کتاب طراحی کنترل هوشمند و مهارت های انسانی یادگیری ربات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design

عنوان کتاب به انگلیسی:

Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design

سال انتشار: 2021  |  184 صفحه  |  حجم فایل: 41 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Chenguang Yang, Chao Zeng, Jianwei Zhang
ناشر CRC Press
ISBN10: 0367634368
ISBN13: 9780367634360

توضیحات کتاب

In the last decades robots are expected to be of increasing intelligence to deal with a large range of tasks. Especially, robots are supposed to be able to learn manipulation skills from humans. To this end, a number of learning algorithms and techniques have been developed and successfully implemented for various robotic tasks. Among these methods, learning from demonstrations (LfD) enables robots to effectively and efficiently acquire skills by learning from human demonstrators, such that a robot can be quickly programmed to perform a new task. This book introduces recent results on the development of advanced LfD-based learning and control approaches to improve the robot dexterous manipulation. First, there's an introduction to the simulation tools and robot platforms used in the authors' research. In order to enable a robot learning of human-like adaptive skills, the book explains how to transfer a human user’s arm variable stiffness to the robot, based on the online estimation from the muscle electromyography (EMG). Next, the motion and impedance profiles can be both modelled by dynamical movement primitives such that both of them can be planned and generalized for new tasks. Furthermore, the book introduces how to learn the correlation between signals collected from demonstration, i.e., motion trajectory, stiffness profile estimated from EMG and interaction force, using statistical models such as hidden semi-Markov model and Gaussian Mixture Regression. Several widely used human-robot interaction interfaces (such as motion capture-based teleoperation) are presented, which allow a human user to interact with a robot and transfer movements to it in both simulation and real-word environments. Finally, improved performance of robot manipulation resulted from neural network enhanced control strategies is presented. A large number of examples of simulation and experiments of daily life tasks are included in this book to facilitate better understanding of the readers.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

در دهه های گذشته پیش بینی می شود که روبات ها برای مقابله با طیف وسیعی از کارها ، از افزایش اطلاعات برخوردار باشند.به خصوص ، قرار است روبات ها بتوانند مهارت های دستکاری را از انسان یاد بگیرند.برای این منظور ، تعدادی از الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری برای کارهای مختلف روباتیک با موفقیت توسعه یافته و با موفقیت اجرا شده است.در میان این روش ها ، یادگیری از تظاهرات (LFD) روبات ها را قادر می سازد تا با یادگیری از تظاهرکنندگان انسانی مهارت های مؤثر و کارآمد کسب کنند ، به گونه ای که می توان یک روبات را به سرعت برنامه ریزی کرد تا یک کار جدید را انجام دهد. این کتاب نتایج اخیر در مورد توسعه رویکردهای پیشرفته یادگیری و کنترل مبتنی بر LFD را برای بهبود دستکاری ربات ربات ارائه می دهد.اول ، مقدمه ای برای ابزارهای شبیه سازی و سیستم عامل های روبات مورد استفاده در تحقیقات نویسندگان وجود دارد.به منظور فعال کردن یک ربات از مهارت های تطبیقی ​​مانند انسان ، این کتاب بر اساس برآورد آنلاین از الکترومیوگرافی عضلانی (EMG) ، نحوه انتقال سفتی متغیر بازوی کاربر انسان را به ربات توضیح می دهد.در مرحله بعد ، پروفایل های حرکت و امپدانس می توانند هر دو توسط بدوی های حرکتی دینامیکی مدل سازی شوند به گونه ای که هر دو آنها می توانند برای کارهای جدید برنامه ریزی و تعمیم داده شوند.علاوه بر این ، این کتاب نحوه یادگیری همبستگی بین سیگنال های جمع آوری شده از تظاهرات ، یعنی مسیر حرکت ، مشخصات سفتی تخمین زده شده از EMG و نیروی تعامل را با استفاده از مدلهای آماری مانند مدل نیمه ماکوف پنهان و رگرسیون مخلوط گاوسی معرفی می کند.چندین رابط تعامل انسانی-روتوت که به طور گسترده استفاده می شود (مانند راه دور مبتنی بر ضبط حرکت) ارائه شده است که به کاربر انسان اجازه می دهد تا با یک روبات در تعامل و انتقال به آن در هر دو محیط شبیه سازی و واقعی باشد.سرانجام ، بهبود عملکرد دستکاری ربات ناشی از استراتژی های کنترل پیشرفته شبکه عصبی ارائه شده است.تعداد زیادی از نمونه های شبیه سازی و آزمایش کارهای روزمره در این کتاب درج شده است تا درک بهتر خوانندگان را تسهیل کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.