اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری نرم‌افزار: Architecting for the Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: Architecting for the Cloud

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 2. تعریف معماری نرم‌افزار و اهمیت آن
• 3. نقش معمار نرم‌افزار در سازمان
• 4. اهداف و چالش‌های معماری نرم‌افزار
• 5. مفهوم ویژگی‌های کیفیتی (NFRs)
• 6. مقیاس‌پذیری (Scalability) و عملکرد (Performance)
• 7. قابلیت اطمینان (Reliability) و در دسترس بودن (Availability)
• 8. امنیت (Security) و قابلیت نگهداری (Maintainability)
• 9. قابلیت تست (Testability) و قابلیت استقرار (Deployability)
• 10. تصمیم‌گیری‌های معماری و ثبت آن‌ها
• 11. ابزارها و تکنیک‌های مستندسازی معماری
• 12. تکامل معماری نرم‌افزار و بازبینی مداوم
• 13. مبانی رایانش ابری و اصول آن
• 14. مدل‌های سرویس ابری: IaaS, PaaS, SaaS, FaaS
• 15. مدل‌های استقرار ابری: عمومی، خصوصی، ترکیبی، چندابری
• 16. مزایا و معایب معماری در محیط ابری
• 17. مروری بر ارائه‌دهندگان اصلی خدمات ابری (AWS, Azure, GCP)
• 18. انتخاب ارائه‌دهنده ابری بر اساس نیازهای معماری
• 19. مفهوم ابری بومی (Cloud-Native) و ویژگی‌های آن
• 20. مهاجرت به ابر: استراتژی‌ها و رویکردها
• 21. مفهوم مناطق (Regions) و ناحیه‌ها (Availability Zones)
• 22. سرویس‌های اصلی ابری: Compute, Storage, Networking, Database
• 23. طراحی معماری برای ابر با در نظر گرفتن مبانی
• 24. معماری یکپارچه (Monolithic) و محدودیت‌های آن در ابر
• 25. معماری میکروسرویس‌ها: مزایا و چالش‌ها در ابر
• 26. طراحی میکروسرویس‌ها با رویکرد Domain-Driven Design (DDD)
• 27. الگوهای ارتباطی بین میکروسرویس‌ها (همزمان و ناهمزمان)
• 28. معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture - EDA)
• 29. پیاده‌سازی EDA با صفوف و جریان‌های پیام در ابر
• 30. معماری بدون سرور (Serverless Architecture)
• 31. توابع بدون سرور (Functions as a Service - FaaS)
• 32. الگوهای معماری بدون سرور و موارد استفاده
• 33. معماری لایه‌ای و تطبیق آن با محیط‌های ابری
• 34. الگوی Saga برای هماهنگی تراکنش‌ها در میکروسرویس‌ها
• 35. الگوی Strangler Fig برای مهاجرت تدریجی از Monolith
• 36. الگوی Circuit Breaker برای افزایش مقاومت سیستم
• 37. الگوی Sidecar برای بهبود قابلیت‌های میکروسرویس‌ها
• 38. الگوی Gateway Aggregation برای یکپارچه‌سازی APIها
• 39. الگوی Backends for Frontends (BFF)
• 40. الگوی Command Query Responsibility Segregation (CQRS)
• 41. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در ابر
• 42. استفاده از متعادل‌کننده‌های بار (Load Balancers) ابری
• 43. مدیریت مقیاس‌پذیری با گروه‌های مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-Scaling Groups)
• 44. طراحی سرویس‌های بی‌حالت (Stateless Services) برای مقیاس‌پذیری
• 45. تقسیم‌بندی داده‌ها (Data Partitioning) و شاردینگ (Sharding)
• 46. استراتژی‌های کشینگ (Caching) در معماری ابری
• 47. طراحی برای قابلیت اطمینان بالا (High Availability) در ابر
• 48. تحمل خطا (Fault Tolerance) و مکانیسم‌های آن در سیستم‌های ابری
• 49. بازیابی بلایا (Disaster Recovery) و طرح‌های آن
• 50. پیاده‌سازی الگوهای مقاومت (Resiliency Patterns) ابری
• 51. مهندسی آشوب (Chaos Engineering) برای افزایش استحکام سیستم
• 52. امنیت در معماری ابری: مفاهیم کلیدی و چالش‌ها
• 53. مدیریت هویت و دسترسی (Identity and Access Management - IAM)
• 54. امنیت شبکه در ابر: VPC, Subnets, Security Groups, NACLs
• 55. رمزنگاری داده‌ها: در حال انتقال (in transit) و در حالت سکون (at rest)
• 56. مدیریت کلیدها و اسرار (Key Management & Secrets Management)
• 57. انطباق‌پذیری (Compliance) و حاکمیت (Governance) در ابر
• 58. معماری DevSecOps: یکپارچه‌سازی امنیت در چرخه توسعه
• 59. طراحی برای نظارت‌پذیری (Observability): لاگ، متریک، ردیابی
• 60. ابزارهای نظارت و مانیتورینگ اختصاصی ابر
• 61. مدیریت لاگ‌ها و تحلیل آن‌ها (Logging & Analytics)
• 62. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) برای میکروسرویس‌ها
• 63. انتخاب پایگاه داده مناسب در ابر (SQL در برابر NoSQL)
• 64. پایگاه داده‌های رابطه‌ای مدیریت‌شده (RDS, Azure SQL Database)
• 65. پایگاه داده‌های NoSQL مدیریت‌شده (DynamoDB, Cosmos DB)
• 66. راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ (Data Lakes) در ابر
• 67. انبارهای داده (Data Warehouses) و پردازش تحلیلی در ابر
• 68. استراتژی‌های مهاجرت داده به ابر
• 69. شبکه‌سازی ابری پیشرفته: Virtual Private Cloud (VPC)
• 70. طراحی زیرشبکه‌ها (Subnets) و جداول مسیریابی (Route Tables)
• 71. فایروال‌های ابری و Application Gateway
• 72. مدیریت DNS و Domain Name Resolution در ابر
• 73. شبکه‌های تحویل محتوا (Content Delivery Networks - CDN)
• 74. اتصال هیبریدی (Hybrid Connectivity): VPN, Direct Connect/ExpressRoute
• 75. طراحی شبکه‌های چندمنطقه‌ای (Multi-Region Networking)
• 76. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 77. ابزارهای IaC: Terraform, CloudFormation, ARM Templates
• 78. خطوط لوله CI/CD برای استقرار خودکار در ابر
• 79. الگوهای استقرار پیشرفته: Blue/Green و Canary Deployments
• 80. مدیریت پیکربندی در محیط‌های ابری
• 81. اتوماسیون عملیات ابری (Cloud Automation)
• 82. مدیریت هزینه‌های ابری (FinOps) و بهینه‌سازی
• 83. بهینه‌سازی منابع ابری و مدیریت کارایی
• 84. معماری چند ابری (Multi-Cloud) و ترکیبی (Hybrid Cloud)
• 85. چالش‌ها و مزایای معماری چند ابری
• 86. طراحی API Gateway و مدیریت چرخه عمر API
• 87. سرویس مش (Service Mesh) و کاربردهای آن (Istio, Linkerd)
• 88. پردازش رویدادهای بی‌درنگ (Real-time Event Processing) در ابر
• 89. پلتفرم‌های جریان داده (Kafka, Kinesis, Event Grid)
• 90. Containerization (Docker) و ارکستراسیون با Kubernetes در ابر
• 91. معماری برای یادگیری ماشین (ML) در ابر
• 92. استفاده از خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مدیریت‌شده
• 93. محاسبات لبه (Edge Computing) و اینترنت اشیا (IoT) در معماری ابری
• 94. طراحی برای پایداری محیط زیستی (Green Software Engineering)
• 95. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در معماری نرم‌افزار ابری
• 96. آینده معماری نرم‌افزار ابری: Trends و Emerging Tech
• 97. مروری بر بهترین شیوه‌ها در معماری ابری
• 98. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم تجارت الکترونیک مقیاس‌پذیر ابری
• 99. الگوهای معماری ابر-زاد (Cloud-Native) و میکروسرویس‌ها
• 100. معماری هزینه-محور (Cost-Aware Architecture) و بهینه‌سازی هزینه‌ها در ابر