کتاب هوش مصنوعی با مثال؛ کسب مهارت های طراحی پیشرفته هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Artificial Intelligence By Example: Acquire Advanced AI, Machine Learning and Deep Learning design skills, 2nd Edition

عنوان کتاب به انگلیسی:

Artificial Intelligence By Example: Acquire Advanced AI, Machine Learning and Deep Learning design skills, 2nd Edition

سال انتشار: 2020  |  578 صفحه  |  حجم فایل: 11 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Denis Rothman
ناشر Packt Publishing
ISBN10: 1839211539
ISBN13: 9781839211539

توضیحات کتاب

Understand the fundamentals and develop your own AI solutions in this updated edition packed with many new examples Key FeaturesAI-based examples to guide you in designing and implementing machine intelligence Build machine intelligence from scratch using artificial intelligence examples Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence Book Description AI has the potential to replicate humans in every field. Artificial Intelligence By Example, Second Edition serves as a starting point for you to understand how AI is built, with the help of intriguing and exciting examples. This book will make you an adaptive thinker and help you apply concepts to real-world scenarios. Using some of the most interesting AI examples, right from computer programs such as a simple chess engine to cognitive chatbots, you will learn how to tackle the machine you are competing with. You will study some of the most advanced machine learning models, understand how to apply AI to blockchain and Internet of Things (IoT), and develop emotional quotient in chatbots using neural networks such as recurrent neural networks (RNNs) and convolutional neural networks (CNNs). This edition also has new examples for hybrid neural networks, combining reinforcement learning (RL) and deep learning (DL), chained algorithms, combining unsupervised learning with decision trees, random forests, combining DL and genetic algorithms, conversational user interfaces (CUI) for chatbots, neuromorphic computing, and quantum computing. By the end of this book, you will understand the fundamentals of AI and have worked through a number of examples that will help you develop your AI solutions. What you will learn Apply k-nearest neighbors (KNN) to language translations and explore the opportunities in Google Translate Understand chained algorithms combining unsupervised learning with decision trees Solve the XOR problem with feedforward neural networks (FNN) and build its architecture to represent a data flow graph Learn about meta learning models with hybrid neural networks Create a chatbot and optimize its emotional intelligence deficiencies with tools such as Small Talk and data logging Building conversational user interfaces (CUI) for chatbots Writing genetic algorithms that optimize deep learning neural networks Build quantum computing circuits Who this book is for Developers and those interested in AI, who want to understand the fundamentals of Artificial Intelligence and implement them practically. Prior experience with Python programming and statistical knowledge is essential to make the most out of this book. Table of Contents Getting Started with Next-Generation Artificial Intelligence through Reinforcement Learning Building a Reward Matrix Designing Your Datasets Machine Intelligence Evaluation Functions and Numerical Convergence Optimizing Your Solutions with K-Means Clustering How to Use Decision Trees to Enhance K-Means Clustering Innovating AI with Google Translate Optimizing Blockchains with Naive Bayes Solving the XOR Problem with a FNN Abstract Image Classification with CNN Conceptual Representation Learning Combining RL and DL AI and the IoT Visualizing Networks with TensorFlow 2.x and TensorBoard Preparing the Input of Chatbots with RBMs and PCA Setting Up a Cognitive NLP UI/CUI Chatbot Improving the Emotional Intelligence Deficiencies of Chatbots Genetic Algorithms in Hybrid Neural Networks Neuromorphic Computing Quantum Computing

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

اصول را درک کنید و راه حل های هوش مصنوعی خود را در این نسخه به روز شده با نمونه های جدید بسیاری تهیه کنید ویژگی های کلیدی نمونه های مبتنی بر هوش مصنوعی برای راهنمایی شما در طراحی و اجرای اطلاعات دستگاه با استفاده از نمونه های هوش مصنوعی ، هوش دستگاه را از ابتدا بسازید با استفاده از هوش مصنوعی واقعی ، هوش دستگاه را از ابتدا توسعه دهید توضیحات کتاب هوش مصنوعی پتانسیل تکرار انسان در هر زمینه را دارد.به عنوان مثال ، هوش مصنوعی به عنوان یک نقطه شروع برای درک چگونگی ساخت هوش مصنوعی ، با کمک نمونه های جذاب و هیجان انگیز ، به عنوان نقطه شروع برای شما خدمت می کند. این کتاب شما را به یک متفکر تطبیقی تبدیل می کند و به شما در استفاده از مفاهیم در سناریوهای دنیای واقعی کمک می کند.با استفاده از برخی از جالب ترین نمونه های هوش مصنوعی ، درست از برنامه های رایانه ای مانند یک موتور شطرنج ساده گرفته تا چت های شناختی ، شما یاد می گیرید که چگونه با دستگاهی که با آن رقابت می کنید مقابله کنید.شما برخی از پیشرفته ترین مدل های یادگیری ماشین را مطالعه خواهید کرد ، چگونه می توانید از هوش مصنوعی در blockchain و اینترنت اشیاء (IoT) استفاده کنید ، و با استفاده از شبکه های عصبی مانند شبکه های عصبی مکرر (RNN) و شبکه های عصبی Convolutional (CNNS) در چتبوت ها رشد عاطفی ایجاد کنید.). این نسخه همچنین نمونه های جدیدی برای شبکه های عصبی ترکیبی ، ترکیبی از یادگیری تقویت (RL) و یادگیری عمیق (DL) ، الگوریتم های زنجیره ای ، ترکیب یادگیری بدون نظارت با درختان تصمیم گیری ، جنگل های تصادفی ، ترکیب DL و الگوریتم های ژنتیکی ، رابط های کاربر مکالمه (CUI) برایChatbots ، محاسبات عصبی و محاسبات کوانتومی. در پایان این کتاب ، اصول هوش مصنوعی را درک خواهید کرد و از طریق چندین نمونه کار کرده اید که به شما در تهیه راه حل های هوش مصنوعی خود کمک می کند. آنچه یاد خواهید گرفت همسایگان K-Nearest (KNN) را برای ترجمه های زبان اعمال کنید و فرصت های موجود در Google Translate را کشف کنید الگوریتم های زنجیر شده را با ترکیب یادگیری بدون نظارت با درختان تصمیم گیری درک کنید مشکل XOR را با شبکه های عصبی Feedforward (FNN) حل کنید و معماری خود را بسازید تا نمودار جریان داده را نشان دهد در مورد مدل های یادگیری متا با شبکه های عصبی ترکیبی بیاموزید یک Chatbot ایجاد کنید و نواقص هوش هیجانی آن را با ابزاری مانند صحبت های کوچک و ورود به سیستم بهینه کنید ایجاد رابط های کاربر مکالمه (CUI) برای chatbots نوشتن الگوریتم های ژنتیکی که شبکه های عصبی یادگیری عمیق را بهینه می کنند مدارهای محاسباتی کوانتومی بسازید این کتاب برای چه کسی است توسعه دهندگان و علاقه مندان به هوش مصنوعی ، که می خواهند اصول هوش مصنوعی را درک کنند و آنها را به طور عملی پیاده سازی کنند.تجربه قبلی با برنامه نویسی پایتون و دانش آماری برای استفاده بیشتر از این کتاب ضروری است. فهرست مطالب شروع کار با هوش مصنوعی نسل بعدی از طریق یادگیری تقویت ساختن یک ماتریس پاداش طراحی مجموعه داده های خود توابع ارزیابی هوش دستگاه و همگرایی عددی بهینه سازی راه حل های خود با خوشه بندی K- نحوه استفاده از درختان تصمیم گیری برای تقویت خوشه بندی K- نوآوری هوش مصنوعی با Google Translate بهینه سازی blockchains با Bayes ساده لوح حل مشکل XOR با FNN طبقه بندی تصویر انتزاعی با CNN یادگیری بازنمایی مفهومی ترکیب RL و DL AI و IoT تجسم شبکه ها با Tensorflow 2.x و Tensorboard تهیه ورودی چت بابات با RBMS و PCA راه اندازی chatbot شناختی NLP UI/CUI بهبود نواقص هوش هیجانی چت بابات الگوریتم های ژنتیکی در شبکه های عصبی ترکیبی محاسبات عصبی محاسبات کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.