اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های مدیریت انبار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های مدیریت انبار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به معماری نرم‌افزار
• 2. نقش معمار نرم‌افزار در توسعه مدرن
• 3. معرفی سیستم‌های مدیریت انبار (WMS)
• 4. ویژگی‌ها و چالش‌های کلیدی معماری WMS
• 5. کیفیت‌های معماری (نیازمندی‌های غیرکارکردی) برای WMS
• 6. نمای کلی فرآیند طراحی معماری
• 7. اصول معماری نرم‌افزار (SOLID, DRY, KISS, YAGNI)
• 8. نماها و نقطه‌نظرات معماری (مدل 1+4، مدل C4)
• 9. تحلیل ذینفعان در طراحی معماری
• 10. تحلیل و تصمیم‌گیری‌های معاوضه‌ای (Trade-off Analysis)
• 11. ماژولار بودن، همبستگی (Cohesion) و وابستگی (Coupling)
• 12. انتزاع (Abstraction) و کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 13. استراتژی‌های تجزیه (Decomposition) برای سیستم‌های بزرگ
• 14. طراحی برای تغییر و تکامل
• 15. بدهی معماری و مدیریت بدهی فنی
• 16. مستندسازی تصمیمات معماری (ADR)
• 17. جمع‌آوری نیازمندی‌های کارکردی خاص WMS
• 18. استخراج نیازمندی‌های غیرکارکردی برای WMS (کارایی، مقیاس‌پذیری، امنیت)
• 19. مدل‌سازی موارد استفاده (Use Case) برای فرآیندهای اصلی WMS
• 20. تحلیل دامنه: درک عملیات انبار
• 21. نیازمندی‌های قانونی و انطباق در WMS
• 22. نیازمندی‌های یکپارچه‌سازی با سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)
• 23. نقشه‌برداری داستان‌های کاربری (User Story Mapping) برای ویژگی‌های WMS
• 24. قابلیت ردیابی و مدیریت نیازمندی‌ها در پروژه‌های WMS
• 25. معماری یکپارچه (Monolithic): زمان استفاده و محدودیت‌های آن
• 26. معماری لایه‌ای و کاربرد آن در WMS
• 27. اصول معماری سرویس‌گرا (SOA)
• 28. معماری میکروسرویس‌ها: اصول طراحی و مزایا برای WMS
• 29. طراحی محدوده‌های محدود (Bounded Contexts) برای میکروسرویس‌های WMS
• 30. معماری رویدادمحور (EDA) برای عملیات بلادرنگ WMS
• 31. الگوی تفکیک مسئولیت‌های دستور و پرس‌وجو (CQRS)
• 32. رویدادمحوری (Event Sourcing) برای قابلیت حسابرسی و بازسازی داده
• 33. پایگاه داده مشترک در مقابل الگوی پایگاه داده برای هر سرویس
• 34. الگوهای API Gateway و Backend for Frontend
• 35. الگوهای Circuit Breaker و Retry برای تاب‌آوری
• 36. الگوی Saga برای تراکنش‌های توزیع شده
• 37. اصول مدل‌سازی داده برای WMS (موجودی، سفارشات، مکان‌ها)
• 38. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای برای داده‌های تراکنشی WMS
• 39. پایگاه داده‌های NoSQL: موارد استفاده در WMS (مانند داده‌های حسگر، لاگ‌ها)
• 40. پایداری چندزبانه (Polyglot Persistence): ترکیب فناوری‌های ذخیره‌سازی داده
• 41. مدل‌های سازگاری داده: ACID در مقابل BASE در بافت WMS
• 42. مدیریت داده‌های اصلی (MDM) برای موجودیت‌های انبار
• 43. انبار داده (Data Warehousing) و هوش تجاری (BI) برای تحلیل‌های WMS
• 44. استراتژی‌های تکثیر (Replication) و شاردینگ (Sharding) داده برای مقیاس‌پذیری
• 45. طراحی لایه‌های دسترسی به داده و ORM
• 46. امنیت و حریم خصوصی داده در WMS
• 47. طراحی APIهای RESTful برای یکپارچه‌سازی‌های WMS
• 48. پیام‌رسانی ناهمزمان با صف‌های پیام (مانند Kafka, RabbitMQ)
• 49. الگوهای Enterprise Service Bus (ESB) برای یکپارچه‌سازی‌های پیچیده
• 50. Webhooks و اطلاع‌رسانی رویداد برای سیستم‌های خارجی
• 51. یکپارچه‌سازی‌های مبتنی بر فایل و دسته‌ای: بهترین روش‌ها
• 52. تبدیل و نگاشت داده در خطوط لوله یکپارچه‌سازی
• 53. یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های ERP، TMS و تجارت الکترونیک
• 54. مدیریت خطا و نظارت در معماری‌های یکپارچه‌سازی
• 55. درک گلوگاه‌های عملکردی در WMS
• 56. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی در مقابل عمودی برای اجزای WMS
• 57. الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی‌های متعادل‌سازی بار (Load Balancing)
• 58. استراتژی‌های کشینگ: کشینگ برنامه، پایگاه داده و توزیع شده
• 59. مقیاس‌پازیری پایگاه داده: شاردینگ، تکثیر و پارتیشن‌بندی
• 60. پردازش ناهمزمان و کارهای پس‌زمینه (Background Jobs)
• 61. تست عملکرد، تست فشار و بنچمارکینگ
• 62. بهینه‌سازی WMS برای حجم بالای تراکنش‌ها
• 63. طراحی برای تحمل خطا و تاب‌آوری
• 64. استراتژی‌های افزونگی: Active-Passive, Active-Active
• 65. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه (DRP) برای سیستم‌های WMS
• 66. رویه های پشتیبان‌گیری و بازیابی و بهترین روش‌ها
• 67. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خوددرمانی
• 68. خوشه‌های با دسترسی بالا (High Availability Clusters) و مکانیزم‌های Failover
• 69. تضمین دوام و یکپارچگی داده‌ها
• 70. مدل‌سازی تهدید و ارزیابی ریسک برای WMS
• 71. مکانیزم‌های احراز هویت و مجوزدهی (OAuth2, OpenID Connect, RBAC)
• 72. رمزنگاری داده در حالت استراحت و در حال انتقال
• 73. روش‌های کدنویسی ایمن و امنیت API
• 74. لاگ‌برداری، حسابرسی و تشخیص نفوذ
• 75. انطباق با مقررات حریم خصوصی داده (GDPR, CCPA)
• 76. یکپارچه‌سازی امنیت فیزیکی و کنترل دسترسی
• 77. خطوط لوله یکپارچه‌سازی پیوسته (CI) و تحویل پیوسته (CD)
• 78. کانتینرسازی با Docker برای میکروسرویس‌های WMS
• 79. ارکستراسیون کانتینر با Kubernetes
• 80. زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای محیط‌های WMS
• 81. استراتژی‌های نظارت، هشدار و داشبوردها برای عملیات WMS
• 82. لاگ‌برداری مرکزی و تحلیل لاگ
• 83. قابلیت مشاهده و ردیابی توزیع شده در WMS
• 84. معماری ماژول مدیریت موجودی: طراحی هسته
• 85. معماری ماژول مدیریت و انجام سفارش
• 86. معماری دریافت، قراردهی در قفسه و Cross-Docking
• 87. معماری ماژول جمع‌آوری (Picking)، بسته‌بندی (Packing) و بسته‌سازی (Kitting)
• 88. یکپارچه‌سازی ماژول‌های حمل و نقل (Shipping)، مانیفست و مدیریت حیاط (Yard Management)
• 89. معماری یکپارچه‌سازی تجهیزات جابجایی مواد (MHE) (AGV، نوار نقاله)
• 90. بهینه‌سازی چیدمان انبار و منطق Slotting
• 91. معماری مدیریت بازگشتی‌ها و لجستیک معکوس
• 92. معماری Cloud-Native برای WMS (ملاحظات IaaS, PaaS, SaaS)
• 93. محاسبات Serverless برای بارهای کاری خاص WMS (مانند پردازش رویداد)
• 94. یکپارچه‌سازی اینترنت اشیاء (IoT): حسگرها، RFID، RTLS
• 95. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در WMS (پیش‌بینی، بهینه‌سازی)
• 96. بلاکچین برای شفافیت و قابلیت ردیابی زنجیره تامین
• 97. محاسبات لبه‌ای (Edge Computing) در محیط‌های انبار برای تاخیر کم
• 98. تحلیل بلادرنگ و پردازش جریان برای WMS
• 99. پلتفرم‌های Low-Code/No-Code برای سفارشی‌سازی WMS
• 100. اصول مهندسی نرم‌افزار سبز برای WMS پایدار