کتاب مهندسی یادگیری ماشین در عمل

عنوان کتاب به انگلیسی: |
Machine Learning Engineering in Action |
| سال انتشار: 2022 | 578 صفحه | حجم فایل: 26 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Ben Wilson |
| ناشر | Manning |
| ISBN10: | 1617298719 |
| ISBN13: | 9781617298714 |
توضیحات کتاب
Field-tested tips, tricks, and design patterns for building machine learning projects that are deployable, maintainable, and secure from concept to production.
In Machine Learning Engineering in Action, you will learn:
Evaluating data science problems to find the most effective solution
Scoping a machine learning project for usage expectations and budget
Process techniques that minimize wasted effort and speed up production
Assessing a project using standardized prototyping work and statistical validation
Choosing the right technologies and tools for your project
Making your codebase more understandable, maintainable, and testable
Automating your troubleshooting and logging practices
Ferrying a machine learning project from your data science team to your end users is no easy task. Machine Learning Engineering in Action will help you make it simple. Inside, you’ll find fantastic advice from veteran industry expert Ben Wilson, Principal Resident Solutions Architect at Databricks.
Ben introduces his personal toolbox of techniques for building deployable and maintainable production machine learning systems. You’ll learn the importance of Agile methodologies for fast prototyping and conferring with stakeholders, while developing a new appreciation for the importance of planning. Adopting well-established software development standards will help you deliver better code management, and make it easier to test, scale, and even reuse your machine learning code. Every method is explained in a friendly, peer-to-peer style and illustrated with production-ready source code.
About the technology
Deliver maximum performance from your models and data. This collection of reproducible techniques will help you build stable data pipelines, efficient application workflows, and maintainable models every time. Based on decades of good software engineering practice, machine learning engineering ensures your ML systems are resilient, adaptable, and perform in production.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
نکات ، ترفندها و الگوهای طراحی آزمایش شده برای ساخت پروژه های یادگیری ماشین که از مفهوم تا تولید قابل استفاده ، نگهداری و ایمن هستند. در مهندسی یادگیری ماشین در عمل ، یاد خواهید گرفت: ارزیابی مشکلات علوم داده برای یافتن مؤثرترین راه حل Scoping یک پروژه یادگیری ماشین برای انتظارات و بودجه استفاده تکنیک های فرآیند که تلاش هدر رفته را به حداقل می رساند و تولید را سرعت می بخشد ارزیابی یک پروژه با استفاده از کار نمونه سازی استاندارد و اعتبار سنجی آماری انتخاب فن آوری ها و ابزارهای مناسب برای پروژه خود درک بیشتر ، قابل حفظ و قابل تست را قابل درک ، حفظ و قابل تست خودکار کردن روش های عیب یابی و ورود به سیستم حمل یک پروژه یادگیری ماشین از تیم علوم داده خود به کاربران نهایی شما کار ساده ای نیست.مهندسی یادگیری ماشین در عمل به شما کمک می کند تا آن را ساده کنید.در داخل ، توصیه های خارق العاده ای از کارشناس صنعت جانباز بن ویلسون ، معمار اصلی راه حل های مقیم در Databricks پیدا خواهید کرد. بن جعبه ابزار شخصی خود را برای تکنیک های مربوط به ساخت و ساز و نگهداری سیستم های یادگیری ماشین تولید قابل ارائه معرفی می کند.شما می توانید اهمیت روشهای چابک را برای نمونه سازی سریع و ارائه با ذینفعان بیاموزید ، در حالی که قدردانی جدیدی از اهمیت برنامه ریزی ایجاد می کنید.اتخاذ استانداردهای توسعه نرم افزار به خوبی تثبیت شده به شما در ارائه مدیریت بهتر کد کمک می کند و آزمایش ، مقیاس و حتی استفاده مجدد از کد یادگیری ماشین را آسان تر می کند.هر روش به سبک دوستانه و همتا به همتا توضیح داده شده و با کد منبع آماده تولید نشان داده شده است. در مورد فناوری حداکثر عملکرد را از مدل ها و داده های خود ارائه دهید.این مجموعه از تکنیک های قابل تکرار به شما در ساخت خطوط لوله داده پایدار ، گردش کار کاربردی کارآمد و مدل های قابل حفظ کمک می کند.براساس چندین دهه تمرین مهندسی نرم افزار خوب ، مهندسی یادگیری ماشین تضمین می کند که سیستم های ML شما انعطاف پذیر ، سازگار و در تولید هستند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.