دوره «Microsoft Fabric: ژرف‌کاوی ۲۰۲۴-۷» از مجموعه دوره‌های حرفه‌ای Udemy به‌صورت رایگان و جامع عرضه شده است. این دوره با هدف آشنایی عمیق با پلتفرم Microsoft Fabric و ابزارهای مرتبط، به متخصصان دیتا، تحلیلگران و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا زیرساخت‌های مدرن داده‌ای را پیاده‌سازی و مدیریت کنند. مدرس این دوره با تجربهٔ چندین ساله در پروژه‌های Microsoft Fabric، مباحث را با مثال‌های کاربردی و سناریوهای واقعی توضیح می‌دهد تا شرکت‌کنندگان بتوانند در سازمان‌های کوچک و بزرگ، راه‌حل‌های مؤثر طراحی کنند.

طول دوره حدوداً ۱۲ ساعت است که در ۵ ماژول و بیش از ۳۰ قسمت دسته‌بندی شده است. از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی در محیط ابری Azure، تمامی جنبه‌های Fabric پوشش داده شده‌اند. شرکت‌کنندگان پس از پایان دوره توانایی طراحی Data Lakehouse، یکپارچه‌سازی جریان‌های داده (Dataflow)، تحلیل‌های بلادرنگ و اتوماسیون کار با APIهای Fabric را خواهند داشت.

• آشنایی اولیه با مفاهیم داده‌ای مانند SQL و Data Warehouse
• درک اصول پایه‌ای پلتفرم Azure و سرویس‌های ابری
• تجربه کار با Power BI یا ابزارهای ETL دیگر (اختیاری اما پیشنهاد شده)
• اطمینان از دسترسی به حساب Microsoft Azure برای تمرین عملی

این پیش‌نیازها تضمین می‌کنند که یادگیری در طول دوره سریع‌تر پیش برود و شرکت‌کنندگان بدون دغدغه به سراغ مباحث پیشرفته بروند. در صورتی که با هر یک از موارد بالا آشنا نیستید، پیشنهاد می‌شود پیش از ورود به این دوره، ویدئوهای مقدماتی Udemy در زمینه SQL و Azure را مرور کنید.

• معماری کلی پلتفرم Microsoft Fabric و اجزای اصلی آن
• پیکربندی و راه‌اندازی Data Lakehouse برای ذخیره و مدیریت داده
• یکپارچه‌سازی داده‌ها با Data Engineering و Data Integration
• ایجاد جریان‌های بلادرنگ (Streaming) با استفاده از Fabric Dataflow
• تحلیل‌های داده‌ای و بصری‌سازی با Power BI در بستر Fabric
• مدیریت امنیت، سطوح دسترسی و سیاست‌های حاکمیتی (Governance)
• اتوماسیون فرآیندها با API و SDKهای Microsoft Fabric
• بهینه‌سازی هزینه و مقیاس‌پذیری در محیط‌های ابری

دوره به پنج بخش اصلی تقسیم شده است که هر بخش شامل چند قسمت کوتاه و متمرکز می‌باشد:

• بخش ۱: آشنایی با Microsoft Fabric
  • مقدمه بر تاریخچه و نیازهای Data Platform
  • معماری لایه‌های مختلف Fabric
• بخش ۲: راه‌اندازی Data Lakehouse
  • ایجاد Workspace و Storage Account
  • تعاریف Lakehouse Tables و مدیریت فایل‌ها
• بخش ۳: Data Engineering & Integration
  • طراحی Data Pipeline
  • کار با Synapse و Data Factory
• بخش ۴: جریان‌های بلادرنگ و Analytics
  • راه‌اندازی Streaming Dataflow
  • گزارش‌گیری Real-Time با Power BI
• بخش ۵: عملیات و اتوماسیون
  • مدیریت دسترسی و Policyها
  • استفاده از API و اسکریپت‌های PowerShell

شرکت در این دوره، علاوه بر ارتقای مهارت فنی، امکان دسترسی به یک پروژه نهایی را فراهم می‌کند که طی آن شرکت‌کنندگان یک سناریوی کامل از دریافت داده تا ارائه داشبورد تحلیلی را پیاده‌سازی خواهند نمود. این پروژه می‌تواند به‌عنوان نمونه کار (Portfolio) در رزومه شما قرار گیرد.

مزایای اصلی دوره:

• پوشش جامع ابزارهای Data Fabric و Lakehouse
• مطالعات موردی واقعی از شرکت‌های بزرگ
• دریافت فایل‌های کد نمونه و Template آماده
• دسترسی مادام‌العمر به ویدئوها و به‌روزرسانی‌های دوره
• اعطای گواهینامه پایان دوره از Udemy

برای درک بهتر مطالب، چند مثال عملی در دوره ارائه شده است:

• بارگذاری داده خام CSV از Azure Blob Storage و تبدیل آن به جدول Delta Lake
• ایجاد Pipeline برای پردازش داده‌های IoT با Kafka و ذخیره در Lakehouse
• پیاده‌سازی یک داشبورد بلادرنگ برای نمایش معیارهای کلیدی فروش محصولات
• نوشتن اسکریپت PowerShell برای خودکارسازی Backup و Restore دیتاست‌های Fabric

هر مثال با توضیح قدم‌به‌قدم اجرا، مشکلات متداول و راهکارهای بهینه همراه است تا شرکت‌کنندگان بتوانند پس از پایان درس، بلافاصله در پروژه‌های واقعی از آنها استفاده کنند.