کتاب هوش مصنوعی و استنتاج علی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Artificial Intelligence and Causal Inference (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)

عنوان کتاب به انگلیسی:

Artificial Intelligence and Causal Inference (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)

سال انتشار: 2022  |  395 صفحه  |  حجم فایل: 22 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Momiao Xiong
ناشر Chapman and Hall – CRC
ISBN10: 0367859408
ISBN13: 9780367859404

توضیحات کتاب

Artificial Intelligence and Causal Inference address the recent development of relationships between artificial intelligence (AI) and causal inference. Despite significant progress in AI, a great challenge in AI development we are still facing is to understand mechanism underlying intelligence, including reasoning, planning and imagination. Understanding, transfer and generalization are major principles that give rise intelligence. One of a key component for understanding is causal inference. Causal inference includes intervention, domain shift learning, temporal structure and counterfactual thinking as major concepts to understand causation and reasoning. Unfortunately, these essential components of the causality are often overlooked by machine learning, which leads to some failure of the deep learning. AI and causal inference involve (1) using AI techniques as major tools for causal analysis and (2) applying the causal concepts and causal analysis methods to solving AI problems. The purpose of this book is to fill the gap between the AI and modern causal analysis for further facilitating the AI revolution. This book is ideal for graduate students and researchers in AI, data science, causal inference, statistics, genomics, bioinformatics and precision medicine. Key Features: Cover three types of neural networks, formulate deep learning as an optimal control problem and use Pontryagin’s Maximum Principle for network training. Deep learning for nonlinear mediation and instrumental variable causal analysis. Construction of causal networks is formulated as a continuous optimization problem. Transformer and attention are used to encode-decode graphics. RL is used to infer large causal networks. Use VAE, GAN, neural differential equations, recurrent neural network (RNN) and RL to estimate counterfactual outcomes. AI-based methods for estimation of individualized treatment effect in the presence of network interference.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

هوش مصنوعی و استنباط علّی به توسعه اخیر روابط بین هوش مصنوعی (AI) و استنباط علی می پردازد.با وجود پیشرفت چشمگیر در هوش مصنوعی ، یک چالش بزرگ در توسعه هوش مصنوعی که ما هنوز با آن روبرو هستیم ، درک مکانیسم اساسی هوش ، از جمله استدلال ، برنامه ریزی و تخیل است.درک ، انتقال و تعمیم اصول عمده ای است که باعث افزایش هوش می شود.یکی از مؤلفه های اصلی برای درک ، استنباط علی است.استنباط علی شامل مداخله ، یادگیری تغییر دامنه ، ساختار زمانی و تفکر ضد عملی به عنوان مفاهیم اصلی برای درک علیت و استدلال است.متأسفانه ، این مؤلفه های اساسی علیت اغلب از یادگیری ماشین غافل می شوند ، که منجر به عدم موفقیت در یادگیری عمیق می شود.هوش مصنوعی و استنباط علّی شامل (1) استفاده از تکنیک های AI به عنوان ابزارهای اصلی برای تجزیه و تحلیل علی و (2) استفاده از مفاهیم علی و روش های تجزیه و تحلیل علی برای حل مشکلات AI است.هدف از این کتاب پر کردن شکاف بین هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل علیت مدرن برای تسهیل بیشتر انقلاب هوش مصنوعی است.این کتاب برای دانشجویان و محققان فارغ التحصیل در هوش مصنوعی ، علوم داده ، استنباط علی ، آمار ، ژنومیک ، بیوانفورماتیک و پزشکی دقیق ایده آل است. ویژگی های کلیدی: سه نوع شبکه عصبی را بپوشانید ، یادگیری عمیق را به عنوان یک مشکل کنترل بهینه تدوین کنید و از حداکثر اصل Pontryagin برای آموزش شبکه استفاده کنید. یادگیری عمیق برای میانجیگری غیرخطی و تجزیه و تحلیل علیت متغیر ابزاری. ساخت شبکه های علی به عنوان یک مشکل بهینه سازی مداوم تدوین می شود. ترانسفورماتور و توجه برای رمزگذاری گرافیک های کد استفاده می شود.از RL برای استنباط شبکه های بزرگ علیت استفاده می شود. از VAE ، GAN ، معادلات دیفرانسیل عصبی ، شبکه عصبی مکرر (RNN) و RL برای برآورد نتایج متقابل استفاده کنید. روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای برآورد اثر درمانی فردی در حضور تداخل شبکه.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.