کتاب کتاب راهنمای علوم داده پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی | کتاب راهنمای علوم داده پایتون |
| سال انتشار کتاب | 2016 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | O'Reilly Media |
| تعداد صفحات | 529 |
| ISBN10 | 1491912057 |
| ISBN13 | 9781491912058 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | PDF, 19.90 MB |
| ویرایش | 1st |
| نویسندگان | Jake VanderPlas |
توضیحات کتاب
For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all--IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you'll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
برای بسیاری از محققان ، پایتون ابزاری درجه یک است که عمدتاً به دلیل کتابخانه های آن برای ذخیره ، دستکاری و به دست آوردن بینش از داده ها است.چندین منبع برای قطعات جداگانه این پشته علوم داده وجود دارد ، اما فقط با کتاب راهنمای علوم داده Python همه آنها را دریافت می کنید-Ipython ، Numpy ، Pandas ، Matplotlib ، Scikit-Learn و سایر ابزارهای مرتبط.دانشمندان شاغل و کرانچان داده ها که با خواندن و نوشتن کد پایتون آشنا هستند ، این مرجع جامع میز را برای مقابله با مسائل روزانه ایده آل می کند: دستکاری ، تبدیل و تمیز کردن داده ها.تجسم انواع مختلف داده ؛و استفاده از داده ها برای ساخت مدلهای آماری یا یادگیری ماشین.کاملاً ساده ، این مرجع ضروری برای محاسبات علمی در پایتون است.با استفاده از این کتاب ، شما می آموزید که چگونه استفاده کنید: Ipython و Jupyter: محیط های محاسباتی را برای دانشمندان داده با استفاده از Python Numpy فراهم کنید: شامل NDArray برای ذخیره سازی کارآمد و دستکاری آرایه های متراکم در پایتون پانداس: دارای داده های مربوط به ذخیره سازی کارآمد و دستکاری داده های برچسب زده شده/ستونی در Python Ranktilib: شامل CAPABILITS برای یک برداشت از Python: CAPABILIB: CAPABILIBES برای یک برداشتScikit-Learn: برای اجرای کارآمد و تمیز پایتون مهمترین و تأسیس الگوریتم های یادگیری ماشین📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.