کتاب یادگیری ماشین معتبر؛ به کارگیری اصول SRE تا ML در تولید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production

عنوان کتاب به انگلیسی:

Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production

سال انتشار: 2022  |  411 صفحه  |  حجم فایل: 9 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Cathy Chen, Niall Murphy, Kranti Parisa
ناشر OReilly Media
ISBN10: 1098106229
ISBN13: 9781098106225

توضیحات کتاب

Whether you're part of a small startup or a multinational corporation, this practical book shows data scientists, software and site reliability engineers, product managers, and business owners how to run and establish ML reliably, effectively, and accountably within your organization. You'll gain insight into everything from how to do model monitoring in production to how to run a well-tuned model development team in a product organization. By applying an SRE mindset to machine learning, authors and engineering professionals Cathy Chen, Kranti Parisa, Niall Richard Murphy, D. Sculley, Todd Underwood, and featured guest authors show you how to run an efficient and reliable ML system. Whether you want to increase revenue, optimize decision making, solve problems, or understand and influence customer behavior, you'll learn how to perform day-to-day ML tasks while keeping the bigger picture in mind. You'll examine: What ML is: how it functions and what it relies on Conceptual frameworks for understanding how ML "loops" work How effective productionization can make your ML systems easily monitorable, deployable, and operable Why ML systems make production troubleshooting more difficult, and how to compensate accordingly How ML, product, and production teams can communicate effectively

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

این که آیا شما بخشی از یک راه اندازی کوچک هستید یا یک شرکت چند ملیتی ، این کتاب عملی دانشمندان داده ، مهندسان قابلیت اطمینان نرم افزار و سایت ، مدیران محصول و صاحبان مشاغل را نشان می دهد که چگونه می توانند ML را با اطمینان ، مؤثر و پاسخگو در سازمان خود اجرا کنند.شما می توانید از نحوه انجام نظارت بر مدل در تولید تا نحوه اجرای یک تیم توسعه مدل خوب در یک سازمان محصول ، بینش خود را بدست آورید. با استفاده از یک ذهنیت SRE برای یادگیری ماشین ، نویسندگان و متخصصان مهندسی کتی چن ، کرانتی پاریسا ، نیال ریچارد مورفی ، D. اسکوللی ، تاد آندروود و نویسندگان مهمان برجسته به شما نشان می دهند که چگونه یک سیستم ML کارآمد و قابل اعتماد را اجرا کنید.این که آیا شما می خواهید درآمد را افزایش دهید ، تصمیم گیری را بهینه کنید ، مشکلات را حل کنید یا رفتار مشتری را درک کنید و تأثیر بگذارید ، یاد می گیرید که چگونه کارهای ML را انجام دهید ضمن اینکه تصویر بزرگتر را در ذهن داشته باشید. شما بررسی خواهید کرد: ML چیست: چگونه کار می کند و به چه چیزی متکی است چارچوب های مفهومی برای درک نحوه کار ML "حلقه" چگونه تولید مؤثر می تواند سیستم های ML شما را به راحتی قابل نظارت ، مستقر و قابل اجرا کند چرا سیستم های ML عیب یابی تولید را دشوارتر می کنند ، و چگونه می توان به همین ترتیب جبران کرد تیم های ML ، محصول و تولید چگونه می توانند به طور مؤثر ارتباط برقرار کنند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.