کتاب یادگیری عمیق برای تحلیل داده های پزشکی؛ تکنیک ها، رویکردها و برنامه ها

عنوان کتاب به انگلیسی: |
Deep Learning for Biomedical Data Analysis: Techniques, Approaches, and Applications |
| سال انتشار: 2021 | 358 صفحه | حجم فایل: 9 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Mourad Elloumi |
| ناشر | Springer |
| ISBN10: | 3030716759 |
| ISBN13: | 9783030716752 |
توضیحات کتاب
This book is the first overview on Deep Learning (DL) for biomedical data analysis. It surveys the most recent techniques and approaches in this field, with both a broad coverage and enough depth to be of practical use to working professionals. This book offers enough fundamental and technical information on these techniques, approaches and the related problems without overcrowding the reader's head. It presents the results of the latest investigations in the field of DL for biomedical data analysis. The techniques and approaches presented in this book deal with the most important and/or the newest topics encountered in this field. They combine fundamental theory of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) and DL with practical applications in Biology and Medicine. Certainly, the list of topics covered in this book is not exhaustive but these topics will shed light on the implications of the presented techniques and approaches on other topics in biomedical data analysis. The book finds a balance between theoretical and practical coverage of a wide range of issues in the field of biomedical data analysis, thanks to DL. The few published books on DL for biomedical data analysis either focus on specific topics or lack technical depth. The chapters presented in this book were selected for quality and relevance. The book also presents experiments that provide qualitative and quantitative overviews in the field of biomedical data analysis.
The reader will require some familiarity with AI, ML and DL and will learn about techniques and approaches that deal with the most important and/or the newest topics encountered in the field of DL for biomedical data analysis. He/she will discover both the fundamentals behind DL techniques and approaches, and their applications on biomedical data. This book can also serve as a reference book for graduate courses in Bioinformatics, AI, ML and DL. The book aims not only at professional researchers and practitioners but also graduate students, senior undergraduate students and young researchers. This book will certainly show the way to new techniques and approaches to make new discoveries.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب اولین مرور کلی در مورد یادگیری عمیق (DL) برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی است.این جدیدترین تکنیک ها و رویکردهای موجود در این زمینه را بررسی می کند ، هم پوشش گسترده و هم به اندازه کافی که از نظر کاربردی برای متخصصان شاغل استفاده شود.این کتاب اطلاعات اساسی و فنی کافی در مورد این تکنیک ها ، رویکردها و مشکلات مرتبط با آن را ارائه می دهد بدون اینکه بیش از حد ازدحام سر خواننده را انجام دهد.این نتایج حاصل از آخرین تحقیقات در زمینه DL را برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی ارائه می دهد.تکنیک ها و رویکردهای ارائه شده در این کتاب با مهمترین و/یا جدیدترین موضوعاتی که در این زمینه مشاهده می شود ، سروکار دارد.آنها تئوری اساسی هوش مصنوعی (AI) ، یادگیری ماشین (ML) و DL را با کاربردهای عملی در زیست شناسی و پزشکی ترکیب می کنند.مطمئناً ، لیست مباحث تحت پوشش این کتاب جامع نیست اما این مباحث بر پیامدهای تکنیک ها و رویکردهای ارائه شده در موضوعات دیگر در تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی روشن خواهد شد.این کتاب به لطف DL ، بین پوشش نظری و عملی طیف گسترده ای از موضوعات در زمینه تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی تعادل پیدا می کند.معدود کتابهای منتشر شده در مورد DL برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی یا بر مباحث خاص متمرکز شده اند یا فاقد عمق فنی هستند.فصل های ارائه شده در این کتاب برای کیفیت و ارتباط انتخاب شدند.این کتاب همچنین آزمایشاتی را ارائه می دهد که نمای کلی و کمی در زمینه تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی ارائه می دهد. خواننده به آشنایی با هوش مصنوعی ، ML و DL نیاز دارد و در مورد تکنیک ها و رویکردهایی که با مهمترین و/یا جدیدترین موضوعاتی که در زمینه DL برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی روبرو هستند ، می آموزد.او هر دو اصول پشت تکنیک ها و رویکردهای DL و کاربردهای آنها در داده های زیست پزشکی را کشف خواهد کرد.این کتاب همچنین می تواند به عنوان یک کتاب مرجع برای دوره های تحصیلات تکمیلی در Bioinformatics ، AI ، ML و DL باشد.این کتاب نه تنها به محققان و متخصصان حرفه ای بلکه دانشجویان فارغ التحصیل ، دانشجویان ارشد کارشناسی و محققان جوان نیز می رسد.این کتاب مطمئناً راه تکنیک ها و رویکردهای جدید را برای انجام اکتشافات جدید نشان می دهد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.