اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Data Structures and Clean Code Practices

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Data Structures and Clean Code Practices

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مقدمات
• 2. مقدمه ای بر دوره Data Structures and Clean Code Practices
• 3. اهمیت ساختارهای داده و کد تمیز در برنامه نویسی
• 4. مروری بر زبان برنامه نویسی (انتخاب زبان مناسب)
• 5. تنظیم محیط توسعه (IDE و ابزارهای مورد نیاز)
• 6. مفاهیم اولیه برنامه نویسی: متغیرها، انواع داده، عملگرها
• 7. ساختارهای کنترل جریان: if-else, for, while
• 8. توابع: تعریف، فراخوانی، پارامترها و بازگشتی
• 9. آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی شیء گرا (OOP)
• 10. کلاس ها و اشیاء: تعریف و ایجاد
• 11. وراثت و چندریختی در OOP
• 12. انتزاع و کپسوله سازی در OOP
• 13. مبانی تست نویسی (Unit Testing)
• 14. معرفی ابزارهای تست نویسی
• 15. چرا کد تمیز مهم است؟
• 16. اصول اولیه کد تمیز: خوانایی، قابلیت نگهداری، و قابلیت استفاده مجدد
• 17. ساختارهای داده پایه
• 18. آرایه ها: تعریف، پیاده سازی، و عملیات پایه
• 19. لیست های پیوندی: انواع، پیاده سازی، و عملیات
• 20. مقایسه آرایه ها و لیست های پیوندی
• 21. پشته ها (Stack): تعریف، پیاده سازی، و کاربردها
• 22. صف ها (Queue): تعریف، پیاده سازی، و کاربردها
• 23. صف های اولویت (Priority Queue)
• 24. مجموعه ها (Set): پیاده سازی با استفاده از hash table
• 25. واژه نامه ها (Dictionary/Map): پیاده سازی با استفاده از hash table
• 26. الگوریتم های جستجو: خطی، باینری
• 27. الگوریتم های مرتب سازی: حباب، انتخاب، درج
• 28. الگوریتم های مرتب سازی: ادغام، سریع
• 29. پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O notation)
• 30. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی برای ساختارهای داده پایه
• 31. استفاده از ساختارهای داده در حل مسائل
• 32. تمرین های عملی بر روی ساختارهای داده پایه
• 33. اصول کدنویسی تمیز
• 34. نامگذاری: اهمیت و بهترین شیوه ها
• 35. توابع: کوتاه و خوانا
• 36. کدنویسی: حذف کدهای تکراری (DRY)
• 37. کدنویسی: KISS (Keep It Simple, Stupid)
• 38. کامنت گذاری: اصول و شیوه های صحیح
• 39. قالب بندی کد (Code Formatting)
• 40. SOLID: اصول طراحی شیء گرا
• 41. S: Single Responsibility Principle (اصل تک مسئولیتی)
• 42. O: Open/Closed Principle (اصل باز/بسته)
• 43. L: Liskov Substitution Principle (اصل جایگزینی لیسکوف)
• 44. I: Interface Segregation Principle (اصل تفکیک واسط)
• 45. D: Dependency Inversion Principle (اصل وارونگی وابستگی)
• 46. نوشتن تست های واحد (Unit Testing)
• 47. TDD (Test-Driven Development)
• 48. تکنیک های Refactoring
• 49. کد نویسی: مدیریت خطا و استثنائات
• 50. کد نویسی: استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 51. الگوهای طراحی: Creational Patterns
• 52. الگوهای طراحی: Structural Patterns
• 53. الگوهای طراحی: Behavioral Patterns
• 54. شناسایی کدهای بدبو (Code Smells) و راه حل ها
• 55. Refactoring: تبدیل کدهای بدبو به کدهای تمیز
• 56. استفاده از ابزارهای Linting و Code Analysis
• 57. مرور کد (Code Review) و اهمیت آن
• 58. بهبود قابلیت خوانایی کد
• 59. مدیریت وابستگی ها (Dependency Management)
• 60. ساختارهای داده پیشرفته
• 61. درخت ها: انواع، پیاده سازی، و عملیات
• 62. درخت های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
• 63. درخت های متعادل (AVL trees, Red-Black trees)
• 64. هرم ها (Heap)
• 65. گراف ها: انواع، پیاده سازی، و عملیات
• 66. الگوریتم های پیمایش گراف (BFS, DFS)
• 67. الگوریتم های کوتاهترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
• 68. الگوریتم های درخت پوشای کمینه (Prim, Kruskal)
• 69. Hash Table: Collision Handling
• 70. Hash Table: Performance and Optimization
• 71. Trie: تعریف و کاربردها
• 72. Segment Tree: تعریف و کاربردها
• 73. Fenwick Tree (Binary Indexed Tree): تعریف و کاربردها
• 74. مسائل و چالش های پیشرفته
• 75. انتخاب ساختار داده مناسب برای مسائل پیچیده
• 76. بهینه سازی عملکرد (Performance Optimization)
• 77. مدیریت حافظه و بهینه سازی
• 78. استفاده از ساختارهای داده در برنامه نویسی موازی
• 79. مباحث پیشرفته تست نویسی: Mocking, Stubbing
• 80. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) در توسعه نرم افزار
• 81. امنیت کد و جلوگیری از آسیب پذیری ها
• 82. مستندسازی کد و ایجاد API های خوب
• 83. بهره برداری از کتابخانه ها و فریمورک های موجود
• 84. مسائل مربوط به مقیاس پذیری (Scalability)
• 85. بهترین شیوه ها برای همکاری تیمی در کدنویسی
• 86. نکات مهم برای مصاحبه های برنامه نویسی
• 87. مطالعه موردی: پیاده سازی یک پروژه کامل با استفاده از Data Structures and Clean Code
• 88. جمع بندی دوره و مسیرهای پیشرفت
• 89. ارائه منابع و مراجع مفید
• 90. سوالات متداول و پاسخ ها
• 91. آینده Data Structures و Clean Code در برنامه نویسی
• 92. بررسی کارایی الگوریتم‌ها: مفاهیم Big O Notation
• 93. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی: پیاده‌سازی و تحلیل
• 94. پشته‌ها و صف‌ها: اصول و کاربردها
• 95. درخت‌ها: درخت‌های دودویی و جستجوی دودویی
• 96. جداول هش: اصول، پیاده‌سازی و حل تداخلات
• 97. اصول SOLID و طراحی شیءگرا برای کد تمیز
• 98. بازآرایی کد (Refactoring): تکنیک‌ها و ابزارها
• 99. مدیریت خطا و استثناها: رویکردهای کد تمیز
• 100. آزمون‌نویسی واحد (Unit Testing): ابزارها و رویکردها برای کد قابل اعتماد