کتاب روش های یادگیری ماشین برای توسعه کاربرد مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Machine Learning Methods for Engineering Application Development

عنوان کتاب به انگلیسی:

Machine Learning Methods for Engineering Application Development

سال انتشار: 2022  |  240 صفحه  |  حجم فایل: 21 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Prasad Lokulwar, Basant Verma
ناشر Bentham Science Publishers
ISBN10: 9815079190
ISBN13: 9789815079197

توضیحات کتاب

This book is a quick review of machine learning methods for engineeringapplications. It provides an introduction to the principles of machine learningand common algorithms in the first section. Proceeding chapters summarize andanalyze the existing scholarly work and discuss some general issues in this field.Next, it offers some guidelines on applying machine learning methods to softwareengineering tasks. Finally, it gives an outlook into some of the futuredevelopments and possibly new research areas of machine learning and artificialintelligence in general.Techniques highlighted in the book include: Bayesian models, supportvector machines, decision tree induction, regression analysis, and recurrent andconvolutional neural network. Finally, it also intends to be a reference book. Key Features:Describes real-world problems that can be solved using machine learningExplains methods for directly applying machine learning techniques to concrete real-world problemsExplains concepts used in Industry 4.0 platforms, including the use and integration of AI, ML, Big Data, NLP, and the Internet of Things (IoT). It does not require prior knowledge of the machine learning This book is meantto be an introduction to artificial intelligence (AI), machine earning, and itsapplications in Industry 4.0. It explains the basic mathematical principlesbut is intended to be understandable for readers who do not have a backgroundin advanced mathematics.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

این کتاب یک بررسی سریع از روشهای یادگیری ماشین برای مهندسی برنامه ها است.این مقدمه ای بر اصول یادگیری ماشین و الگوریتم های مشترک در بخش اول ارائه می دهد.فصل های ادامه کار به طور خلاصه کار علمی موجود را انجام داده و در مورد برخی از موضوعات کلی در این زمینه بحث می کنند. در متن ، دستورالعمل هایی در مورد استفاده از روش های یادگیری ماشین در کارهای نرم افزاری مهندسی ارائه می دهد.سرانجام ، این چشم انداز به برخی از توسعه های آینده و احتمالاً زمینه های تحقیقاتی جدید در مورد یادگیری ماشین و به طور کلی مصنوعی ارائه می دهد. تکنیک های برجسته در کتاب عبارتند از: مدل های بیزی ، دستگاه های پشتیبانی ، القاء درخت تصمیم ، تجزیه و تحلیل رگرسیون ، و شبکه عصبی مکرر و تکثیر.سرانجام ، قصد دارد یک کتاب مرجع باشد.ویژگی های کلیدی: مشکلات دنیای واقعی را توصیف می کند که می توان با استفاده از روشهای یادگیری ماشین برای استفاده مستقیم از تکنیک های یادگیری ماشین به طور مستقیم در دنیای واقعی ، مفاهیم استفاده شده در سیستم عامل های مورد استفاده در سیستم عامل های 4.0 صنعت ، از جمله استفاده و ادغام AI ، ML ، Big Data ، NLP ، حل کرد.و اینترنت چیزها (IoT).نیازی به دانش قبلی در مورد یادگیری ماشین نیست که این کتاب مقدمه ای برای هوش مصنوعی (AI) ، درآمد ماشین و ITSAPPLICATIONS در صنعت 4.0 باشد.این توضیح می دهد که اصول اساسی ریاضی برای خوانندگانی که ریاضیات پیشرفته پس زمینه ندارند ، قابل درک است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.