اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Database Interactions with Clean Code Principles

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Database Interactions with Clean Code Principles

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کدنویسی تمیز
• 2. اهمیت کد تمیز در پروژه‌های بلندمدت
• 3. تعریف کد "کثیف" (Bad Smell) در تعامل با پایگاه داده
• 4. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 5. آشنایی با زبان SQL و نقش آن
• 6. چالش‌های رایج در کدنویسی مرتبط با پایگاه داده
• 7. ارتباط بین معماری نرم‌افزار و کد پایگاه داده
• 8. اصول اولیه اتصال به پایگاه داده
• 9. معرفی الگوی سه لایه (Three-Tier Architecture)
• 10. مروری بر چرخه حیات یک درخواست به پایگاه داده
• 11. اصل تک مسئولیتی (SRP) در کلاس‌های دسترسی به داده
• 12. اصل باز/بسته (OCP) و کوئری‌های دینامیک
• 13. اصل جایگزینی لیسکوف (LSP) در مدل‌های داده
• 14. اصل جداسازی رابط (ISP) برای ریپازیتوری‌ها
• 15. اصل وارونگی وابستگی (DIP) و لایه پایگاه داده
• 16. اهمیت نام‌گذاری معنادار برای متغیرهای داده
• 17. قوانین نام‌گذاری توابع و متدهای مرتبط با پایگاه داده
• 18. توابع کوتاه و تک‌منظوره برای عملیات CRUD
• 19. کاهش آرگومان‌های توابع در متدهای دسترسی به داده
• 20. پرهیز از اثرات جانبی (Side Effects) در توابع کوئری
• 21. کامنت‌نویسی صحیح: توضیح "چرا" به جای "چگونه" در کوئری‌ها
• 22. حذف کامنت‌های غیرضروری و کد مرده (Dead Code)
• 23. قالب‌بندی (Formatting) کد SQL برای خوانایی بالا
• 24. سازماندهی ساختار فایل‌ها و پوشه‌ها برای کدهای پایگاه داده
• 25. اصل خودت را تکرار نکن (DRY) در منطق پایگاه داده
• 26. طراحی اسکیمای پایگاه داده با تفکر تمیز
• 27. قواعد نام‌گذاری جداول و ستون‌ها
• 28. انتخاب نوع داده (Data Type) مناسب و تأثیر آن بر کد
• 29. نرمال‌سازی (Normalization) به عنوان یک اصل کد تمیز
• 30. چه زمانی و چگونه از حالت غیرنرمال (Denormalization) استفاده کنیم؟
• 31. شاخص‌گذاری (Indexing) هوشمندانه و خوانا
• 32. استفاده از محدودیت‌ها (Constraints) برای تضمین یکپارچگی داده
• 33. طراحی کلیدهای اصلی (Primary Keys) و خارجی (Foreign Keys)
• 34. پرهیز از طراحی‌های پیچیده و ضد الگو (Anti-patterns) در اسکیما
• 35. مستندسازی اسکیما و روابط بین جداول
• 36. پرهیز از `SELECT *` و دلایل آن
• 37. استفاده از نام‌های مستعار (Aliases) معنادار برای جداول و ستون‌ها
• 38. نوشتن `JOIN` های خوانا و قابل فهم
• 39. ساختاردهی بند `WHERE` برای خوانایی بهتر
• 40. استفاده از `CASE` برای منطق شرطی تمیز در SQL
• 41. عبارات جدولی مشترک (CTEs) برای شکستن کوئری‌های پیچیده
• 42. مقایسه CTE و Subquery: کدام تمیزتر است؟
• 43. نوشتن توابع تجمعی (Aggregate Functions) خوانا
• 44. مدیریت مقادیر `NULL` به روشی صریح و تمیز
• 45. کوئری‌های دینامیک: خطرات و روش‌های پیاده‌سازی تمیز
• 46. اصول نوشتن رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures) تمیز
• 47. مدیریت تراکنش‌ها در رویه‌های ذخیره شده
• 48. تفاوت View و Stored Procedure از دیدگاه کد تمیز
• 49. معرفی لایه دسترسی به داده (Data Access Layer)
• 50. الگوی طراحی Repository برای جداسازی منطق کسب‌وکار از داده
• 51. پیاده‌سازی یک Repository عمومی (Generic Repository)
• 52. الگوی Unit of Work برای مدیریت تراکنش‌ها
• 53. ترکیب الگوهای Repository و Unit of Work
• 54. الگوی Data Access Object (DAO) و تفاوت آن با Repository
• 55. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در لایه دسترسی به داده
• 56. جداسازی کامل مدل‌های پایگاه داده از مدل‌های دامنه
• 57. سرویس‌ها (Services) به عنوان واسط بین منطق و داده
• 58. پیاده‌سازی صفحه‌بندی (Pagination) به روشی تمیز
• 59. پیاده‌سازی مرتب‌سازی (Sorting) و فیلترینگ (Filtering) تمیز
• 60. مفهوم موجودیت (Entity) و نقش آن
• 61. مفهوم شیء انتقال داده (DTO) و کاربرد آن
• 62. تفاوت بین Entity، DTO و ViewModel
• 63. چرا نباید Entityها را به لایه‌های بالاتر منتقل کرد؟
• 64. الگوهای نگاشت (Mapping) بین Entity و DTO
• 65. استفاده از کتابخانه‌های Auto-Mapper به صورت تمیز
• 66. اعتبارسنجی (Validation) داده‌ها در DTOها
• 67. مدیریت روابط (یک به چند، چند به چند) در Entityها
• 68. طراحی مدل‌های داده غیرقابل تغییر (Immutable Data Models)
• 69. بارگذاری مشتاقانه (Eager Loading) در مقابل بارگذاری تنبل (Lazy Loading)
• 70. مدیریت خطا (Error Handling) در تعامل با پایگاه داده
• 71. استثناهای سفارشی (Custom Exceptions) برای خطاهای پایگاه داده
• 72. مدیریت جامع تراکنش‌ها (Transactions) در سطح برنامه
• 73. سطوح جداسازی تراکنش (Transaction Isolation Levels)
• 74. قفل‌گذاری (Locking) و مدیریت همروندی (Concurrency)
• 75. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) کوئری‌ها
• 76. تکنیک‌های Caching برای کاهش بار پایگاه داده
• 77. امنیت در کدنویسی پایگاه داده: جلوگیری از SQL Injection
• 78. استفاده از پارامترها به جای الحاق رشته‌ها
• 79. مدیریت رشته‌های اتصال (Connection Strings) به صورت امن
• 80. اصول تست واحد (Unit Testing) برای لایه دسترسی به داده
• 81. استفاده از Mocking و Stubbing برای وابستگی‌های پایگاه داده
• 82. استفاده از پایگاه داده در حافظه (In-Memory DB) برای تست
• 83. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با پایگاه داده واقعی
• 84. بازآفرینی (Refactoring) کدهای کثیف پایگاه داده
• 85. شناسایی و حذف کوئری‌های تکراری (Duplicated Queries)
• 86. شکستن متدهای طولانی دسترسی به داده
• 87. معرفی الگوی CQRS برای جداسازی خواندن و نوشتن
• 88. مقدمه‌ای بر ORMها (Object-Relational Mapping)
• 89. مزایا و معایب استفاده از ORM از دیدگاه کد تمیز
• 90. استفاده تمیز از Entity Framework / Hibernate / Django ORM
• 91. مدیریت Migration های پایگاه داده به روشی سازمان‌یافته
• 92. ابزارهای تحلیل استاتیک (Static Analysis) برای کد SQL
• 93. اهمیت بازبینی کد (Code Review) برای کدهای پایگاه داده
• 94. مطالعه موردی: بازآفرینی یک پروژه با کد پایگاه داده کثیف
• 95. جمع‌بندی اصول و بهترین شیوه‌ها
• 96. چگونه فرهنگ کد تمیز را در تیم ترویج دهیم
• 97. نگاهی به آینده: پایگاه‌های داده NoSQL و کد تمیز
• 98. **مدیریت تراکنش‌ها و Concurrency در تعامل با پایگاه داده:** شامل ACID properties، سطوح Isolation و روش‌های جلوگیری از Deadlock.
• 99. **بهینه‌سازی Queryها و Indexing برای عملکرد بهتر:** بررسی ابزارهای Profiling، تکنیک‌های بهینه‌سازی و انتخاب Index مناسب.
• 100. **امنیت پایگاه داده و جلوگیری از Vulnerabilityها:** آموزش SQL Injection، Authorization، Authentication و Data Masking.