کتاب تحلیل و پیشبینی نهایی دادههای سازمانی با استفاده از پایتون
عنوان کتاب به انگلیسی | تجزیه و تحلیل نهایی داده های سازمانی و پیش بینی با استفاده از پایتون |
| سال انتشار کتاب | 2023 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | Orange Education Pvt Ltd |
| تعداد صفحات | 503 |
| ISBN10 | 8119416449 |
| ISBN13 | 9788119416448 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | EPUB, 18.25 MB |
| نویسندگان | Pandian, Shanthababu |
توضیحات کتاب
Practical Approaches to Time Series Analysis and Forecasting using Python for Informed Decision-MakingBook DescriptionEmbark on a transformative journey through the intricacies of time series analysis and forecasting with this comprehensive handbook. Beginning with the essential packages for data science and machine learning projects you will delve into Python's prowess for efficient time series data analysis, exploring the core components and real-world applications across various industries through compelling use-case studies. From understanding classical models like AR, MA, ARMA, and ARIMA to exploring advanced techniques such as exponential smoothing and ETS methods, this guide ensures a deep understanding of the subject.It will help you navigate the complexities of vector autoregression (VAR, VMA, VARMA) and elevate your skills with a deep dive into deep learning techniques for time series analysis. By the end of this book, you will be able to harness the capabilities of Azure Time Series Insights and explore the cutting-edge AWS Forecast components, unlocking the cloud's power for advanced and scalable time series forecasting.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
رویکردهای عملی برای تجزیه و تحلیل سری زمانی و پیش بینی با استفاده از پایتون برای توضیحات کتاب تصمیم گیری آگاهانه در یک سفر تحول آمیز از طریق پیچیدگی های تحلیل سری های زمانی و پیش بینی با این کتابچه راهنمای جامع.با شروع بسته های اساسی برای علم داده ها و پروژه های یادگیری ماشین ، شما برای تجزیه و تحلیل داده های سریال زمانی کارآمد ، به دلاوری پایتون می پردازید ، و به بررسی اجزای اصلی و برنامه های دنیای واقعی در صنایع مختلف از طریق مطالعات قانع کننده استفاده می پردازید.از درک مدلهای کلاسیک مانند AR ، MA ، ARMA و ARIMA گرفته تا کاوش در تکنیک های پیشرفته مانند روش های صاف کننده نمایی و ETS ، این راهنما درک عمیقی از موضوع را تضمین می کند. این به شما کمک می کند تا در پیچیدگی های بردار بردار (VAR ، VMA ، VARMA) حرکت کنید و با یک طنز عمیق به تکنیک های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل سری زمان.با پایان این کتاب ، شما قادر خواهید بود تا از قابلیت های سری Azure Time Insights استفاده کنید و اجزای پیش بینی پیش بینی AWS را کشف کنید و قدرت Cloud را برای پیش بینی سری پیشرفته و مقیاس پذیر باز کنید.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.