اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری نرم‌افزار: استفاده از Message Queueها در سیستم‌های بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: استفاده از Message Queueها در سیستم‌های بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر
• 2. چالش‌های معماری در سیستم‌های توزیع شده
• 3. معماری یکپارچه (Monolithic) و محدودیت‌های آن
• 4. معماری میکروسرویس (Microservices): مزایا و معایب
• 5. الگوهای ارتباطی در سیستم‌های توزیع شده: RPC و REST
• 6. نیاز به ارتباطات ناهمگام (Asynchronous Communication)
• 7. معرفی الگوهای مبتنی بر رویداد (Event-Driven Patterns)
• 8. مفاهیم بنیادی پایداری و تحمل خطا در سیستم‌های توزیع شده
• 9. سازگاری داده‌ها (Data Consistency) در سیستم‌های توزیع شده
• 10. اهداف و مزایای استفاده از Message Queue در معماری
• 11. Message Queue چیست؟ مفاهیم و تعاریف
• 12. اجزای اصلی یک سیستم پیام‌رسان: Producer, Consumer, Broker
• 13. پیام (Message): ساختار، بدنه و متادیتا
• 14. صف (Queue): مکانیزم ذخیره‌سازی و بازیابی پیام
• 15. الگوهای پایه پیام‌رسانی: Point-to-Point
• 16. الگوهای پایه پیام‌رسانی: Publish/Subscribe
• 17. تفاوت Message Queue با ارتباطات مستقیم (Direct Communication)
• 18. مزایای اصلی استفاده از Message Queue در سیستم‌های بزرگ
• 19. کاهش وابستگی‌ها (Decoupling) با Message Queue
• 20. مدیریت بار ترافیک (Load Spiking) و Backpressure
• 21. تضمین تحویل پیام (Delivery Guarantees): At-most-once
• 22. تضمین تحویل پیام (Delivery Guarantees): At-least-once
• 23. چالش‌ها و ملاحظات Exactly-once Delivery
• 24. ترتیب پیام‌ها (Message Ordering) و اهمیت آن
• 25. ماندگاری پیام (Message Durability) و Persistent Messages
• 26. ارسال پیام توسط Producer: سناریوهای مختلف
• 27. دریافت و پردازش پیام توسط Consumer
• 28. تأیید دریافت پیام (Acknowledgement - ACK)
• 29. مفهوم Dead Letter Queue (DLQ) و کاربردهای آن
• 30. مکانیزم‌های تلاش مجدد (Retries) در صورت شکست پردازش
• 31. مدیریت خطاها و پیام‌های مخرب (Poison Messages)
• 32. گروه‌های مصرف‌کننده (Consumer Groups) برای مقیاس‌پذیری
• 33. مدیریت Offsetها در سیستم‌های جریان داده
• 34. صف‌های اولویت‌بندی شده (Priority Queues)
• 35. زمان‌بندی پیام‌ها (Delayed Messages/Scheduled Delivery)
• 36. فیلترینگ پیام‌ها (Message Filtering)
• 37. محدودیت‌های اندازه پیام (Message Size Limits)
• 38. Compression (فشرده‌سازی) پیام‌ها
• 39. رمزنگاری پیام‌ها (Message Encryption)
• 40. Transactional Messaging و Atomic Operations
• 41. معرفی RabbitMQ و معماری آن
• 42. مفاهیم Exchange در RabbitMQ
• 43. انواع Exchange: Direct Exchange و کاربردها
• 44. انواع Exchange: Fanout Exchange برای پخش پیام
• 45. انواع Exchange: Topic Exchange و فیلترینگ پیشرفته
• 46. انواع Exchange: Headers Exchange
• 47. Bindings و Routing Keys: ارتباط Exchange و Queue
• 48. Virtual Hosts: جداسازی منطقی محیط‌ها
• 49. Producer در RabbitMQ: ارسال پیام‌ها
• 50. Consumer در RabbitMQ: دریافت و تأیید پیام‌ها
• 51. QoS و Prefetch Count در RabbitMQ
• 52. ماندگاری پیام و Queue (Persistent Messages and Durable Queues)
• 53. پلاگین‌ها و ابزارهای مدیریت RabbitMQ
• 54. کلاسترینگ (Clustering) و High Availability در RabbitMQ
• 55. Federation و Shovel برای انتقال پیام بین کلاسترها
• 56. معرفی Apache Kafka و موارد استفاده آن
• 57. معماری Kafka: Broker, Zookeeper/KRaft
• 58. مفاهیم Topic و Partition در Kafka
• 59. Replication Factor و مفهوم In-Sync Replicas (ISR)
• 60. Producer در Kafka: ارسال پیام‌ها و Acknowledgment Levels
• 61. Consumer در Kafka: دریافت پیام‌ها و Consumer Groups
• 62. مدیریت Offsetها توسط Kafka Consumers
• 63. مفهوم Log Compaction در Kafka Topics
• 64. تضمین‌های تحویل پیام در Kafka (Delivery Guarantees)
• 65. Kafka Connect برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 66. Kafka Streams API برای پردازش جریان داده‌ها
• 67. KSQL DB: SQL-like interface برای Kafka Streams
• 68. ابزارهای مدیریت و نظارت Kafka (Monitoring Tools)
• 69. امنیت در Kafka: Authentication و Authorization
• 70. مقایسه RabbitMQ و Kafka: تفاوت‌ها و شباهت‌ها
• 71. معرفی Apache ActiveMQ و ActiveMQ Artemis
• 72. معرفی AWS SQS (Simple Queue Service)
• 73. معرفی AWS SNS (Simple Notification Service)
• 74. معرفی Azure Service Bus و مفاهیم آن
• 75. معرفی Google Cloud Pub/Sub
• 76. انتخاب Message Queue مناسب برای پروژه شما
• 77. فاکتورهای کلیدی در انتخاب سیستم پیام‌رسان
• 78. ملاحظات هزینه و مدیریت در سرویس‌های ابری
• 79. پیاده‌سازی معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
• 80. الگوی CQRS (Command-Query Responsibility Segregation) با MQs
• 81. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع شده
• 82. معرفی Event Sourcing و نقش MQs در آن
• 83. معماری Command Bus و Event Bus
• 84. Load Balancing و مقیاس‌پذیری افقی با Message Queues
• 85. الگوی Circuit Breaker در سیستم‌های پیام‌رسان
• 86. پیاده‌سازی Retry Policy و Backoff Strategy
• 87. مدیریت Backpressure و Throttling
• 88. Data Streams و Stream Processing با MQs
• 89. طراحی Message: Schema Definition و Versioning
• 90. Idempotency (همانندی) در Consumerها و اهمیت آن
• 91. مدیریت و نظارت بر Message Queue (Monitoring & Alerting)
• 92. ثبت رویدادها (Logging) و ردیابی (Tracing) در سیستم‌های پیام‌رسان
• 93. امنیت Message Queue: Authentication, Authorization, Encryption in Transit/Rest
• 94. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) Message Queues
• 95. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning) برای MQs
• 96. استراتژی‌های تست (Testing Strategies) برای سیستم‌های پیام‌محور
• 97. استقرار (Deployment) و مدیریت Message Queue در Production
• 98. استفاده از Containerization و Orchestration برای MQs
• 99. الگوی Outbox برای تضمین اتمیسیتی رویدادها
• 100. سناریوهای واقعی و Case Studyها: سیستم‌های بانکی، E-commerce، IoT