کتاب یادگیری ماشین؛ یک دیدگاه احتمالی

عنوان کتاب به انگلیسی: |
Machine Learning: A Probabilistic Perspective |
| سال انتشار: 2012 | 1104 صفحه | حجم فایل: 26 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Kevin P. Murphy |
| ناشر | MIT Press |
| ISBN10: | 0262018020 |
| ISBN13: | 9780262018029 |
توضیحات کتاب
Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach. The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package -- PMTK (probabilistic modeling toolkit) -- that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
دلهره داده های الکترونیکی امروزی که دارای روشهای خودکار برای روشهای خودکار تجزیه و تحلیل داده ها است.یادگیری ماشین این روشها را ارائه می دهد ، در حال توسعه روش هایی که می توانند به طور خودکار الگوهای موجود در داده ها را تشخیص دهند و سپس از الگوهای کشف شده برای پیش بینی داده های آینده استفاده کنند.این کتاب درسی مقدمه ای جامع و خودمختار در زمینه یادگیری ماشین ، بر اساس یک رویکرد یکپارچه و احتمالی ، ارائه می دهد.این پوشش از وسعت و عمق ترکیب شده است ، و مطالب لازم را در مورد موضوعاتی مانند احتمال ، بهینه سازی و جبر خطی و همچنین بحث در مورد تحولات اخیر در این زمینه ، از جمله زمینه های تصادفی مشروط ، تنظیم L1 و یادگیری عمیق ارائه می دهد.این کتاب به سبک غیررسمی و در دسترس نوشته شده است ، کامل با شبه کد برای مهمترین الگوریتم ها.همه مباحث با تصاویر رنگی و نمونه های کار شده از حوزه های کاربردی مانند زیست شناسی ، پردازش متن ، دید رایانه و روباتیک به طرز عجیبی نشان داده شده است.این کتاب به جای تهیه کتاب آشپزی از روشهای مختلف اکتشافی ، بر یک رویکرد مبتنی بر مدل اصیل ، که اغلب با استفاده از زبان مدل های گرافیکی برای مشخص کردن مدل ها به روشی مختصر و بصری تأکید می کند.تقریباً تمام مدلهای توصیف شده در یک بسته نرم افزاری MATLAB - PMTK (ابزار مدل سازی احتمالی) - که بصورت آنلاین در دسترس است ، پیاده سازی شده اند.این کتاب برای دانشجویان سطح بالا با سابقه ریاضی کالج در سطح مقدماتی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی مناسب است.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.