کتاب محاسبات عددی با پایتون؛ استفاده از توانایی پایتون برای تجزیه و تحلیل و کشف الگوهای پنهان در داده ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data

عنوان کتاب به انگلیسی:

Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data

سال انتشار: 2018  |  676 صفحه  |  حجم فایل: 35 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Pratap Dangeti, Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim, Theodore Petrou
ناشر Packt Publishing
ISBN10: 1789953634
ISBN13: 9781789953633

توضیحات کتاب

Understand, explore, and effectively present data using the powerful data visualization techniques of Python Key FeaturesUse the power of Pandas and Matplotlib to easily solve data mining issues Understand the basics of statistics to build powerful predictive data models Grasp data mining concepts with helpful use-cases and examplesBook Description Data mining, or parsing the data to extract useful insights, is a niche skill that can transform your career as a data scientist Python is a flexible programming language that is equipped with a strong suite of libraries and toolkits, and gives you the perfect platform to sift through your data and mine the insights you seek. This Learning Path is designed to familiarize you with the Python libraries and the underlying statistics that you need to get comfortable with data mining. You will learn how to use Pandas, Python's popular library to analyze different kinds of data, and leverage the power of Matplotlib to generate appealing and impressive visualizations for the insights you have derived. You will also explore different machine learning techniques and statistics that enable you to build powerful predictive models. By the end of this Learning Path, you will have the perfect foundation to take your data mining skills to the next level and set yourself on the path to become a sought-after data science professional. This Learning Path includes content from the following Packt products: Statistics for Machine Learning by Pratap Dangeti Matplotlib 2.x By Example by Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim Pandas Cookbook by Theodore Petrou What you will learn Understand the statistical fundamentals to build data models Split data into independent groups Apply aggregations and transformations to each group Create impressive data visualizations Prepare your data and design models Clean up data to ease data analysis and visualization Create insightful visualizations with Matplotlib and Seaborn Customize the model to suit your own predictive goals Who this book is for If you want to learn how to use the many libraries of Python to extract impactful information from your data and present it as engaging visuals, then this is the ideal Learning Path for you. Some basic knowledge of Python is enough to get started with this Learning Path.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

داده ها را با استفاده از تکنیک های قدرتمند تجسم داده های پایتون درک ، کاوش و به طور مؤثر ارائه دهید ویژگی های کلیدی از قدرت پاندا و matplotlib استفاده کنید تا به راحتی مشکلات داده کاوی را حل کنید اصول آمار را برای ساختن مدل های داده پیش بینی قدرتمند درک کنید درک مفاهیم داده کاوی را با استفاده از موارد مفید و نمونه ها درک کنید توضیحات کتاب داده کاوی یا تجزیه داده ها برای استخراج بینش های مفید ، یک مهارت طاقچه است که می تواند حرفه شما را به عنوان یک دانشمند داده پایتون تغییر دهد ، یک زبان برنامه نویسی انعطاف پذیر است که مجهز به مجموعه ای قوی از کتابخانه ها و ابزارها است و به شما بستر کاملی می دهدداده های خود را الک کنید و بینش مورد نظر خود را از بین ببرید.این مسیر یادگیری برای آشنایی شما با کتابخانه های پایتون و آمار اساسی که برای راحت شدن در داده کاوی لازم دارید ، آشنا شده است. شما یاد می گیرید که چگونه از پاندا ، کتابخانه محبوب پایتون برای تجزیه و تحلیل انواع مختلف داده استفاده کنید و از قدرت Matplotlib برای تولید تجسم جذاب و چشمگیر برای بینش هایی که به دست آورده اید استفاده کنید.همچنین می توانید تکنیک ها و آمارهای مختلف یادگیری ماشین را کشف کنید که به شما امکان می دهد مدلهای پیش بینی قدرتمندی را بسازید. با پایان این مسیر یادگیری ، شما پایه و اساس مناسبی خواهید داشت تا مهارت های کاوی داده خود را به سطح بعدی برسانید و خود را در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده مورد نظر قرار دهید. این مسیر یادگیری شامل محتوای محصولات PACKT زیر است: آمار یادگیری ماشین توسط Pratap Dangeti Matplotlib 2.x به عنوان مثال توسط آلن یو ، کلر چونگ ، آلدرین ییم کتاب آشپزی پانداس توسط تئودور پترو آنچه یاد خواهید گرفت اصول آماری را برای ساخت مدل های داده درک کنید تقسیم داده ها به گروه های مستقل تجمع و تحولات را برای هر گروه اعمال کنید تجسم داده های چشمگیر ایجاد کنید داده ها و مدل های طراحی خود را آماده کنید داده ها را برای سهولت در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم پاک کنید با Matplotlib و Seaborn تجسم های روشنگری ایجاد کنید مدل را متناسب با اهداف پیش بینی خود سفارشی کنید این کتاب برای چه کسی است اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه از بسیاری از کتابخانه های پایتون برای استخراج اطلاعات تأثیرگذار از داده های خود استفاده کرده و آن را به عنوان تصاویر جذاب ارائه دهید ، پس این مسیر یادگیری ایده آل برای شما است.برخی از دانش اساسی پایتون برای شروع کار با این مسیر یادگیری کافی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.