کتاب کتاب راهنمای علوم داده پایتون: ابزارهای ضروری برای کار با دادهها، ویرایش دوم
عنوان کتاب به انگلیسی | کتاب راهنمای علوم داده Python: ابزارهای ضروری برای کار با داده ها ، نسخه دوم |
| سال انتشار کتاب | 2022 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | O'Reilly Media |
| تعداد صفحات | 591 |
| ISBN10 | 1098121228 |
| ISBN13 | 9781098121228 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | PDF, 19.70 MB |
| ویرایش | 2 |
| نویسندگان | Jake VanderPlas |
توضیحات کتاب
Python is a first-class tool for many researchers, primarily because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the new edition of Python Data Science Handbook do you get them all—IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, and other related tools.Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find the second edition of this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.With this handbook, you'll learn how:• IPython and Jupyter provide computational environments for scientists using Python• NumPy includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays• Pandas contains the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data• Matplotlib includes capabilities for a flexible range of data visualizations• Scikit-learn helps you build efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
پایتون ابزاری درجه یک برای بسیاری از محققان است ، در درجه اول به دلیل کتابخانه های خود برای ذخیره ، دستکاری و به دست آوردن بینش از داده ها.چندین منبع برای قطعات جداگانه این پشته علوم داده وجود دارد ، اما فقط با نسخه جدید کتاب راهنمای علوم داده Python ، همه آنها را دریافت می کنید:تجسم انواع مختلف داده ؛و استفاده از داده ها برای ساخت مدلهای آماری یا یادگیری ماشین.کاملاً ساده ، این یک مرجع ضروری برای محاسبات علمی در پایتون است. با این کتاب ، شما می آموزید که چگونه: • Ipython و Jupyter محیط های محاسباتی را برای دانشمندان با استفاده از پایتون فراهم می کنند. Numpy شامل NDArray برای ذخیره سازی کارآمد و دستکاری آرایه های متراکم است.تجسم • Scikit-Learn به شما کمک می کند تا پیاده سازی های کارآمد و تمیز از مهمترین و تأسیس الگوریتم های یادگیری ماشین را ایجاد کنید📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.