کتاب درک یادگیری ماشین
عنوان کتاب به انگلیسی: |
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms |
| سال انتشار: 2014 | 424 صفحه | حجم فایل: 3 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Shai Shalev-Shwartz,Shai Ben-David |
| ناشر | Cambridge University Press |
| ISBN10: | 1107057132 |
| ISBN13: | 9781107057135 |
توضیحات کتاب
Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms. Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds. Designed for an advanced undergraduate or beginning graduate course, the text makes the fundamentals and algorithms of machine learning accessible to students and non-expert readers in statistics, computer science, mathematics, and engineering.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری ماشین یکی از سریعترین مناطق در حال رشد علوم کامپیوتر است و دارای برنامه های بسیار دور است.هدف از این کتاب درسی معرفی یادگیری ماشین و الگوریتمی های الگوریتمی که ارائه می دهد ، به روشی اصولی است.این کتاب یک حساب نظری گسترده از ایده های اساسی یادگیری ماشین و مشتقات ریاضی که این اصول را به الگوریتم های عملی تبدیل می کند ، ارائه می دهد.پس از ارائه اصول اولیه این زمینه ، این کتاب طیف گسترده ای از موضوعات مرکزی را پوشش می دهد که توسط کتابهای درسی قبلی مورد توجه قرار نگرفته است.اینها شامل بحث در مورد پیچیدگی محاسباتی یادگیری و مفاهیم محدب و ثبات است.پارادایم های مهم الگوریتمی از جمله نزول شیب تصادفی ، شبکه های عصبی و یادگیری خروجی ساختاری.و مفاهیم نظری در حال ظهور مانند رویکرد Pac-Bayes و مرزهای مبتنی بر فشرده سازی.این متن که برای یک دوره پیشرفته کارشناسی ارشد یا تحصیلات تکمیلی طراحی شده است ، اصول و الگوریتم های یادگیری ماشین را در دسترس دانش آموزان و خوانندگان غیر متخصص در آمار ، علوم کامپیوتر ، ریاضیات و مهندسی در دسترس قرار می دهد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.