کتاب شروع علم داده با پایتون و ژوپیتر: از ابزارهای قدرتمند استاندارد صنعتی در ژوپیتر و اکوسیستم پایتون برای کشف بینش‌های جدید و کاربردی از داده‌های خود استفاده کنید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

دانلود کتاب شروع علوم داده با پایتون و مشتری: از ابزارهای قدرتمند استاندارد صنعت در ژوپیر و اکوسیستم پایتون استفاده کنید تا بتوانید بینش های جدید و عملی را از داده های خود باز کنید

عنوان کتاب به انگلیسی

شروع علوم داده با پایتون و مشتری: از ابزارهای قدرتمند استاندارد صنعت در ژوپیر و اکوسیستم پایتون استفاده کنید تا بتوانید بینش های جدید و عملی را از داده های خود باز کنید

سال انتشار کتاب2018
زبانانگلیسی
ناشرPackt Publishing
ISBN101789532027
ISBN139781789532029
حجم و فرمت فایلPDF | EPUB, 3.43 MB
نویسندگانAlex Galea [Galea, Alex]

توضیحات کتاب

Getting started with data science doesn't have to be an uphill battle. This step-by-step guide is ideal for beginners who know a little Python and are looking for a quick, fast-paced introduction.Key FeaturesGet up and running with the Jupyter ecosystem and some example datasetsLearn about key machine learning concepts like SVM, KNN classifiers and Random ForestsDiscover how you can use web scraping to gather and parse your own bespoke datasetsBook DescriptionGet to grips with the skills you need for entry-level data science in this hands-on Python and Jupyter course. You'll learn about some of the most commonly used libraries that are part of the Anaconda distribution, and then explore machine learning models with real datasets to give you the skills and exposure you need for the real world. We'll finish up by showing you how easy it can be to scrape and gather your own data from the open web, so that you can apply your new skills in an actionable context.What you will learnGet up and running with the Jupyter ecosystem and some example datasetsLearn about key machine learning concepts like SVM, KNN classifiers, and Random ForestsPlan a machine learning classification strategy and train classification, modelsUse validation curves and dimensionality reduction to tune and enhance your modelsDiscover how you can use web scraping to gather and parse your own bespoke datasetsScrape tabular data from web pages and transform them into Pandas DataFramesCreate interactive, web-friendly visualizations to clearly communicate your findingsWho this book is forThis book is ideal for professionals with a variety of job descriptions across large range of industries, given the rising popularity and accessibility of data science. You'll need some prior experience with Python, with any prior work with libraries like Pandas, Matplotlib and Pandas providing you a useful head start.Table of ContentsJupyter FundamentalsData Cleaning and Advanced Machine LearningWeb Scraping and Interactive Visualizations**

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

شروع کار با علم داده لازم نیست نبرد سربالایی باشد.This step-by-step guide is ideal for beginners who know a little Python and are looking for a quick, fast-paced introduction.Key FeaturesGet up and running with the Jupyter ecosystem and some example datasetsLearn about key machine learning concepts like SVM, KNN classifiers and Random ForestsDiscover how you can use web scraping to gather and parse your own bespoke datasetsBook DescriptionGet to grips with the skills you need for entry-level dataعلم در این دوره پایتون و مشتری.شما در مورد برخی از متداول ترین کتابخانه هایی که بخشی از توزیع آناکوندا هستند ، می آموزید ، و سپس مدل های یادگیری ماشین را با مجموعه داده های واقعی کشف می کنید تا مهارت و قرار گرفتن در معرض مورد نیاز شما برای دنیای واقعی را به شما ارائه دهد.ما با نشان دادن چقدر آسان می توانیم داده های خود را از وب باز آسان و جمع کنیم تا بتوانید مهارت های جدید خود را در یک زمینه عملی به کار بگیرید. چه چیزی را با اکوسیستم Jupyter و برخی از DataSetslearn در مورد مفاهیم اصلی یادگیری ماشین مانند SVM ، طبقه بندی KNN ، و Random Condentsplan Condition Cracity Classion Classion Classion Classion Classiveation و Classivation Classion Machine Classion ،ModelsDover ، چگونه می توانید از وب سایت برای جمع آوری و تجزیه داده های جداگانه داده های جداگانه خود از صفحات وب استفاده کنید و آنها را به Pandas DataFramesCreate تعاملی تبدیل کنید تا به طور واضح و به طور واضح ارتباطات خود را به هم وصل کنید و این کتاب را به روشنی ارتباط برقرار کنید که این کتاب برای متخصصان با انواع مختلف توصیف شغلی در طیف وسیعی از صنایع ، با توجه به افزایش داده ها ، با توجه به افزایش داده ها ، با توجه به افزایش داده ها ، با توجه به افزایش داده ها ، با توجه به افزایش داده ها ، با توجه به افزایش داده ها ، با توجه به Rizising Datainity ، ایده آل است.شما به تجربه قبلی با Python نیاز دارید ، با هر کار قبلی با کتابخانه هایی مانند پاندا ، Matplotlib و Pandas که یک شروع مفید را برای شما فراهم می کند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.