کتاب یادگیری علوم داده: بررسی، کاوش، مصورسازی و مدلسازی دادهها با پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی | یادگیری علوم داده: داده های مورد بحث ، اکتشاف ، تجسم و مدل سازی با پایتون |
| سال انتشار کتاب | 2023 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | O'Reilly Media |
| تعداد صفحات | 597 |
| ISBN10 | 1098113004 |
| ISBN13 | 9781098113001 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | PDF, 20.44 MB |
| ویرایش | 1 |
| نویسندگان | Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan |
توضیحات کتاب
As an aspiring data scientist, you appreciate why organizations rely on data for important decisions—whether it's for companies designing websites, cities deciding how to improve services, or scientists discovering how to stop the spread of disease. And you want the skills required to distill a messy pile of data into actionable insights. We call this the data science lifecycle: the process of collecting, wrangling, analyzing, and drawing conclusions from data.Learning Data Science is the first book to cover foundational skills in both programming and statistics that encompass this entire lifecycle. It's aimed at those who wish to become data scientists or who already work with data scientists, and at data analysts who wish to cross the "technical/nontechnical" divide. If you have a basic knowledge of Python programming, you'll learn how to work with data using industry-standard tools like pandas.• Refine a question of interest to one that can be studied with data• Pursue data collection that may involve text processing, web scraping, etc.• Glean valuable insights about data through data cleaning, exploration, and visualization• Learn how to use modeling to describe the data• Generalize findings beyond the data
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
به عنوان یک دانشمند داده مشتاق ، شما قدردانی می کنید که چرا سازمان ها برای تصمیمات مهم به داده ها متکی هستند - خواه برای شرکت هایی که وب سایت ها را طراحی می کنند ، شهرهایی که تصمیم به بهبود خدمات دارند ، یا دانشمندانی که چگونه می توانند جلوی گسترش بیماری را بگیرند.و شما می خواهید مهارت های لازم برای تقطیر یک تکه کثیف از داده ها در بینش های عملی.ما این را به عنوان چرخه علوم داده می نامیم: فرایند جمع آوری ، درگیری ، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری از داده ها. Learning Data Science اولین کتابی است که مهارت های اساسی را در برنامه نویسی و آماری پوشش می دهد که شامل این کل چرخه عمر است.این هدف برای کسانی است که مایل به تبدیل شدن به دانشمند داده یا کسانی هستند که قبلاً با دانشمندان داده کار می کنند ، و به تحلیلگران داده ای که مایل به عبور از شکاف "فنی/فناوری" هستند.اگر دانش اساسی در مورد برنامه نویسی پایتون دارید ، یاد می گیرید که چگونه با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت مانند پاندا ، با داده ها کار کنید.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.