اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی From Novice to Expert: A Journey in Clean Code

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره From Novice to Expert: A Journey in Clean Code

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کد تمیز: تعریف و اهمیت
• 2. هزینه کدهای کثیف: بدهی فنی چیست؟
• 3. قانون پسر پیشاهنگ: همیشه کد را بهتر از آنچه تحویل گرفتی، رها کن
• 4. دوگانگی نوشتن و خواندن کد: اولویت با خوانایی
• 5. اصول و ارزش‌های یک برنامه‌نویس حرفه‌ای
• 6. تفکر سیستمی در کدنویسی تمیز
• 7. ابزارها و محیط توسعه برای کد تمیز
• 8. آشنایی با اصول SOLID: مقدمه
• 9. اصل مسئولیت واحد (SRP)
• 10. اصل باز-بسته (OCP)
• 11. قدرت نام‌های معنادار و گویا
• 12. انتخاب نام‌های آشکارکننده نیت (Intention-Revealing Names)
• 13. پرهیز از اطلاعات غلط و نام‌های مبهم
• 14. ایجاد تمایزهای معنادار در نام‌گذاری
• 15. استفاده از نام‌های قابل تلفظ و قابل جستجو
• 16. پرهیز از رمزنگاری و نگاشت‌های ذهنی
• 17. نام‌گذاری کلاس‌ها: اسم یا عبارت اسمی
• 18. نام‌گذاری متدها: فعل یا عبارت فعلی
• 19. انتخاب بهترین نام برای هر زمینه (Context)
• 20. تمرین عملی: بازبینی و بهبود نام‌ها در یک پروژه
• 21. توابع باید کوچک باشند: چقدر کوچک؟
• 22. قانون اول توابع: انجام تنها یک کار (Do One Thing)
• 23. یک سطح انتزاع در هر تابع
• 24. خواندن کد از بالا به پایین: قاعده Stepdown
• 25. استفاده از نام‌های توصیفی برای توابع
• 26. آرگومان‌های تابع: تعداد ایده‌آل
• 27. پرهیز از آرگومان‌های پرچمی (Flag Arguments)
• 28. تفکیک دستور و پرس‌وجو (Command Query Separation)
• 29. عوارض جانبی (Side Effects) را حذف کنید
• 30. بهترین روش برای مدیریت خروجی تابع
• 31. پرهیز از تکرار: اصل DRY (Don't Repeat Yourself)
• 32. برنامه‌نویسی ساختاریافته در توابع
• 33. چگونه یک تابع طولانی را بشکنیم؟
• 34. توابع و مدیریت استثناها (Exceptions)
• 35. تمرین عملی: بازآرایی (Refactoring) یک تابع پیچیده
• 36. کامنت‌ها: دروغ‌های شیرین کدنویسی
• 37. کد خود-مستند (Self-Documenting Code) چیست؟
• 38. کامنت‌های خوب: کامنت‌های حقوقی و اطلاعاتی
• 39. کامنت‌های خوب: توضیح نیت و شفاف‌سازی
• 40. کامنت‌های خوب: هشدار درباره عواقب
• 41. کامنت‌های بد: توضیحات اضافه و بیهوده
• 42. کامنت‌های بد: کامنت‌های از رده خارج شده
• 43. کامنت‌های بد: کد کامنت شده
• 44. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه به جای کامنت‌های تاریخچه
• 45. هنر نوشتن کد بدون نیاز به کامنت
• 46. اهمیت قالب‌بندی کد: چرا باید اهمیت دهیم؟
• 47. قالب‌بندی عمودی: فشردگی و فاصله
• 48. فاصله عمودی بین مفاهیم
• 49. ترتیب عمودی: از کلی به جزئی
• 50. قالب‌بندی افقی: طول خط و ترازبندی
• 51. تورفتگی (Indentation) و اهمیت آن
• 52. قوانین تیم: ایجاد یک راهنمای استایل (Style Guide)
• 53. استفاده از ابزارهای قالب‌بندی خودکار (Formatters)
• 54. قالب‌بندی در زبان‌های مختلف: تفاوت‌ها و شباهت‌ها
• 55. تمرین عملی: قالب‌بندی یک فایل کد نامرتب
• 56. انتزاع داده (Data Abstraction)
• 57. تفاوت بین اشیاء و ساختارهای داده
• 58. قانون دیمیتر (Law of Demeter)
• 59. اشیاء انتقال داده (Data Transfer Objects - DTOs)
• 60. اشیاء فعال (Active Records) و خطرات آن
• 61. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و پنهان‌سازی اطلاعات
• 62. طراحی کلاس‌های منسجم (Cohesive Classes)
• 63. حفظ کوچکی کلاس‌ها
• 64. سازماندهی برای تغییر: جداسازی مسئولیت‌ها
• 65. اصل وارونگی وابستگی (DIP)
• 66. استفاده از استثناها به جای کدهای خطا
• 67. نوشتن بلوک‌های try-catch-finally گویا
• 68. استفاده از استثناهای بررسی‌نشده (Unchecked Exceptions)
• 69. ارائه زمینه کافی با استثناها
• 70. تعریف کلاس‌های استثنا بر اساس نیاز فراخواننده
• 71. پرهیز از برگرداندن Null
• 72. پرهیز از ارسال Null به متدها
• 73. الگوی شیء پوچ (Null Object Pattern)
• 74. مدیریت خطا در مرزهای سیستم
• 75. خطاها را یک بار و در جای مناسب مدیریت کنید
• 76. استفاده از کدهای شخص ثالث (Third-Party Code)
• 77. یادگیری و کاوش مرزها
• 78. استفاده از الگوهای Adapter و Wrapper برای ایزوله‌سازی
• 79. کد تمیز در مرزهای سیستم
• 80. مدیریت APIهای ناپایدار و در حال تغییر
• 81. سه قانون توسعه آزمون‌محور (TDD)
• 82. تمیز نگه داشتن تست‌ها
• 83. اهمیت خوانایی در کد تست
• 84. اصول F.I.R.S.T برای تست‌های تمیز
• 85. یک Assert برای هر تست
• 86. یک مفهوم برای هر تست
• 87. زبان خاص دامنه (DSL) برای تست‌نویسی
• 88. مرز بین تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی
• 89. پوشش کد (Code Coverage) و معیارهای آن
• 90. تست کد تمیز: یکپارچگی کد و تست
• 91. آشنایی با بوهای کد (Code Smells)
• 92. بوی کد: کلاس‌های بزرگ و متدهای طولانی
• 93. بوی کد: وابستگی‌های نامناسب و حسادت به ویژگی (Feature Envy)
• 94. بوی کد: پارامترهای زیاد و داده‌های ابتدایی وسواسی
• 95. همزمانی (Concurrency): مفاهیم و چالش‌ها
• 96. دفاع از همزمانی: جداسازی مسئولیت‌ها
• 97. آشنایی با الگوهای بازآرایی (Refactoring Patterns)
• 98. بازآرایی تدریجی و ایمن
• 99. ظهور (Emergence): طراحی ساده از طریق قوانین تمیز
• 100. جمع‌بندی نهایی: تبدیل شدن به یک صنعتگر نرم‌افزار