کتاب مدل های خطی و تحلیل سری های زمانی؛ رگرسیون، ANOVA، ARMA و GARCH

عنوان کتاب به انگلیسی: |
Linear Models and Time-Series Analysis: Regression, ANOVA, ARMA and GARCH (Wiley Series in Probability and Statistics) |
| سال انتشار: 2019 | 881 صفحه | حجم فایل: 21 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Marc S. Paolella |
| ناشر | Wiley |
| ISBN10: | 1119431905 |
| ISBN13: | 9781119431909 |
توضیحات کتاب
A comprehensive and timely edition on an emerging new trend in time series
Linear Models and Time-Series Analysis: Regression, ANOVA, ARMA and GARCH sets a strong foundation, in terms of distribution theory, for the linear model (regression and ANOVA), univariate time series analysis (ARMAX and GARCH), and some multivariate models associated primarily with modeling financial asset returns (copula-based structures and the discrete mixed normal and Laplace). It builds on the author's previous book, Fundamental Statistical Inference: A Computational Approach, which introduced the major concepts of statistical inference. Attention is explicitly paid to application and numeric computation, with examples of Matlab code throughout. The code offers a framework for discussion and illustration of numerics, and shows the mapping from theory to computation.
The topic of time series analysis is on firm footing, with numerous textbooks and research journals dedicated to it. With respect to the subject/technology, many chapters in Linear Models and Time-Series Analysis cover firmly entrenched topics (regression and ARMA). Several others are dedicated to very modern methods, as used in empirical finance, asset pricing, risk management, and portfolio optimization, in order to address the severe change in performance of many pension funds, and changes in how fund managers work.
Covers traditional time series analysis with new guidelines
Provides access to cutting edge topics that are at the forefront of financial econometrics and industry
Includes latest developments and topics such as financial returns data, notably also in a multivariate context
Written by a leading expert in time series analysis
Extensively classroom tested
Includes a tutorial on SAS
Supplemented with a companion website containing numerous Matlab programs
Solutions to most exercises are provided in the book
Linear Models and Time-Series Analysis: Regression, ANOVA, ARMA and GARCH is suitable for advanced masters students in statistics and quantitative finance, as well as doctoral students in economics and finance. It is also useful for quantitative financial practitioners in large financial institutions and smaller finance outlets.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
یک نسخه جامع و به موقع در یک روند جدید در حال ظهور در سری زمانی مدل های خطی و تجزیه و تحلیل سری زمانی: رگرسیون ، ANOVA ، ARMA و GARCH از نظر تئوری توزیع ، برای مدل خطی (رگرسیون و ANOVA) ، تجزیه و تحلیل سری زمانی یک متغیره (Armax and Garch) و برخی از مدل های چند متغیره ، پایه و اساس محکمی را ایجاد می کنند.در درجه اول با مدل سازی بازده دارایی های مالی (ساختارهای مبتنی بر کوپلا و گسسته مخلوط نرمال و لاپلاس) مرتبط است.این کتاب بر اساس کتاب قبلی نویسنده ، استنباط آماری اساسی: یک رویکرد محاسباتی ، که مفاهیم اصلی استنباط آماری را معرفی می کند.توجه صریحاً به برنامه و محاسبات عددی ، با نمونه هایی از کد MATLAB در کل توجه می شود.این کد چارچوبی را برای بحث و تصویر از شماره ها ارائه می دهد و نقشه برداری از تئوری تا محاسبه را نشان می دهد. موضوع تجزیه و تحلیل سری زمانی بر اساس محکم است و کتابهای درسی بی شماری و مجلات تحقیقاتی به آن اختصاص داده شده است.با توجه به موضوع/فناوری ، بسیاری از فصل ها در مدل های خطی و تجزیه و تحلیل سری زمانی موضوعات محکم و محکم را پوشش می دهد (رگرسیون و ARMA).چندین مورد دیگر به روشهای بسیار مدرن اختصاص داده شده است ، همانطور که در امور مالی تجربی ، قیمت گذاری دارایی ، مدیریت ریسک و بهینه سازی نمونه کارها استفاده می شود ، به منظور پرداختن به تغییر شدید عملکرد بسیاری از صندوق های بازنشستگی و تغییر در نحوه کار مدیران صندوق. تجزیه و تحلیل سری زمانی سنتی را با دستورالعمل های جدید پوشش می دهد دسترسی به مباحث برجسته ای را که در صدر اقتصاد سنجی مالی و صنعت قرار دارند فراهم می کند شامل آخرین تحولات و مباحث مانند داده های بازده مالی ، به ویژه در زمینه چند متغیره نوشته شده توسط یک متخصص پیشرو در تجزیه و تحلیل سری زمانی کلاس گسترده آزمایش شده شامل یک آموزش در SAS است همراه با یک وب سایت همراه که حاوی برنامه های متعددی است راه حل های بیشتر تمرینات در کتاب ارائه شده است مدل های خطی و تجزیه و تحلیل سری زمانی: رگرسیون ، ANOVA ، ARMA و GARCH برای دانشجویان پیشرفته کارشناسی ارشد در آمار و امور مالی کمی و همچنین دانشجویان دکترا در اقتصاد و دارایی مناسب است.همچنین برای پزشکان کمی مالی در موسسات بزرگ مالی و رسانه های مالی کوچکتر مفید است.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.