کتاب یادگیری ماشین پیشرفته با پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی | یادگیری ماشین پیشرفته با پایتون |
| سال انتشار کتاب | 2016 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحات | 278 |
| ISBN10 | 1784398632 |
| ISBN13 | 9781784398637 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | EPUB, 3.59 MB |
| نویسندگان | Hearty, John |
توضیحات کتاب
Solve challenging data science problems by mastering cutting-edge machine learning techniques in Python About This Book Resolve complex machine learning problems and explore deep learning Learn to use Python code for implementing a range of machine learning algorithms and techniques A practical tutorial that tackles real-world computing problems through a rigorous and effective approach Who This Book Is For This title is for Python developers and analysts or data scientists who are looking to add to their existing skills by accessing some of the most powerful recent trends in data science. If you've ever considered building your own image or text-tagging solution, or of entering a Kaggle contest for instance, this book is for you! Prior experience of Python and grounding in some of the core concepts of machine learning would be helpful. What You Will Learn Compete with top data scientists by gaining a practical and theoretical understanding of cutting-edge deep learning algorithms Apply your new found skills to solve real problems, through clearly-explained code for every technique and test Automate large sets of complex data and overcome time-consuming practical challenges Improve the accuracy of models and your existing input data using powerful feature engineering techniques Use multiple learning techniques together to improve the consistency of results Understand the hidden structure of datasets using a range of unsupervised techniques Gain insight into how the experts solve challenging data problems with an effective, iterative, and validation-focused approach Improve the effectiveness of your deep learning models further by using powerful ensembling techniques to strap multiple models together In Detail Designed to take you on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques in use today by top data scientists, this book is just what you need to push your Python algorithms to maximum potential. Clear examples and detailed code samples demonstrate deep learning techniques, semi-supervised learning, and more - all whilst working with real-world applications that include image, music, text, and financial data. The machine learning techniques covered in this book are at the forefront of commercial practice. They are applicable now for the first time in contexts such as image recognition, NLP and web search, computational creativity, and commercial/financial data modeling. Deep Learning algorithms and ensembles of models are in use by data scientists at top tech and digital companies, but the skills needed to apply them successfully, while in high demand, are still scarce. This book is designed to take the reader on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques. Clear descriptions of how techniques work and detailed code examples demonstrate deep learning techniques, semi-supervised learning and more, in real world applications. We will also learn about NumPy and Theano. By this end of this book, you will learn a set of advanced Machine Learning techniques and acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection & feature engineering. Style and approach This book focuses on clarifying the theory and code behind complex algorithms to make them practical, useable, and well-understood. Each topic is described with real-world applications, providing both broad contextual coverage and detailed guidance."
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
حل مشکلات علوم داده چالش برانگیز با تسلط بر تکنیک های یادگیری ماشین برش در پایتون در مورد این کتاب مشکلات پیچیده یادگیری ماشین حل و فصل و کشف یادگیری عمیق یادگیری استفاده از کد پایتون برای اجرای طیف وسیعی از الگوریتم های یادگیری ماشین و تکنیک ها یک آموزش عملی که با یک روش محاسبات در دنیای واقعی از طریق یک رویکرد دقیق و مؤثر که این کتاب برای توسعه داده های Python و Analysts است ، می باشد.برخی از قدرتمندترین روندهای اخیر در علم داده.اگر تا به حال در نظر گرفته اید که به عنوان مثال تصویر یا راه حل برچسب زدن به متن خود را بسازید ، یا به عنوان مثال وارد یک مسابقه Kaggle شوید ، این کتاب برای شما مناسب است!تجربه قبلی پایتون و پایه گذاری در برخی از مفاهیم اصلی یادگیری ماشین مفید خواهد بود.آنچه شما یاد خواهید گرفت با دانشمندان داده های برتر با به دست آوردن یک درک عملی و نظری از الگوریتم های یادگیری عمیق برش ، مهارت های جدید پیدا شده خود را برای حل مشکلات واقعی به کار می برید ، از طریق کد کاملاً واضح و ترسیم شده برای هر تکنیک و تست خودکار مجموعه های بزرگ از داده های پیچیده و غلبه بر چالش های عملی ، با استفاده از تکنیک های پیشرفت چندگانه با استفاده از تکنیک های قدرتمند استفاده می کنید.ساختار مجموعه داده ها با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک های تحت نظارت ، بینشی را در مورد چگونگی حل کارشناسان مشکلات داده های چالش برانگیز با رویکرد مؤثر ، تکراری و متمرکز بر اعتبار سنجی ، با استفاده از تکنیک های گروهی قدرتمند شما برای ایجاد تکنیک های مختلف سنتی در کنار هم قرار می دهد که به طور مفصل طراحی شده است تا شما را با استفاده از تکنیک های مهم و مهم در استفاده از تکنیک های استفاده از دستگاه های مهم در استفاده از تکنیک های استفاده کنید ، باعث می شود تا بتوانید با استفاده از تکنیک های مختلف گروهی استفاده کنید.الگوریتم ها به حداکثر پتانسیل.نمونه های روشن و نمونه های کد دقیق ، تکنیک های یادگیری عمیق ، یادگیری نیمه نظارت و موارد دیگر را نشان می دهد-همه در حالی که با برنامه های دنیای واقعی کار می کنند که شامل تصویر ، موسیقی ، متن و داده های مالی است.تکنیک های یادگیری ماشین که در این کتاب پوشش داده شده است در صدر تمرین تجاری قرار دارد.آنها اکنون برای اولین بار در زمینه هایی مانند تشخیص تصویر ، NLP و جستجوی وب ، خلاقیت محاسباتی و مدل سازی داده های تجاری/مالی قابل استفاده هستند.الگوریتم های یادگیری عمیق و مجموعه های مدل ها توسط دانشمندان داده در شرکت های برتر فناوری و دیجیتال مورد استفاده قرار می گیرند ، اما مهارت های لازم برای استفاده موفقیت آمیز از آنها ، در حالی که در تقاضای زیاد ، هنوز کمیاب هستند.این کتاب به گونه ای طراحی شده است که خواننده را در یک تور هدایت شده از تکنیک های مناسب ترین و قدرتمندترین یادگیری ماشین قرار دهد.توضیحات واضح از نحوه عملکرد تکنیک ها و نمونه های دقیق کد نشان دهنده تکنیک های یادگیری عمیق ، یادگیری نیمه نظارت و موارد دیگر در برنامه های دنیای واقعی است.ما همچنین در مورد Numpy و Theano خواهیم آموخت.با این پایان این کتاب ، مجموعه ای از تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین را یاد خواهید گرفت و مجموعه گسترده ای از مهارت های قدرتمند را در زمینه انتخاب ویژگی ها و مهندسی ویژگی ها به دست خواهید آورد.سبک و رویکرد این کتاب بر روشن کردن نظریه و کد در پشت الگوریتم های پیچیده متمرکز است تا آنها را عملی ، قابل استفاده و درک کند.هر موضوع با برنامه های دنیای واقعی شرح داده شده است ، که هم پوشش متنی گسترده و هم راهنمایی های مفصلی را ارائه می دهد. "📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.