کتاب راهکارهای کاربردی یادگیری ماشین با پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی | راه حل های یادگیری ماشین کاربردی با پایتون |
| سال انتشار کتاب | 2021 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | BPB Publications |
| تعداد صفحات | 356 |
| ISBN10 | 9391030432 |
| ISBN13 | 9789391030438 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | EPUB, 8.54 MB |
| نویسندگان | Siddhanta Bhatta |
توضیحات کتاب
A problem-focused guide for tackling industrial machine learning issues with methods and frameworks chosen by experts. KEY FEATURES ● Popular techniques for problem formulation, data collection, and data cleaning in machine learning. ● Comprehensive and useful machine learning tools such as MLFlow, Streamlit, and many more. ● Covers numerous machine learning libraries, including Tensorflow, FastAI, Scikit-Learn, Pandas, and Numpy. DESCRIPTION This book discusses how to apply machine learning to real-world problems by utilizing real-world data. In this book, you will investigate data sources, become acquainted with data pipelines, and practice how machine learning works through numerous examples and case studies. The book begins with high-level concepts and implementation (with code!) and progresses towards the real-world of ML systems. It briefly discusses various concepts of Statistics and Linear Algebra. You will learn how to formulate a problem, collect data, build a model, and tune it. You will learn about use cases for data analytics, computer vision, and natural language processing. You will also explore nonlinear architecture, thus enabling you to build models with multiple inputs and outputs. You will get trained on creating a machine learning profile, various machine learning libraries, Statistics, and FAST API. Throughout the book, you will use Python to experiment with machine learning libraries such as Tensorflow, Scikit-learn, Spacy, and FastAI. The book will help train our models on both Kaggle and our datasets. WHAT YOU WILL LEARN ● Construct a machine learning problem, evaluate the feasibility, and gather and clean data. ● Learn to explore data first, select, and train machine learning models. ● Fine-tune the chosen model, deploy, and monitor it in production. ● Discover popular models for data analytics, computer vision, and Natural Language Processing. ● Create a machine learning profile and contribute to the community.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
یک راهنمای متمرکز بر مشکل برای مقابله با مسائل یادگیری ماشین های صنعتی با روش ها و چارچوب های انتخاب شده توسط متخصصان.ویژگی های کلیدی ● تکنیک های محبوب برای فرمولاسیون مشکل ، جمع آوری داده ها و تمیز کردن داده ها در یادگیری ماشین.tool ابزارهای جامع و مفید یادگیری ماشین مانند MLFlow ، StreamLit و بسیاری موارد دیگر.● کتابخانه های یادگیری ماشین های متعددی از جمله Tensorflow ، Fastai ، Scikit-Learn ، Pandas و Numpy را پوشش می دهد.توضیحات این کتاب در مورد نحوه استفاده از یادگیری ماشین برای مشکلات دنیای واقعی با استفاده از داده های دنیای واقعی بحث می کند.در این کتاب ، شما منابع داده را بررسی خواهید کرد ، با خطوط لوله داده آشنا می شوید و نحوه یادگیری ماشین را از طریق نمونه های بی شماری و مطالعات موردی انجام می دهید.این کتاب با مفاهیم سطح بالا و اجرای (با کد!) آغاز می شود و به سمت دنیای واقعی سیستم های ML پیشرفت می کند.به طور خلاصه در مورد مفاهیم مختلف آمار و جبر خطی بحث می کند.شما یاد می گیرید که چگونه یک مشکل را تدوین کنید ، داده ها را جمع آوری کنید ، یک مدل بسازید و آن را تنظیم کنید.شما در مورد موارد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده ها ، دید رایانه و پردازش زبان طبیعی خواهید آموخت.شما همچنین معماری غیرخطی را کشف خواهید کرد ، بنابراین شما را قادر می سازد تا مدل هایی با ورودی و خروجی های متعدد ایجاد کنید.شما در زمینه ایجاد یک پروفایل یادگیری ماشین ، کتابخانه های مختلف یادگیری ماشین ، آمار و API سریع آموزش خواهید دید.در طول کتاب ، از پایتون برای آزمایش با کتابخانه های یادگیری ماشین مانند Tensorflow ، Scikit-Learn ، Spacy و Fastai استفاده خواهید کرد.این کتاب به آموزش مدل های ما در Kaggle و مجموعه داده های ما کمک می کند.آنچه شما خواهید آموخت ● یک مشکل یادگیری ماشین را بسازید ، امکان سنجی را ارزیابی کنید و داده ها را جمع آوری و تمیز کنید.● یاد بگیرید که ابتدا داده ها را کشف کنید ، انتخاب کنید و مدلهای یادگیری ماشین را آموزش دهید.model مدل انتخاب شده را تنظیم کنید ، مستقر کنید و آن را در تولید کنترل کنید.models مدل های محبوب را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، دید رایانه و پردازش زبان طبیعی کشف کنید.● یک پروفایل یادگیری ماشین ایجاد کنید و به جامعه کمک کنید.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.