کتاب راهنمای مبتدیان پایتون برای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

دانلود کتاب راهنمای مبتدیان پایتون برای هوش مصنوعی

عنوان کتاب به انگلیسی

راهنمای مبتدیان پایتون برای هوش مصنوعی

سال انتشار کتاب2018
زبانانگلیسی
ناشرPackt Publishing
تعداد صفحات662
ISBN10178995732X
ISBN139781789957327
حجم و فرمت فایلPDF | PDF, 44.19 MB
نویسندگانDenis Rothman, Matthew Lamons, Rahul Kumar, Abhishek Nagaraja, Amir Ziai, Ankit Dixit

توضیحات کتاب

This Learning Path offers practical knowledge and techniques you need to create and contribute to machine learning, deep learning, and modern data analysis. You will be introduced to various machine learning and deep learning algorithms from scratch, and show you how to apply them to practical industry challenges using realistic and interesting examples. You'll find a new balance of classical ideas and modern insights into machine learning. You will learn to build powerful, robust, and accurate predictive models with the power of TensorFlow, combined with other open-source Python libraries.Throughout the Learning Path, you'll learn how to develop deep learning applications for machine learning systems using Feedforward Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, and Autoencoders. Discover how to attain deep learning programming on GPU in a distributed way.By the end of this Learning Path, you know the fundamentals of AI and have worked through a number of case studies that will help you apply your skills to real-world projects.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مسیر یادگیری دانش و تکنیک هایی را که برای ایجاد و کمک به یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده های مدرن نیاز دارید ، ارائه می دهد.شما با الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از ابتدا آشنا خواهید شد و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از نمونه های واقع گرایانه و جالب ، آنها را در چالش های صنعت عملی به کار بگیرید.تعادل جدیدی از ایده های کلاسیک و بینش های مدرن در مورد یادگیری ماشین پیدا خواهید کرد.شما یاد می گیرید که با قدرت Tensorflow ، همراه با سایر کتابخانه های پایتون منبع باز ، مدل های پیش بینی کننده قدرتمند ، قوی و دقیق را بسازید. از این طریق مسیر یادگیری ، یاد می گیرید که چگونه برنامه های یادگیری عمیق را برای سیستم های یادگیری ماشین با استفاده از شبکه های عصبی فید ، شبکه های عصبی حلقوی ، شبکه های عصبی مکرر و خودکشی ایجاد کنید.کشف کنید که چگونه می توانید برنامه نویسی عمیق در GPU را به صورت توزیع شده بدست آورید. در پایان این مسیر یادگیری ، اصول هوش مصنوعی را می شناسید و از طریق تعدادی از مطالعات موردی کار کرده اید که به شما در استفاده از مهارت های خود در پروژه های دنیای واقعی کمک می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.