کتاب یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی با پایتون: الگوریتمهایی برای مدلسازی ریسک

عنوان کتاب به انگلیسی | یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی با پایتون: الگوریتم هایی برای مدل سازی ریسک |
| سال انتشار کتاب | 2022 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | O'Reilly Media |
| تعداد صفحات | 334 |
| ISBN10 | 1492085251 |
| ISBN13 | 9781492085256 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | PDF, 24.96 MB |
| ویرایش | 1 |
| نویسندگان | Abdullah Karasan |
توضیحات کتاب
Financial risk management is quickly evolving with the help of artificial intelligence. With this practical book, developers, programmers, engineers, financial analysts, and risk analysts will explore Python-based machine learning and deep learning models for assessing financial risk. You'll learn how to compare results from ML models with results obtained by traditional financial risk models.Author Abdullah Karasan helps you explore the theory behind financial risk assessment before diving into the differences between traditional and ML models. With this book, you'll learn • Review classical time series applications and compare them with deep learning models • Explore volatility modeling to measure degrees of risk, using support vector regression, neural networks, and deep learning • Revisit and improve market risk models (VaR and expected shortfall) using machine learning techniques • Develop a credit risk based on a clustering technique for risk bucketing, then apply Bayesian estimation, Markov chain, and other ML models • Capture different aspects of liquidity with a Gaussian mixture model • Use machine learning models for fraud detection • Identify corporate risk using the stock price crash metric • Explore a synthetic data generation process to employ in financial risk
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدیریت ریسک مالی با کمک هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است.با استفاده از این کتاب عملی ، توسعه دهندگان ، برنامه نویسان ، مهندسان ، تحلیلگران مالی و تحلیلگران ریسک ، برای ارزیابی ریسک مالی ، یادگیری ماشین مبتنی بر ماشین و یادگیری عمیق را کشف می کنند.شما می آموزید که چگونه نتایج حاصل از مدل های ML را با نتایج به دست آمده توسط مدلهای ریسک مالی سنتی مقایسه کنید. آثار عبدالله کاراسان به شما کمک می کند تا قبل از غوطه ور شدن در تفاوت های بین مدل های سنتی و ML ، نظریه ارزیابی ریسک مالی را کشف کنید.با استفاده از این کتاب ، شما می آموزید • برنامه های کاربردی سری زمانی کلاسیک را مرور کنید و آنها را با مدل های یادگیری عمیق مقایسه کنید • مدل سازی نوسانات را برای اندازه گیری درجه های خطر ، استفاده از رگرسیون بردار پشتیبانی ، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق کشف کنید.نقدینگی با یک مدل مخلوط گاوسی • از مدل های یادگیری ماشین برای تشخیص کلاهبرداری استفاده کنید • ریسک شرکت را با استفاده از متریک سقوط قیمت سهام شناسایی کنید • یک فرآیند تولید داده مصنوعی را برای استفاده در ریسک مالی کشف کنید📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.