کتاب پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها
عنوان کتاب به انگلیسی | پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها |
| سال انتشار کتاب | 2022 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | O'Reilly Media |
| تعداد صفحات | 550 |
| ISBN10 | 109810403X |
| ISBN13 | 9781098104030 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | PDF, 8.95 MB |
| ویرایش | 3rd |
| نویسندگان | Wes McKinney |
توضیحات کتاب
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.9 and pandas 1.2, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You�¢??ll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process. Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub. Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computing Learn basic and advanced features in NumPy Get started with data analysis tools in the pandas library Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data Create informative visualizations with matplotlib Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets Analyze and manipulate regular and irregular time series data Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
کتابچه راهنمای قطعی را برای دستکاری ، پردازش ، تمیز کردن و خرد کردن مجموعه داده ها در پایتون دریافت کنید.به روز شده برای Python 3.9 و Pandas 1.2 ، نسخه سوم این راهنمای دستی با مطالعات موردی عملی بسته بندی شده است که به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مجموعه گسترده ای از مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را به طور مؤثر حل کنید.شما در این روند آخرین نسخه های پاندا ، Numpy و Jupyter را یاد خواهید گرفت.این کتاب که توسط وس مک کینی ، خالق پروژه پایتون پانداس نوشته شده است ، یک مقدمه عملی و مدرن برای ابزارهای علوم داده در پایتون است.این ایده آل برای تحلیلگران جدید برای پایتون و برنامه نویسان پایتون جدید برای علوم داده و محاسبات علمی است.پرونده های داده و مطالب مرتبط در GitHub موجود است.از نوت بوک Jupyter و Ipython Shell برای محاسبات اکتشافی استفاده کنید و ویژگی های اساسی را در Numpy بیاموزید و با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در کتابخانه Pandas شروع کنید از ابزارهای انعطاف پذیر برای بارگیری ، تبدیل ، ادغام و ایجاد تجسم های آموزنده با Matplotlib استفاده از PANDAS Groupby Timiply Data Timular Data و Solirgate Analysets Analysets Analysets Analysets Analysets Analysets Analysets Analysets Analysets Analypate Analyseمشکلات تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی با مثال های دقیق و دقیق📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.