الگوهای Observer و تست‌پذیری
• 61. الگوهای Strategy و تست‌پذیری
• 62. الگوهای Command و تست‌پذیری
• 63. الگوهای Composite و تست‌پذیری
• 64. الگوهای Facade و تست‌پذیری
• 65. معماری Hexagonal (Ports and Adapters) و تست‌پذیری
• 66. مدل‌سازی پورت‌ها (Ports)
• 67. مدل‌سازی آداپتورها (Adapters)
• 68. تست خارجی از طریق پورت‌ها
• 69. تست داخلی با استفاده از آداپتورهای مصنوعی
• 70. تست لایه‌ها در معماری Hexagonal
• 71. معماری Clean Architecture و تست‌پذیری
• 72. قوانین اصلی Clean Architecture
• 73. لایه Domain و تست‌پذیری
• 74. لایه Application و تست‌پذیری
• 75. لایه Infrastructure و تست‌پذیری
• 76. جداسازی لایه‌ها و تأثیر آن بر تست‌پذیری
• 77. پیاده‌سازی تست در لایه‌های مختلف Clean Architecture
• 78. استفاده از درایورهای تست (Test Drivers)
• 79. تست خودکار (Automated Testing)
• 80. فریم‌ورک‌های تست خودکار
• 81. انتخاب فریم‌ورک تست مناسب
• 82. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) و پشتیبانی تست
• 83. توسعه مبتنی بر تست (Test-Driven Development - TDD)
• 84. مراحل TDD
• 85. مزایای TDD برای معماری تست‌پذیر
• 86. چالش‌های TDD
• 87. توسعه مبتنی بر رفتار (Behavior-Driven Development - BDD)
• 88. مراحل BDD
• 89. ابزارهای BDD (مانند Cucumber, SpecFlow)
• 90. تست پذیرش با استفاده از BDD
• 91. ملاحظات معماری برای BDD
• 92. تست API ها و سرویس‌ها
• 93. اصول طراحی API تست‌پذیر
• 94. تست API با ابزارهای خودکار
• 95. تست سیستم‌های توزیع شده و تست‌پذیری
• 96. چالش‌های تست سیستم‌های توزیع شده
• 97. تست پذیرش سناریوهای End-to-End
• 98. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 99. تولید داده‌های تست
• 100. پاکسازی داده‌های تست