کتاب یادگیری بدون نظارت عملی با استفاده از پایتون
عنوان کتاب به انگلیسی | یادگیری بدون نظارت با استفاده از پایتون |
| سال انتشار کتاب | 2019 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحات | 362 |
| ISBN10 | 1492035645 |
| ISBN13 | 9781492035640 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | EPUB, 4.59 MB |
| ویرایش | Paperback |
| نویسندگان | Ankur A. Patel |
توضیحات کتاب
Many industry experts consider unsupervised learning the next frontier in artificial intelligence, one that may hold the key to general artificial intelligence. Since the majority of the world's data is unlabeled, conventional supervised learning cannot be applied. Unsupervised learning, on the other hand, can be applied to unlabeled datasets to discover meaningful patterns buried deep in the data, patterns that may be near impossible for humans to uncover. Author Ankur Patel shows you how to apply unsupervised learning using two simple, production-ready Python frameworks: Scikit-learn and TensorFlow using Keras. With code and hands-on examples, data scientists will identify difficult-to-find patterns in data and gain deeper business insight, detect anomalies, perform automatic feature engineering and selection, and generate synthetic datasets. All you need is programming and some machine learning experience to get started. Compare the strengths and weaknesses of the different machine learning approaches: supervised, unsupervised, and reinforcement learning Set up and manage machine learning projects end-to-end Build an anomaly detection system to catch credit card fraud Clusters users into distinct and homogeneous groups Perform semisupervised learning Develop movie recommender systems using restricted Boltzmann machines Generate synthetic images using generative adversarial networks
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
بسیاری از کارشناسان صنعت ، یادگیری بدون نظارت را مرز بعدی در هوش مصنوعی می دانند ، که ممکن است کلید هوش مصنوعی عمومی باشد.از آنجا که اکثر داده های جهان بدون برچسب است ، یادگیری تحت نظارت معمولی قابل استفاده نیست.از طرف دیگر ، یادگیری بدون نظارت می تواند برای کشف الگوهای معنادار که در اعماق داده ها دفن شده است ، در داده های بدون برچسب استفاده شود ، الگویی که ممکن است برای انسان کشف شود.نویسنده Ankur Patel به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از دو چارچوب ساده و آماده تولید پایتون: Scikit-Learn و Tensorflow با استفاده از Keras ، یادگیری بدون نظارت را استفاده کنید.دانشمندان داده با استفاده از کد و نمونه های دستی ، الگوهای دشوار را در داده ها شناسایی می کنند و بینش عمیق تری کسب می کنند ، ناهنجاری ها را تشخیص می دهند ، مهندسی و انتخاب ویژگی اتوماتیک را انجام می دهند و مجموعه داده های مصنوعی را تولید می کنند.تمام آنچه شما نیاز دارید برنامه نویسی و برخی از تجربه یادگیری ماشین برای شروع کار است.نقاط قوت و ضعف رویکردهای مختلف یادگیری ماشین را مقایسه کنید: تحت نظارت ، بدون نظارت ، و یادگیری تقویت شده و مدیریت پروژه های یادگیری ماشین را به پایان برسانید و یک سیستم تشخیص غیرقانونی ایجاد کنید تا یک سیستم تشخیص ناهنجاری ایجاد کنید تا کاربران کلاهبرداری کارت اعتباری را به گروه های متمایز و همگن در حال یادگیری با استفاده از سیستم های توصیه شده فیلم با استفاده از شبکه های تولیدی بولتزمن ، تولیدات سازنده فیلم با استفاده از شبکه های تولیدی محدود تولید کنند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.