کتاب ساخت مدل های گرافیکی احتمالی با پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی: |
Building Probabilistic Graphical Models with Python |
| سال انتشار: 2014 | 172 صفحه | حجم فایل: 8 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Kiran R Karkera |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1783289007 |
| ISBN13: | 9781783289004 |
توضیحات کتاب
Solve machine learning problems using probabilistic graphical models implemented in Python with real-world applicationsAbout This Book
Stretch the limits of machine learning by learning how graphical models provide an insight on particular problems, especially in high dimension areas such as image processing and NLP
Solve real-world problems using Python libraries to run inferences using graphical models
A practical, step-by-step guide that introduces readers to representation, inference, and learning using Python libraries best suited to each task Who This Book Is For
If you are a data scientist who knows about machine learning and want to enhance your knowledge of graphical models, such as Bayes network, in order to use them to solve real-world problems using Python libraries, this book is for you.This book is intended for those who have some Python and machine learning experience, or are exploring the machine learning field.What You Will Learn
Create Bayesian networks and make inferences
Learn the structure of causal Bayesian networks from data
Gain an insight on algorithms that run inference
Explore parameter estimation in Bayes nets with PyMC sampling
Understand the complexity of running inference algorithms in Bayes networks
Discover why graphical models can trump powerful classifiers in certain problems In Detail
With the increasing prominence in machine learning and data science applications, probabilistic graphical models are a new tool that machine learning users can use to discover and analyze structures in complex problems. The variety of tools and algorithms under the PGM framework extend to many domains such as natural language processing, speech processing, image processing, and disease diagnosis.
You've probably heard of graphical models before, and you're keen to try out new landscapes in the machine learning area. This book gives you enough background information to get started on graphical models, while keeping the math to a minimum.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
حل مشکلات یادگیری ماشین با استفاده از مدلهای گرافیکی احتمالی که در پایتون با برنامه های کاربردی دنیای واقعی اجرا شده است محدودیت های یادگیری ماشین را با یادگیری چگونگی مدل های گرافیکی بینش در مورد مشکلات خاص ، به ویژه در مناطق با ابعاد بالا مانند پردازش تصویر و NLP ، کشش دهید مشکلات دنیای واقعی را با استفاده از کتابخانه های پایتون برای اجرای استنتاج با استفاده از مدلهای گرافیکی حل کنید یک راهنمای عملی و گام به گام که خوانندگان را با نمایندگی ، استنباط و یادگیری با استفاده از کتابخانه های پایتون که به بهترین وجه برای هر کار مناسب است ، آشنا می کند اگر شما یک دانشمند داده هستید که از یادگیری ماشین آگاهی دارید و می خواهید دانش خود را در مورد مدل های گرافیکی مانند شبکه Bayes ارتقا دهید تا از آنها برای حل مشکلات دنیای واقعی با استفاده از کتابخانه های پایتون استفاده کنید ، این کتاب برای شما است. این کتاب است.در نظر گرفته شده برای کسانی که تجربه یادگیری پایتون و ماشین دارند ، یا در حال بررسی زمینه یادگیری ماشین هستند. چه چیزی را یاد خواهید گرفت شبکه های بیزی ایجاد کنید و استنتاج کنید ساختار شبکه های علیت بیزی را از داده ها بیاموزید بینشی در مورد الگوریتم هایی که استنتاج را اجرا می کنند ، به دست آورید تخمین پارامتر را در شبکه های Bayes با نمونه گیری PYMC کاوش کنید پیچیدگی الگوریتم های استنتاج را در شبکه های Bayes درک کنید کشف کنید که چرا مدلهای گرافیکی می توانند طبقه بندی کننده های قدرتمند را در برخی از مشکلات با جزئیات ترامپ کنند با افزایش برجسته در برنامه های یادگیری ماشین و کاربردهای علوم داده ، مدل های گرافیکی احتمالی ابزاری جدید هستند که کاربران یادگیری ماشین می توانند از آنها برای کشف و تجزیه و تحلیل ساختارها در مشکلات پیچیده استفاده کنند.تنوع ابزارها و الگوریتم های تحت چارچوب PGM در بسیاری از حوزه ها مانند پردازش زبان طبیعی ، پردازش گفتار ، پردازش تصویر و تشخیص بیماری گسترش می یابد. احتمالاً قبلاً از مدل های گرافیکی شنیده اید ، و مایل هستید مناظر جدید در منطقه یادگیری ماشین را امتحان کنید.این کتاب به شما اطلاعات کافی برای شروع کار در مدلهای گرافیکی می دهد ، در حالی که ریاضیات را به حداقل می رساند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.