کتاب یادگیری ماشین نظارت شده برای تحلیل متن در آر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)

عنوان کتاب به انگلیسی:

Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)

سال انتشار: 2021  |  402 صفحه  |  حجم فایل: 16 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Emil Hvitfeldt, Julia Silge
ناشر Chapman and Hall-CRC
ISBN10: 0367554186
ISBN13: 9780367554187

توضیحات کتاب

Text data is important for many domains, from healthcare to marketing to the digital humanities, but specialized approaches are necessary to create features for machine learning from language. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R explains how to preprocess text data for modeling, train models, and evaluate model performance using tools from the tidyverse and tidymodels ecosystem. Models like these can be used to make predictions for new observations, to understand what natural language features or characteristics contribute to differences in the output, and more. If you are already familiar with the basics of predictive modeling, use the comprehensive, detailed examples in this book to extend your skills to the domain of natural language processing. This book provides practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate unstructured text data into their modeling pipelines. Learn how to use text data for both regression and classification tasks, and how to apply more straightforward algorithms like regularized regression or support vector machines as well as deep learning approaches. Natural language must be dramatically transformed to be ready for computation, so we explore typical text preprocessing and feature engineering steps like tokenization and word embeddings from the ground up. These steps influence model results in ways we can measure, both in terms of model metrics and other tangible consequences such as how fair or appropriate model results are.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

داده های متن برای بسیاری از حوزه ها ، از مراقبت های بهداشتی گرفته تا بازاریابی گرفته تا علوم دیجیتال مهم است ، اما رویکردهای تخصصی برای ایجاد ویژگی هایی برای یادگیری ماشین از زبان ضروری است.یادگیری ماشین تحت نظارت برای تجزیه و تحلیل متن در R توضیح می دهد که چگونه می توان داده های متن را برای مدل سازی ، مدل های قطار و ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از ابزارهای اکوسیستم Tidyverse و Tidymodels ارزیابی کرد.از مدل هایی مانند این می توان برای پیش بینی مشاهدات جدید ، برای درک اینکه چه ویژگی ها یا ویژگی های زبان طبیعی به تفاوت در خروجی و موارد دیگر کمک می کند ، استفاده شود.اگر قبلاً با اصول اولیه مدل سازی پیش بینی آشنا هستید ، از نمونه های جامع و مفصل در این کتاب استفاده کنید تا مهارت های خود را به حوزه پردازش زبان طبیعی گسترش دهید. این کتاب راهنمایی های عملی و دانش مستقیم را برای دانشمندان و تحلیلگران داده که می خواهند داده های متن بدون ساختار را در خطوط لوله مدل سازی خود ادغام کنند ، ارائه می دهد.بیاموزید که چگونه از داده های متن برای هر دو کار رگرسیون و طبقه بندی استفاده کنید ، و نحوه استفاده از الگوریتم های ساده تر مانند رگرسیون منظم یا دستگاه های بردار پشتیبانی و همچنین رویکردهای یادگیری عمیق.زبان طبیعی باید به طرز چشمگیری دگرگون شود تا برای محاسبه آماده شود ، بنابراین ما از پیش پردازش متن معمولی و مراحل مهندسی ویژگی هایی مانند توکن سازی و تعبیه های کلمه ای را از سطح زمین کشف می کنیم.این مراحل بر روی مدل تأثیر می گذارد ، چه از نظر معیارهای مدل و هم از دیگر پیامدهای ملموس مانند چگونگی نتایج مدل منصفانه یا مناسب.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.