کتاب معاملات مالی عملی با پایتون: راهنمای عملی برای استفاده از Zipline و سایر کتابخانههای پایتون برای بک تست استراتژیهای معاملاتی
عنوان کتاب به انگلیسی | تجارت مالی دستی با پایتون: یک راهنمای عملی برای استفاده از Zipline و سایر کتابخانه های پایتون برای استراتژی های معاملاتی پشتی |
| سال انتشار کتاب | 2021 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحات | 360 |
| ISBN10 | 1838982884 |
| ISBN13 | 9781838982881 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | PDF, 20.43 MB |
| نویسندگان | Jiri Pik, Sourav Ghosh |
توضیحات کتاب
Discover how to build and backtest algorithmic trading strategies with Zipline Key Features: Get to grips with market data and stock analysis and visualize data to gain quality insights Find out how to systematically approach quantitative research and strategy generation/backtesting in algorithmic trading Learn how to navigate the different features in Python's data analysis libraries Book Description: Algorithmic trading helps you stay ahead of the markets by devising strategies in quantitative analysis to gain profits and cut losses. The book starts by introducing you to algorithmic trading and explaining why Python is the best platform for developing trading strategies. You'll then cover quantitative analysis using Python, and learn how to build algorithmic trading strategies with Zipline using various market data sources. Using Zipline as the backtesting library allows access to complimentary US historical daily market data until 2018. As you advance, you will gain an in-depth understanding of Python libraries such as NumPy and pandas for analyzing financial datasets, and explore Matplotlib, statsmodels, and scikit-learn libraries for advanced analytics. You'll also focus on time series forecasting, covering pmdarima and Facebook Prophet. By the end of this trading book, you will be able to build predictive trading signals, adopt basic and advanced algorithmic trading strategies, and perform portfolio optimization. What You Will Learn: Discover how quantitative analysis works by covering financial statistics and ARIMA Use core Python libraries to perform quantitative research and strategy development using real datasets Understand how to access financial and economic data in Python Implement effective data visualization with Matplotlib Apply scientific computing and data visualization with popular Python libraries Build and deploy backtesting algorithmic trading strategies Who this book is for: This book is for data analysts and financial traders who want to exp
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
کشف نحوه ساخت و پشتی استراتژی های تجارت الگوریتمی با ویژگی های کلیدی Zipline: با داده های بازار و تجزیه و تحلیل سهام به دست بیاورید و داده ها را تجسم کنید تا بینش های با کیفیت کسب کنید ، چگونه می توانید به طور سیستماتیک به تحقیق و توسعه استراتژی در تجارت الگوریتمی نزدیک شوید ، یاد بگیرید که چگونه می توان از ویژگی های مختلف در تجارت Python Datives Pather Dataines Dataines Dataines Dataines Dataines Dataines Dataine Dataine Dataines Dataine Dataine Dataine Dativation: Algorithermicy Dataines Dataine Dataines Dataine Dataine Dataine Dataine Dativation: Algorithermic را کمک کرد.سود و کاهش ضرر.این کتاب با معرفی شما به تجارت الگوریتمی و توضیح اینکه چرا پایتون بهترین بستر برای توسعه استراتژی های معاملاتی است ، آغاز می شود.سپس با استفاده از پایتون ، تجزیه و تحلیل کمی را پوشش می دهید و یاد می گیرید که چگونه استراتژی های تجارت الگوریتمی را با Zipline با استفاده از منابع مختلف داده بازار بسازید.استفاده از Zipline به عنوان کتابخانه پشتی امکان دسترسی به داده های بازار تاریخی تاریخی ایالات متحده را تا سال 2018 امکان پذیر می کند. با پیشرفت ، درک عمیقی از کتابخانه های پایتون مانند Numpy و Pandas برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های مالی ، و کاوش در Matplotlib ، Statsmodels و Librars Scikit-Learn را به دست خواهید آورد.شما همچنین بر روی پیش بینی سریال های زمانی تمرکز خواهید کرد و PMDarima و پیامبر فیس بوک را پوشش می دهید.با پایان این کتاب بازرگانی ، شما قادر خواهید بود سیگنال های معاملاتی پیش بینی را بسازید ، استراتژی های تجاری الگوریتمی اساسی و پیشرفته را اتخاذ کرده و بهینه سازی نمونه کارها را انجام دهید.آنچه شما می آموزید: کشف کنید که چگونه تجزیه و تحلیل کمی با پوشش آمار مالی و ARIMA از کتابخانه های اصلی پایتون برای انجام تحقیقات کمی و توسعه استراتژی با استفاده از مجموعه داده های واقعی استفاده می کند ، می فهمد که چگونه به داده های مالی و اقتصادی در Python دسترسی پیدا می کند ، با استفاده از Matplotlib با استفاده از محاسبات علمی و تجسم داده ها با استفاده از کتابخانه های Python برای ساخت و ساز و تجارت ، کتاب های Algorthermic Booksing Data Startsing Algorthermicicمی خواهم exp📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.