کتاب پایتون برای تحلیل دادهها: کار با دادهها با Pandas، Numpy و Ipython
عنوان کتاب به انگلیسی | پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: داده های درگیری با پاندا ، Numpy و Ipython |
| سال انتشار کتاب | 2017 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحات | 550 |
| ISBN10 | 1491957662 |
| ISBN13 | 9781491957660 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | PDF, 8.96 MB |
| ویرایش | 2 |
| نویسندگان | Wes McKinney |
توضیحات کتاب
Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process.Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.• Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computing• Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python)• Get started with data analysis tools in the pandas library• Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data• Create informative visualizations with matplotlib• Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets• Analyze and manipulate regular and irregular time series data• Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
دستورالعمل های کاملی برای دستکاری ، پردازش ، تمیز کردن و خرد کردن مجموعه داده ها در پایتون دریافت کنید.به روز شده برای Python 3.6 ، نسخه دوم این راهنمای دستی با مطالعات موردی عملی بسته بندی شده است که به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مجموعه گسترده ای از مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را به طور مؤثر حل کنید.شما آخرین نسخه های Pandas ، Numpy ، Ipython و Jupyter را در این فرآیند یاد خواهید گرفت. نوشته شده توسط وس مک کینی ، خالق پروژه Python Pandas ، این کتاب مقدمه ای عملی و مدرن برای ابزارهای علوم داده در پایتون است.این ایده آل برای تحلیلگران جدید برای پایتون و برنامه نویسان پایتون برای علوم داده و محاسبات علمی است.پرونده های داده و مطالب مرتبط در GitHub در دسترس هستند. • از نوت بوک Ipython Shell و Jupyter برای محاسبات اکتشافی استفاده کنید • ویژگی های اساسی و پیشرفته را در Numpy (Python Numerical) بیاموزید.مجموعه داده ها را خلاصه کنید • داده های سری زمانی منظم و نامنظم را تجزیه و تحلیل و دستکاری کنید • یاد بگیرید که چگونه مشکلات تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی را با نمونه های دقیق و دقیق حل کنید📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.