کتاب متن کاوی با R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Text Mining with R: A Tidy Approach

عنوان کتاب به انگلیسی:

Text Mining with R: A Tidy Approach

سال انتشار: 2017  |  193 صفحه  |  حجم فایل: 10 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Julia Silge, David Robinson
ناشر O’Reilly Media
ISBN10: 1491981652
ISBN13: 9781491981658

توضیحات کتاب

Much of the data available today is unstructured and text-heavy, making it challenging for analysts to apply their usual data wrangling and visualization tools. With this practical book, you’ll explore text-mining techniques with tidytext, a package that authors Julia Silge and David Robinson developed using the tidy principles behind R packages like ggraph and dplyr. You’ll learn how tidytext and other tidy tools in R can make text analysis easier and more effective. The authors demonstrate how treating text as data frames enables you to manipulate, summarize, and visualize characteristics of text. You’ll also learn how to integrate natural language processing (NLP) into effective workflows. Practical code examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media. Learn how to apply the tidy text format to NLP Use sentiment analysis to mine the emotional content of text Identify a document’s most important terms with frequency measurements Explore relationships and connections between words with the ggraph and widyr packages Convert back and forth between R’s tidy and non-tidy text formats Use topic modeling to classify document collections into natural groups Examine case studies that compare Twitter archives, dig into NASA metadata, and analyze thousands of Usenet messages

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

بخش اعظم داده های موجود امروزه بدون ساختار و متن سنگین است و باعث می شود که تحلیلگران بتوانند از ابزارهای معمول و تجسم داده های خود استفاده کنند.با استفاده از این کتاب عملی ، تکنیک های استخراج متن را با TidyText کشف خواهید کرد ، بسته ای که نویسندگان جولیا سیلج و دیوید رابینسون با استفاده از اصول مرتب در پشت بسته های R مانند Ggraph و Dplyr توسعه دادند.شما می آموزید که چگونه TidyText و سایر ابزارهای مرتب در R می توانند تجزیه و تحلیل متن را آسانتر و مؤثرتر کنند. نویسندگان نشان می دهند که چگونه رفتار متن به عنوان فریم داده شما را قادر می سازد تا ویژگی های متن را دستکاری ، خلاصه و تجسم کنید.شما همچنین می آموزید که چگونه پردازش زبان طبیعی (NLP) را در گردش کار مؤثر ادغام کنید.مثالهای کد عملی و کاوش در داده ها به شما در ایجاد بینش واقعی از ادبیات ، اخبار و رسانه های اجتماعی کمک می کند. بیاموزید که چگونه قالب متن مرتب را در NLP اعمال کنید از تجزیه و تحلیل احساسات برای معدن محتوای عاطفی متن استفاده کنید مهمترین شرایط یک سند را با اندازه گیری فرکانس مشخص کنید روابط و ارتباطات بین کلمات را با بسته های ggraph و widyr کشف کنید بین قالب های متن مرتب و غیر مرتب R به جلو و عقب تبدیل شوید برای طبقه بندی مجموعه های اسناد به گروه های طبیعی از مدل سازی موضوع استفاده کنید مطالعات موردی را که بایگانی های توییتر را مقایسه می کنند ، در ابرداده ناسا حفر کنید و هزاران پیام Usenet را تجزیه و تحلیل کنید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.