کتاب مقدمه‌ای ساده بر یادگیری ماشین با پیاده‌سازی پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

دانلود کتاب مقدمه ای ساده برای یادگیری ماشین با اجرای پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی

مقدمه ای ساده برای یادگیری ماشین با اجرای پایتون

زبانانگلیسی
تعداد صفحات141
ISBN100471223611
ISBN139780471223610
حجم و فرمت فایلPDF | AZW3 , 592 KB
نویسندگانMd. Akramul Hossain

توضیحات کتاب

An easy and step by step implementation of machine learning problem is shown in python. You will find 6 machine learning problems and their step by step solutions.Among 6 problems, 4 are supervised learning problems and 2 are unsupervised learning problems.There are 2 problems taken kaggle competitions to get started as beginners.The 6 problems are listed below:Prediction on iris plants dataset (data is taken from sklearn.datasets.load_iris())California Housing dataset (data is taken from (sklearn.datasets.fetch_california_housing())Titanic – Machine Learning from Disaster (kaggle link : https://www.kaggle.com/c/titanic)House Prices Advanced Regression Techniques (kaggle link : https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques )An artificial dataset made by sklearn.datasets.make_blobs() to understand unsupervised learningMarket basket analysis (kaggle link : https://www.kaggle.com/vjchoudhary7/customer-segmentation-tutorial-in-python )In chapter 1, some basic machine learning concepts is defined easily. In chapter 2, popular used python libraries is introduced. How to install, how to use etc. In chapter 3, Implementation of ML classification technique in iris plants dataset. In chapter 4, Implementation of ML regression technique in california housing dataset. In chapter 5, Prediction of survived and dead based on Titanic - Machine Learning from Disaster data. In chapter 6, Training on House Prices - Advanced Regression Techniques dataset. In chapter 7, A KMeans clustering model is built on artificial dataset to understand unsupervised learning. In chapter 8, Customer segmentation is performed by KMeans clustering technique.The following steps are implemented step by step as necessary in each problem:Data PreprocessingChecking data leakageHandling Categorical variablesHandling missing valuesHandling class imbalanceBuilding model and predictionCross validationVarious Evaluation techniquesBesides these, best feature selection technique, plotting decision region boundary etc will be found also.Hope, you will love this book. If you have any questions or suggestions regarding this book, please let me know at my email address ikraminf.mat@gmail.com.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

اجرای آسان و گام به گام مشکل یادگیری ماشین در پایتون نشان داده شده است.شما 6 مشکل یادگیری ماشین و راه حل های گام به گام آنها را پیدا خواهید کرد. در میان 6 مشکلات ، 4 مشکلات تحت نظارت یادگیری و 2 مشکل یادگیری بدون نظارت است. 2 مشکل در مسابقات کاگگل برای شروع کار به عنوان مبتدیان وجود دارد. 6 مشکل در زیر ذکر شده است: پیش بینی در مورد مجموعه داده های گیاهان عنبیه (داده ها از sklearn.datas.datase.datasetset ()) Calixia ()).مجموعه داده های مصنوعی ساخته شده توسط sklearn.datasets.make_blobs () برای درک تجزیه و تحلیل سبد یادگیری بدون نظارت (لینک Kaggle: https://www.kaggle.com/vjchoudhary7/customer-segmentation-tututorial-in-python) در فصل 1 ، برخی از مفهوم های اصلی یادگیری است.نحوه نصب ، نحوه استفاده و غیره در فصل 3 ، اجرای تکنیک طبقه بندی ML در مجموعه داده های Iris Plants.در فصل 4 ، اجرای تکنیک رگرسیون ML در مجموعه داده های مسکن کالیفرنیا.در فصل 5 ، پیش بینی زنده مانده و مرده بر اساس تایتانیک - یادگیری ماشین از داده های فاجعه.در فصل 6 ، آموزش قیمت خانه - مجموعه داده های پیشرفته رگرسیون.در فصل 7 ، یک مدل خوشه بندی KMEANS برای درک یادگیری بدون نظارت بر روی مجموعه داده های مصنوعی ساخته شده است.در فصل 8 ، تقسیم بندی مشتری توسط تکنیک خوشه بندی Kmeans انجام می شود. مراحل زیر به صورت مرحله به مرحله انجام می شود که در هر مشکل لازم است: داده های پیش پردازش داده ها نشت داده های متغیر و متغیر از دست رفته در طبقه بندی نابرابرینگ و عدم تعادل عشق و اعتبارسنجی پیش بینی کننده پیش بینی های مؤسس ارزیابی و غیرهکتاب.اگر در مورد این کتاب سؤال یا پیشنهادی دارید ، لطفاً در آدرس ایمیل من ikraminf.mat@gmail.com به من اطلاع دهید.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.