کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری: با کاربردهایی در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

دانلود کتاب مقدمه ای برای یادگیری آماری: با برنامه های کاربردی در پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی

مقدمه ای برای یادگیری آماری: با برنامه های کاربردی در پایتون

سال انتشار کتاب2023
زبانانگلیسی
ناشرSpringer
تعداد صفحات617
ISBN103031387473
ISBN139783031391897
حجم و فرمت فایلPDF | PDF, 12.59 MB
ویرایش1st
نویسندگانGareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor

توضیحات کتاب

An Introduction to Statistical Learning, With Applications in R (ISLR)— first published in 2013, with a second edition in 2021 — arose fromthe clear need for a broader and less technical treatment of the key topicsin statistical learning. In addition to a review of linear regression, ISLRcovers many of today’s most important statistical and machine learningapproaches, including resampling, sparse methods for classification and regression,generalized additive models, tree-based methods, support vectormachines, deep learning, survival analysis, clustering, and multiple testing.In recent years Python has become an increasingly popular languagefor data science, and there has been increasing demand for a PythonLearning, With Applications in Python (ISLP), covers the same materialsas ISLR but with labs implemented in Python — a feat accomplished by theaddition of a new co-author, Jonathan Taylor. Several of the labs make useof the ISLP Python package, which we have written to facilitate carrying outthe statistical learning methods covered in each chapter in Python. Theselabs will be useful both for Python novices, as well as experienced users.The intention behind ISLP (and ISLR) is to concentrate more on theapplications of the methods and less on the mathematical details, so it isappropriate for advanced undergraduates or master’s students in statisticsor related quantitative fields, or for individuals in other disciplines whowish to use statistical learning tools to analyze their data. It can be usedas a textbook for a course spanning two semesters.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

مقدمه ای برای یادگیری آماری ، با برنامه های کاربردی در R (ISLR) - که برای اولین بار در سال 2013 منتشر شد ، با چاپ دوم در سال 2021 - از نیاز واضح به یک درمان گسترده تر و کمتر فنی از یادگیری آماری کلیدی Tipicsin ناشی شد.علاوه بر بررسی رگرسیون خطی ، ISLRCOVER بسیاری از مهمترین آماری آماری و ماشین آلات امروزه ، از جمله تغییر شکل مجدد ، روشهای پراکنده برای طبقه بندی و رگرسیون ، مدل های افزودنی عمومی ، روشهای مبتنی بر درخت ، حمایت از وکتورموکینز ، نشان دهنده یادگیری عمیق ، تجزیه و تحلیل بقا ، خوشه بندی و تست های چندگانه را افزایش داده است.برنامه های کاربردی در Python (ISLP) ، همان مواد ISLR را پوشش می دهد اما با آزمایشگاه های اجرا شده در پایتون-شاهدی که توسط یک نویسنده جدید ، جاناتان تیلور انجام شده است.چندین آزمایشگاه از بسته ISLP Python استفاده می کنند ، که ما برای تسهیل حمل روشهای یادگیری آماری در هر فصل در پایتون تسهیل می کنیم.Theselabs هم برای Novices Python و هم برای کاربران باتجربه مفید خواهد بود.می توان از آن برای یک دوره استفاده کرد که دو ترم را شامل می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.