کتاب کتاب راهنمای علوم داده پایتون، ویرایش دوم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

دانلود کتاب کتاب راهنمای علوم داده پایتون ، چاپ دوم

عنوان کتاب به انگلیسی

کتاب راهنمای علوم داده پایتون ، چاپ دوم

سال انتشار کتاب2022
زبانانگلیسی
ناشرO'Reilly Media, Inc.
تعداد صفحات109
ISBN10109812121X
ISBN139781098121211
حجم و فرمت فایلPDF | EPUB, 1.08 MB
نویسندگانJake VanderPlas

توضیحات کتاب

Python is a first-class tool for many researchers, primarily because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the new edition of Python Data Science Handbook do you get them all--IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools.In this second edition, working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.With this handbook, you'll learn howIPython and Jupyter provide computational environments for scientists using PythonNumPy includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arraysPandas contains the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar dataMatplotlib includes capabilities for a flexible range of data visualizationsScikit-Learn helps you build efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

پایتون ابزاری درجه یک برای بسیاری از محققان است ، در درجه اول به دلیل کتابخانه های خود برای ذخیره ، دستکاری و به دست آوردن بینش از داده ها.منابع مختلفی برای قطعات جداگانه این پشته علوم داده وجود دارد ، اما فقط با نسخه جدید کتابچه راهنمای علوم داده Python ، همه آنها را دریافت می کنید-ipython ، numpy ، pandas ، matplotlib ، scikit-learn و سایر ابزارهای مرتبط. در این نسخه دوم ، دانشمندان کار و داده های آشنا با خواندن و نوشتن کد Python ، Maning instructions oreform reford oreformes reformis inderiening indering data reform for remdent data reform for rection order order reford ore levent data reddaling and transform.تجسم انواع مختلف داده ؛و استفاده از داده ها برای ساخت مدلهای آماری یا یادگیری ماشین.کاملاً ساده ، این یک مرجع ضروری برای محاسبات علمی در پایتون است. با این کتاب ، شما می آموزید که Howipython و Jupyter محیط های محاسباتی را برای دانشمندان با استفاده از Pythonnumpy فراهم می کنند ، شامل NDArray برای ذخیره سازی کارآمد و دستکاری آرایه های داده های متراکم حاوی داده های مربوط به Data برای ذخیره سازی کارآمد و دستکاری از DATAMATPLOTLOTLIB DATAMATPLOTLOTLIB است.VisualizationsScikit-Learn به شما کمک می کند تا پیاده سازی های کارآمد و تمیز از مهمترین و تأسیس الگوریتم های یادگیری ماشین را ایجاد کنید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.